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谷歌人工智能推出新工具,遗传病研究新路径?

谷歌人工智能推出新工具,遗传病研究新路径?

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对于人工智能可以教给我们哪些关于人类生物学和疾病的知识,科学家只有非常浅显的了解,这一点越来越显而易见。Alphabet旗下的人工智能子公司谷歌DeepMind就是个很好的例子,该公司的新研究成果有望帮助我们找出疾病的遗传原因。

回想一年前,DeepMind的研究人员发布了一个数据库,成功预测了超过2亿种蛋白质的结构——有点像一本家庭相册,几乎包含了地球上每个生物体内发现的每种蛋白质——这让科学界深感震惊。现在,他们在这项研究结果的基础上开发了一种工具,可以从成千上万个微小的良性基因组突变中找出有害的突变。这个名为AlphaMisense的工具不是我们去年看到的那种巨大突破,却预示着AlphaFold和其他机器学习技术可能会取得其他积极的进展。

去年,谷歌DeepMind展示了其工具AlphaFold,可以仅通过基因序列预测任何蛋白质的结构。尽管有人发出了重要的警告,但是AlphaFold仍被誉为该年度最重要的科学进步之一。研究人员忙于利用这个工具,为药物研发工作提供信息,改进疫苗和药物设计,填补蛋白质研究领域的空白

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