有了ModelScope-Agent,小白也能打造专属智能体,附保姆级教程
在当今的大模型时代,围绕大模型的自主智能体被认为是通向通用人工智能(AGI)最有希望的道路。随着 OpenAI 提出 plugin 增强大模型等能力,社区涌现出了一批 Agent 系统,如 LangChain,transformers agent, AutoGPT 等,能够通过自主规划和指令来完成任务。魔搭社区推出了大小模型协同解决方案 ModelScope-Agent,一个以开源大模型为核心的 Agent 系统。
可定制且功能全面的框架:提供可定制的引擎设计,涵盖了数据收集、工具检索、工具注册、存储管理、定制模型训练和实际应用等功能,可用于快速实现实际场景中的应用。 开源 LLMs 作为核心组件:支持在 ModelScope 社区的多个开源 LLMs 上进行模型训练,并开源了配套的中英文工具指令数据集 MSAgent-Bench,用于增强开源大模型作为 Agent 中枢的规划调度能力。 多样化且全面的 API,支持 API 检索:以统一的方式实现与模型 API 和常见的功能 API 进行无缝集成,默认提供开源 API 检索方案。
论文链接:https://arxiv.org/abs/2309.00986 代码链接:https://github.com/modelscope/modelscope-agent ModelScope 体验地址:https://modelscope.cn/studios/damo/ModelScopeGPT/summary
MSAgent-Bench:https://modelscope.cn/datasets/damo/MSAgent-Bench/summary MSAgent-Qwen-7B:https://modelscope.cn/models/damo/MSAgent-Qwen-7B/summary
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来源: qq
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