金融圈危机四伏，顶级资产管理公司却赚钱到手软？
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2023年金融圈危机四伏
金融名企集体暴雷、裁员
却有一家顶级资产管理公司仍赚钱到手软
那就是BlackRock
硅谷银行的骤然崩塌、曾经叱咤华尔街的瑞信被UBS收购......BlackRock却在这场危机中疯狂捞金。根据BlackRock公布的2023年第二季度财务业绩显示，其季度营收为44.63亿美元，净利润为13.66亿美元。资产管理规模(AUM)达到9.425万亿美元，同比增长11%，守住了全球最大资产管理公司的地位。
如果BlackRock是一个国家的话，那它就是仅次于美国和中国的全球第三大经济体。也难怪有人说：世界的金融中心并不是华尔街，而在BlackRock。
目前，BlackRock已经在北美、亚太地区开启了多个岗位，包括全职岗位、女性项目、暑期实习等等。
（来源：BlackRock官网）
怎样才能进入BlackRock这样的顶级资管公司呢？
今天我们就从行业的角度来扒一扒
二级市场从业者需有什么样的技能和素质？
简历如何准备？面试会考什么？
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金融圈危机四伏，为什么资产管理公司却没有停下赚钱的脚步？像BlackRock这样的顶级资管公司怎么赚钱？里面都有哪些角色？怎样才能入行？
简单来说，如果你替别人管好了“钱包”，自己也会有钱赚。既然资管公司靠替人管钱来赚钱，基本上可以分为拉钱的部分和管钱的部分。具体包括：
投资经理（Portfolio Manager）
投资经理的主要任务就是管理资产，从名字上就能看出这是资管公司的核心职位，也是很多人奋斗的目标。他们主要负责投资决策，比如学金融的朋友课上学的：
1）资产配置（Asset Allocation）- 投股市还是债市，发达国家还是发展中国家？
2）选股策略（Security Selection）- 在股市中具体投哪一只股票？
投资经理一般需要对市场有深刻的理解，同时有优秀的抗压能力，快速的学习和适应能力。
每天市场环境千变万化，投资经理需要能在短时间内了解并消化市场上的新闻，并加以自己的分析（或者辅以研究员的分析），快速做出投资决策。与此同时，还需要细心谨慎，毕竟对于一个大规模基金而言，每一笔交易金额都很巨大，不能犯任何错误。
量化研究员（Quantitative Researcher）
资产管理部门中的Quant指的是Buy Side Quant。和Sell Side Quant不同，Buy Side Quant主要负责量化分析，数据研究和建模来构建新的投资策略，或者完善现有的投资策略。与此同时，他们也会做一些基金的风险评测与管理。在Quant类型的资管公司，QR也可能同时是PM。
研究员的工作目的是为了研究出赚钱的策略。对于量化研究员（Quantitative Research）而言，一般需要有以下必备的技能：
⏩数学和统计：因为量化研究员经常需要通过建模和回测（Back-testing）来验证模型，所以相关岗位对于数学和统计的要求会比较高（例如Time Series，Machine Learning 以及Optimization等）
⏩编程能力：编程能力也必不可少，但要求不会过高，一般满足自己做研究所需即可，通常Python或Matlab就足够。当然也不排除有一些岗位会要求使用C++。
基本面研究员（Fundamental Research Analyst）
基本面研究员通常负责经济、宏观和财务报表的研究。与Quant不同，基本面研究员的研究一般不是纯量化的，而需要对市场有很深刻的理解。根据资管公司投资领域不同，他们的研究方向也有所差异。简单来说，公司投什么，分析员就分析什么。如果这个资管公司投股票，那基本面分析基本就是Equity Research；如果投债市，那分析员就需要分析债券市场。
对于基本面研究员而言，需要对宏观的政治经济状况，或者公司的财务报表有充分的理解，同时还需要有比较好的Presentation Skills。
客户经理/销售（Client Portfolio Manager /Sales）
客户经理/销售是面向客户（Client Focus）的岗位，他们的工作简单来说就是拉资金。有资金，投资经理才有钱可管。他们主要负责维护客户关系，向客户推销（Pitch），处理客户的需求建议书 (Request for Proposal)，解答客户问题等等。这些职位面对的客户通常是高净值的公司或者个人，所以这些销售们也会经常在比较高大上的场合出没。
对于客户经理/销售而言，他们不仅要对基础行业的知识有了解，还要有三寸不烂之舌，懂得与人相处和沟通，才能说服客户为什么要把钱交给你管理。
风险管理（Risk Management）
资管公司的风险管理的工作性质和卖方的市场风险管理（Markets Risk）比较类似，主要管理的是投资风险，比如波动性, Greeks, 回撤（Drawdowns）, 因子分析（Factor Analysis）等等，来控制资产组合的风险，避免市场发生一些突发事件，引起资产价格波动，搞得公司亏大钱。
如果在Asset Management从事偏向风险管理方面的工作，就最好对相关金融产品有比较深入的了解，一些岗位对数学和统计的知识也有一定的要求。
以上就是资管的细分以及所需要的技能，顶级资产管理公司的竞争非常激烈，因此，有机会的话，在与资管相关的公司实习一段时间会非常加分，也可以做一些资产组合相关的Projects，并且开始培养自己对金融市场的分析和洞察能力。那么，想要了解更多二级市场求职相关的内幕吗？赶紧加入Offer帮《如何斩获百万年薪金融二级市场Offer》公开课，行业大佬带你了解一手消息～
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