Two Sigma 放岗，面试考点遭泄露！

Two Sigma，是营销还是失误？！

在放出NG校招岗位的同时，还把薪资和面试考点泄露了……

据金融职业网站统计的华尔街Top 4对冲基金给2024各岗位实习生的薪资显示：Two Sigma Intern薪资竟然比别家NG薪资还要高？！（具体谁家就不点名了，自己反思下）

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Intern如此，NG自然也少不了，据levels.fyi排名显示，Two Sigma稳坐2021年度初级SDE薪资Top 2！

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此外还有洗衣服务、团建、各种带薪假期、零食、游戏室……诸多福利，可见Two Sigma是把有钱写在了脸上，吸引了不少求职者的关注，而这机会也说来就来！

和别家只发Intern无全职不同，Two Sigma连带着NG校招岗位一起发！

别的公司面试重点、难度全靠猜，Two Sigma则直接在官网披露了参加面试要准备的事项，从投递准备、面试准备 、Quantitative Research技术面如何准备……甚至到穿衣风格都为大家考虑到了。

我们将这些整理成了一份文档，和上方岗位投递链接一起打包进了：《Two Sigma上岸资料包》

Two Sigma除了土豪外，还因其在诸多方面都表现的更像是一家“科技公司”：

 交易策略方面：该公司的交易策略采用了多种技术方法，包括人工智能、机器学习和分布式计算等。

 用人方面：Two Sigma超爱挖大厂的“墙角”。过去10年里，有超200名来自Google、Amazon等顶级科技公司的员工加入了Two Sigma。

那么有人可能此处就要提出疑惑：科技公司和Two Sigma之间难道不应该隔着无数金融知识和好几段金融背景吗？

 招聘特点：Two Sigma在招聘官网明确表示60%的员工都无金融背景！还在之前的职位描述中明确标出“没有金融背景也没事，你来，我们教！”

这不纯纯等着大家投爆HR的邮箱吗？！但请注意，前方路况看似顺畅，就不怕突然给你来个坑吗？

其实想也知道，仅凭当下的招聘形势来说，如此高薪的工作机遇就绝不可能匹配超低用人标准。以本次Two Sigma的NG校招岗位来说，职位JD似乎只是简单罗列了岗位必备的几项技能，但结合过往同岗位的招聘条件便可知，事情没那么简单。Two Sigma在之前的面试Tips中透露：面试看重的是解决实际问题的能力。

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所以你看，即便官方声明不要求你具备很强的金融背景，但能力骗不了人，想要公司为你广开大门，起码你得具备敲响门板的能力。

作为初出茅庐的求职者，临场应对这类大公司，第一个反应就是甭管需不需要，什么都往简历上堆就完了。也有很多人觉得这样才能体现自己“全能”，但事实上没有规划的堆叠只会让HR/面试官认为你搞不清重点。

直通硅谷导师对学员简历提出的建议

其实在整个求职阶段，大家都要具备这样的全局思维——合理的将准备这个过程划分为几个大块，再逐一进行调整和提升。

举直通硅谷Quant求职1V1定制计划一位学员案例来说，在第一次和导师沟通的时候，导师给他做了6点全方位的“检测”，分别是：

• Resume

• Maths

• Coding

• Finance

• Behavior

• Brain teaser

导师认为如果想进顶级公司，6项中至少有4项拿到Strong才有希望。在简历部分，学员同样犯了上述问题——虽然没有致命伤，但由于什么都想展示，不仅冗长还挑不出重点。于是导师大刀阔斧地删掉了很多和求职目标不相关的项目、课程和publication，并调整了很多不专业的表达，让这份简历精简、专业了起来。

项目部分学员本身的project偏向DS，导师就重新带着他做了一遍，同时加入了很多老师日常工作中常用的modeling，让项目场景更偏向Quant。

在后续的case study阶段，导师的节奏是解析实际case的同时巩固回归分析、方差分析等知识。比如经典的open case题：用线性回归预测未来一小时共享单车的需求，比较常见的影响因素是天气、温度、湿度、风速、游客数量……

但到了导师这就有了更全面的思路，要考虑时间与空间的data，比如游客数量怎么预测？周边的景点门票量、酒店预订量、公共交通售票量……这就是我们一直强调的大厂面试官出任导师，全程1V1定制化教学，不仅帮学员拟定教学大纲和节奏、知识点点拨，更要利用其丰富的专业知识给予学员适用于大厂实际工作氛围的项目指导。

如果你也想体验这样的定制化教学，如果你也想和大厂在职面试官1V1沟通，欢迎扫码回复【咨询】，获取机会！

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