看到我的代码优化技巧,同事们也开始模仿了...
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最近工作中,我通过层层优化重复代码 ,最后抽出个通用模板.因此跟大家分享一下优化以及思考的过程。我会先造一个相似的例子,然后一步步带大家如何优化哈 ,看完一定会有帮助的。
优化前的例子 第一步优化:抽取公用方法 第二步优化:反射对比字段 第三步优化:泛型+ lambda 函数式 第四步优化:继承多态 第五步优化:模板方法成型 大功告成: 策略模式+工厂模式+模板方法模式
1. 优化前的例子
在这里,我先给大家模拟一个业务场景哈,并给出些简化版的代码
假设你有个对账需求:你要把文件服务器中,两个A、B 不同端,上送的余额明细和转账明细 ,下载下来,对比每个字段是否一致 .
明细和余额的对比类似 ,代码整体流程:
读取 A、B
端文件到内存的两个list
两个 list
通过某个唯一key
转化为map
两个 map
字段逐个对比
我们先看明细对比 哈,可以写出类似酱紫的代码:
//对比明细
private void checkDetail(String detailPathOfA,String detailPathOfB )throws IOException{
//读取A端的文件
List<DetailDTO> resultListOfA = new ArrayList<>();
try (BufferedReader reader1 = new BufferedReader(new FileReader(detailPathOfA))) {
String line;
while ((line = reader1.readLine()) != null) {
resultListOfA.add(DetailDTO.convert(line));
}
}
//读取B端的文件
List<DetailDTO> resultListOfB = new ArrayList<>();
try (BufferedReader reader1 = new BufferedReader(new FileReader(detailPathOfB))) {
String line;
while ((line = reader1.readLine()) != null) {
resultListOfB.add(DetailDTO.convert(line));
}
}
//A列表转化为Map
Map<String,DetailDTO> resultMapOfA = new HashMap<>();
for(DetailDTO detail:resultListOfA){
resultMapOfA.put(detail.getBizSeq(),detail);
}
//B列表转化为Map
Map<String,DetailDTO> resultMapOfB = new HashMap<>()
for(DetailDTO detail:resultListOfB){
resultMapOfB.put(detail.getBizSeq(),detail);
}
//明细逐个对比
for (Map.Entry<String, DetailDTO> temp : resultMapOfA.entrySet()) {
if (resultMapOfB.containsKey(temp.getKey())) {
DetailDTO detailOfA = temp.getValue();
DetailDTO detailOfB = resultMapOfB.get(temp.getKey());
if (!detailOfA.getAmt().equals(detailOfB.getAmt())) {
log.warn("amt is different,key:{}", temp.getKey());
}
if (!detailOfA.getDate().equals(detailOfB.getDate())) {
log.warn("date is different,key:{}", temp.getKey());
}
if (!detailOfA.getStatus().equals(detailOfB.getStatus())) {
log.warn("status is different,key:{}", temp.getKey());
}
......
}
}
}
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2. 抽取公用方法去重
大家仔细看 以上明细对比的例子 ,发现了重复 代码:
我们可以抽取一个公用方法去优化它 ,比如抽取个读取文件的公用方法 readFile
:
同理,这块代码也是重复 了:
我们也可以抽个公用方法: convertListToMap
通过抽取公用方法后,已经优雅很多啦~
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3. 反射对比字段
我们再来看下字段对比的逻辑,如下:
以上代码会取两个对象的每个字段对比 ,如果明细对象的属性字段特别多的话 ,这块代码也会显得重复冗余 。我们可以通过反射去对比两个对象的属性,如下:
有了这个反射对比方法 ,原来的代码就可以优化成这样啦,是不是优雅了很多:
4.Lambda 函数式+泛型
实现完明细文件的对比,我们还需要余额文件的对比 :
同样的,也是先读取文件 ,如下:
大家可以发现,读取余额文件和刚刚的读取明细文件 很像,有一部分代码是重复的 ,但是不能直接一下子抽个共同函数 出来:
对了,convert
方法是酱紫的哈 :
大家可以发现,就是一个返回类型,以及这个对应类型的一个静态 convert 方法不一致而已 ,如果是类型不一样,我们可以使用泛型替代 ,如果是一个小的静态方法不一致,我们则可以使用lambda
函数式接口提取,因此可以抽这个这么一个公用方法吧:
平时我们用泛型+ Lambda 表达式结合,去抽取公用方法 ,代码就显得高端大气很多,对吧~
5. 继承多态.
