Redian新闻
>
大模型的风还是吹到了理财圈

大模型的风还是吹到了理财圈

财经

文 | 金融八卦女特约作者:铁马


八妹说:
根据公众号平台最新的推送规则,如果不想错过八妹的文章,记得标星标哦,以前加过的也需要重新添加,这样每次新文章推送才会第一时间出现在你的订阅列表里。
人生总会有遗漏,但是不要忘记 “添加星标”哦!!!
· · ·

最近大模型这么火,你有没有想过,理财圈专属的大模型应用会长啥样?

身背交互重任的智能理财助理,自然成为了满足理财大模型想象的最佳落地场景。

有人说,希望大模型来了之后,对话不是“一本正经的胡说八道”,而是说人话、说有理有据的话。

有人要求,理财圈的大模型不能只会复制新闻,还得先帮我们筛选,归纳总结出有价值的观点。

还有人提出了更高的要求,理财圈的大模型要有专家级别的脑子,不再只是根据数据简单推送信息,你得给予投资者建议。

9月8日,在上海举办的外滩大会上,蚂蚁财富平台,发布了国内首个应用大模型技术的智能理财助理支小宝2.0。

我们对理财圈大模型的想象,正在成为现实。


1.

/ 当支小宝遇上大模型 /


在理财圈中,为什么是支小宝最先握手大模型?

这或许与支小宝的基因相关。2020年,支小宝在经历2年多内部的立项、研究、测试过程,正式作为产品服务对外上线,定位的是一种陪伴服务。

资料显示,支小宝80%的时间和80%的作用,都是在对用户做行为辅导,让用户能坚守住他的计划。

这似乎出人意料,却又顺理成章:金融市场瞬息万变,理财助理最大的作用其实是守在用户身边,劝解、疏导、陪伴,避免用户因错误的预判而盲目追涨杀跌。这对普通投资者极为重要。

但这并不是容易做到的。

中文对于人工智能来说是世界上最难学的语言,信息密度是英语、俄语、法语等语言的2倍多。金融又是除了理工科外最难理解的领域。而且需要在不同语境下,理解水面之下含蓄复杂的情绪。

理财圈的人工智能,得会回答类似“持仓新能源汽车最多的基金是哪个?”这种专业问题,还要回答类似“我又绿了怎么办?”这类带有情绪的问题,做出情感安抚,并帮投资者复盘问题所在。

支小宝1.0实际已经在这样的交互体验上做出了一定的尝试,用检索式AI让投资者事事有回音,截至2022年,支小宝1.0版本已经累计服务用户超过3亿,解答了超过17亿个理财问题。被支小宝深度服务过的用户资产配置合理度提升5%,频繁交易比例下降60%。但支小宝团队觉得,这并不够,在金融服务互联网化的阶段,仍无法满足用户对高质量理财服务的期待。

大模型的出现,极佳契合了支小宝的“交互”、“陪伴”定位,为支小宝的升级提供了跃升跳板。支小宝2.0和大模型的碰撞,正在用更自然的交互、更有效的表达,帮助更多普通人获得专业、专属、安全的理财服务。


2.

/ 支小宝2.0的核心能力,应该这样看 /


虽然支小宝2.0目前还在内测,新版本预计在备案完成后才会正式上线。但是在外滩大会上,我们也看到了大模型落地理财圈的初步雏形。

在现场演示中,有用户咨询“人工智能这么火,会影响哪些行业?”,支小宝2.0会基于专业机构和权威媒体等提供的千万份报告与资讯库,整合提炼后进行回答,还会告诉你,现在业内的专家看不看好人工智能行业,看好的程度大概有多少,辅助你决策。

当用户追问“现在能买点吗?”,支小宝2.0会调用持仓诊断、配置分析等多个工具,分析人工智能板块当前行情,并且结合用户持仓状况引导合理配置,让用户不会看到某个概念就往里冲,甚至还会提示该用户降低仓位,避免追涨杀跌的非理性行为。

另据了解,支小宝2.0还会反思和自行纠偏。例如用户进一步追问“我还是看不懂”时,支小宝2.0会再换一换表述,先解释“行业卫星基金”这个专业名词的意思,再解释这类资产不能过多的原因,是希望能分散风险、平衡收益。

说白了就是自己会举一反三,会“思考”:我刚刚解释的哪里用户没看懂,我需要再给他怎么解释一下,这个用户的接受程度是怎样的?

有多年从事投教工作的券商人士在看完支小宝2.0的雏形演示后表示,支小宝的知识理解传达、语言表达能力更突出了。

据了解,目前,支小宝2.0的金融知识数据存储量已达到百亿级,在大模型的基础之上,引入了更多可信、权威的知识语言。大模型会对知识进行加工抽取,更好地去符合用户的诉求,去交付给用户。而且大模型自己有推理能力,它可以把一个关键事件整体的信息归纳总结,有一些自己的解读。

支小宝“知识力”的基础

有意思的是,支小宝2.0还会在服务链路中预判用户需求和卡点,适时地主动询问或提供服务。这也意味着,支小宝2.0的服务体验越来越接近真人专家,并且始终在不断自我学习和进化。

这意味着,依托语言能力的提升,智能助理支小宝2.0的情商也在提高,金融意图识别准确率达到95%,它能够理解用户情绪,主动进行多回合的高质量对话。检索式AI的时代,智能理财助理对用户的需求是case by case,检索没有找到的部分就听不懂,这时要么人工顶上要么摆烂一点说“对不起我不明白”,是典型的小学生思维。现在大模型一下子变成大学毕业的职场人,听得懂简单问题,也听得懂深度问题。

不难看出,从当年的“检索式AI”迈向现在“生成式AI”的过程中,支小宝的服务能力将会发生质变,让每个普通人都能拥有“专家级的理财服务”。除了知识力、语言力的提升外,它还具备能帮助实现千人千面的资产配置,打造“智能专业”体验的“专业力”;和通过可控可信的围栏技术,保障内容安全与金融合规性,带来“透明可靠”体验的“安全力


3.

/ 金融专业服务互联网化,需要大模型 /


在许多业内人士看来,支小宝2.0的升级,是蚂蚁财富和财富管理行业积极探索“金融专业服务互联网化”的缩影。

理财圈和大模型结合,是时代的趋势。一方面全民理财时代步入成熟期,人们对理财服务的需求更高了。另一方面,财富管理行业整体正在从“投”到“顾”演进,从金融产品互联网化转向更深度的金融专业服务的互联网化。之前,蚂蚁财富也表示进入了开放2.0阶段,要帮助机构为用户更多元地提供“顾”的服务。大模型的加入,或许是金融专业服务互联网化加速的契机。毕竟,AI和人类不一样的是,AI可以不睡觉地持续自我训练。

可预见的是,大模型的加入,也会让投教生态的合作关系更加开放。机构可以借力支小宝2.0,一起探索产品投教;而支小宝2.0也可以借力机构的调研成果来为投资者给予最透明、最严谨的分析和建议。

当然了,大模型落地在理财圈,还有很长的路要走,还有更多的语境、知识需要去学习。但东风已至,不仅是蚂蚁,多家头部机构也已开始围绕金融大模型进行积极地尝试,形成良性竞争的氛围,解决传统服务中的质效痛点,让广大长尾用户享受到更专业、更有温度、实时在线的服务,带来更大的产业价值。

要想每天都能看到八妹的文章,记得点亮“星标”
—end—

金八传媒往期获得奖项


*欢迎扫描下方二维码
内容及商务合作,请联系八妹微信号:bameihezuo

极扬文化,是一家新媒体、新消费为主业的新三板挂牌公司(股票代码:873375),旗下金八媒体矩阵包括金融八卦女、新10亿商业参考等,超过1100万用户选择关注我们的新媒体。
由于微信改版,公众号文章不再按时间顺序推送文章,而是根据权重推送。 
如果您还希望经常看到我们的文章,记得点在看和给八妹添加一个“星标”哦!

微信扫码关注该文公众号作者

戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。
相关阅读
“老钱风”,还是吹到了女明星身上最近看的几个烧脑的电影大众想小鹏的风,还是吹到了德国NTU华科等最新研究:全自动化「提示越狱」,能打败大模型的只有大模型!登安全顶会NDSS从感知到理解-融合语言模型的多模态大模型研究拾象实践:为了理解AI-Native,我们做了几款AI应用传OpenA正测试DALL·E 3模型;华为语音助手支持AI大模型;亚马逊组建AI大模型新团队丨AIGC大事日报山居图MetaMath:新数学推理语言模型,训练大模型的逆向思维大模型与知识图谱融合?爱数推出基于大模型的领域认知智能产品与方案北京理工大学发布双语轻量级语言模型,明德大模型—MindLLM,看小模型如何比肩大模型平安理财总经理:银行理财仍是居民理财的C位!科研上新 | 大模型推进科研边界;大模型的道德价值对齐;优化动态稀疏深度学习模型;十亿规模向量搜索的高效更新洗完头,是吹风机吹干好,还是自然干好?谷歌证实大模型能顿悟,特殊方法能让模型快速泛化,或将打破大模型黑箱《黑神话悟空》试玩细节,国产大作的希望还是吹牛?十亿参数,一键瘦身!「模型减重」神器让大模型狂掉3/4 | 最“in”大模型重瓣天竺葵,美丽大爆炸酱香户型、酱香海报,还赠饮酱香拿铁...“茅台咖啡”的风吹到了房地产AI的大模型时代 ≠ 只有大模型的AI时代李开复零一万物发布首款大模型;马斯克xAI发布首个大模型;360、美团、昆仑万维等最新消息;vivo发布蓝心AI大模型资本的风,还是吹到了可持续“王思聪家成女友打卡点?!”网友夺笋:想你的风还是吹到了撕葱家!小模型如何比肩大模型,北理工发布明德大模型MindLLM,小模型潜力巨大5113 血壮山河之武汉会战 富金山战役20年后,三道东风齐备!中美新旧秩序的交替,是血雨腥风还是和平交接?“输液瓶”酸奶变网红,防猝死的风终于吹到了饮品界科研上新 | 第2期:可驱动3D肖像生成;阅读文本密集图像的大模型;文本控制音色;基于大模型的推荐智能体内卷的风还是吹到了大理想你的风还是吹到了索罗梅奥老钱风还是要看Ralph Lauren!经典好穿,折扣入太值了!毕业十年,拥有了理想中的家,110㎡三居室【居住榜样】大模型颠覆研发模式:字节跳动是如何在单元测试中落地大模型的?巴黎的风吹到了深圳,误入DIOR梦游仙境《孙子兵法》,中国军师和非洲军阀
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。