在余额对比文件中,读取完文件到内存后,我们需要把通过某个唯一key
关联起来,即把List转为Map
,如下:
一般来说,把两个list转化为Map
,抽一个公用方法是不是就好了?比如说酱紫:
其实也行,但是其实可以更抽象一点 。因为余额和明细对比 都有list转map
的需求,而且也是有共性的,只不过是转化map
的key
和value
的类型不一致而已
图片
我们仔细思考一下,value
类型是不同类型(分别是BalanceDTO 和 DetailDTO ),而key
则是对应对象的一个或者某几个属性连接起来的 。对于不同类型,我们可以考虑泛型。对于余额和明细对象不同的key
的话,我们则可以考虑继承和多态,让它们实现同一个接口就好啦。
我们可以使用继承和多态,定义一个抽象类BaseKeyDTO
,里面有个getKey
的抽象方法,然后BalanceDTO 和DetailDTO
都继承它,实现各自getKey
的方法,如下:
最后,我们应用继承多态+扩展泛型(<T extends BaseDTO>
),就可以把余额和明细对比 的convertListToMap
方法抽成一个啦:
最后明细和余额 对比,可以优化成这样,其实看起来已经比较优雅啦 :
//对比明细
private void checkDetail(String detailPathOfA, String detailPathOfB) throws IOException {
//读取A端明细的文件
List<DetailDTO> resultListOfA = readDataFromFile(detailPathOfA, DetailDTO::convert);
//读取B端明细的文件
List<DetailDTO> resultListOfB = readDataFromFile(detailPathOfB, DetailDTO::convert);
//A列表转化为Map
Map<String, DetailDTO> resultMapOfA = convertListToMap(resultListOfA);
//B列表转化为Map
Map<String, DetailDTO> resultMapOfB = convertListToMap(resultListOfB);
//明细逐个对比
compareDifferent(resultMapOfA,resultMapOfB);
}
//对比余额
private void checkBalance(String balancePathOfA,String detailPathOfB) throws IOException {
//读取A端余额的文件
List<BalanceDTO> resultListOfA = readDataFromFile(balancePathOfA,BalanceDTO::convert);
//读取B端余额的文件
List<BalanceDTO> resultListOfB = readDataFromFile(detailPathOfB,BalanceDTO::convert);
//A余额列表转化为Map
Map<String,BalanceDTO> resultMapOfA = convertListToMap(resultListOfA);
//B余额列表转化为Map
Map<String,BalanceDTO> resultMapOfB = convertListToMap(resultListOfB);
//余额逐个对比
compareDifferent(resultMapOfA,resultMapOfB);
}
//对比也用泛型,抽一个公用的方法哈
private void compareDifferent(Map<String, T> mapA, Map<String, T> mapB) {
for (Map.Entry<String, T> temp : mapA.entrySet()) {
if (mapB.containsKey(temp.getKey())) {
T dtoA = temp.getValue();
T dtoB = mapB.get(temp.getKey());
List<String> resultList = compareObjects(dtoA, dtoB);
for (String tempStr : resultList) {
log.warn("{} is different,key:{}", tempStr, dtoA.getKey());
}
}
}
}
}
6. 模板方法
大家回头细看,可以发现不管是明细还是余额 对比,两个方法很像,都是一个骨架流程 来的:
读取 A、B
端文件到内存的两个list
两个 list
通过某个唯一key
转化为map
两个 map
字段逐个对比
大家先回想一下模板方法模式 :
定义了一个算法的骨架 ,将一些步骤延迟到子类中实现。这有助于避免在不同类中重复编写相似的代码。
顿时是不是就觉得这块代码还有优化空间~~
6.1 定义对比模板的骨架
我们可以尝试这两块代码再合并,用模板方法优化它。我们先定义一个模板,然后模板内定义它们骨架的流程 ,如下:
6.2 模板的方法逐步细化
因为readDataFromFile
需要输出两个list
,所以我们可以定义返回类型为Pair
,代码如下:
又因为这个函数式的转化,是不同子类才能定下来的 ,我们就可以声明个抽象方法convertLineToDTD
,让子类去实现。因此模板就变成这样啦:
同理,还有两个list
转化为两个map
再对比,我们可以声明为这样:
因此最终模板就是这样啦 :
6.3 不同对比子类
如果你是余额对比,那你声明一个CheckBalanceStrategyServiceImpl
去继承抽象模板
如果你是明细对比 ,那你声明一个CheckDetailStrategyServiceImpl
去继承抽象模板
这两个不同的子类,就像不同的策略,我们应该都能嗅到策略模式 的味道啦~
7. 工厂模式+ 模板方法 + 策略模式全家桶
有了明细对比、余额对比的模板,为了更方便调用,我们还可以定义一个校验策略 接口,然后交给spring
工厂 类,这样更方便调用。其实日常开发中,这三种设计模式一般一起出现,非常实用 :
我们先声明一个校验ICheckStrategy
接口:
然后模板AbstractCheckTemplate
实现ICheckStrategy
接口:
接着,不同对比策略类CheckDetailStrategyServiceImpl 和CheckDetailStrategyServiceImpl
映射对应的对比校验类型:
/**
* 明细对比策略
*/
@Service
public class CheckDetailStrategyServiceImpl extends AbstractCheckTemplate<DetailDTO> {
@Override
protected DetailDTO convertLineToDTD(String line) {
return DetailDTO.convert(line);
}
@Override
public void check(String filePathA, String filePathB) throws IOException {
checkTemplate(filePathA, filePathB);
}
//对比校验类型为:明细
@Override
public CheckEnum getCheckEnum() {
return CheckEnum.DETAIL_CHECK;
}
}
/**
* 余额对比策略
*/
@Service
public class CheckBalanceStrategyServiceImpl extends AbstractCheckTemplate<BalanceDTO> {
@Override
public void check(String filePathA, String filePathB) throws IOException {
checkTemplate(filePathA, filePathB);
}
//对比校验类型为:余额
@Override
public CheckEnum getCheckEnum() {
return CheckEnum.BALANCE_CHECK;
}
@Override
protected BalanceDTO convertLineToDTD(String line) {
return BalanceDTO.convert(line);
}
}
最后一步,我们借助spring
的生命周期,使用ApplicationContextAware
接口,把对用的策略,初始化到map
里面。然后对外提供checkCompare
方法即可。让调用者决定用哪一种对比,其实这算工厂模式思想 ,大家可以自己思考一下~
最后
本文介绍了:如何将一些通用的、用于优化重复冗余代码的技巧应用到开发中。最终,我通过这些技巧将代码优化成一个通用模板。很有实践的意义~
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