没有认知,一切努力都是空谈
内容来源:2023年9月16日,笔记侠在杭州举办的第二届“AI新视野,增长新势能”智能新商业大会。
分享嘉宾:卜安洵,大任智库创始人、透明商业提出者、领创人。
责编 | 金木研
第 7717 篇深度好文:4735字 | 15 分钟阅读
AI
笔记君说:
“我预计到2030年之前,都是通用AI到泛在AI的主要市场。”
一、数字化下半场:
谁先理解AI,就能抓住红利
我们都知道,数字化是一个大概念,它有四个大阶段:
信息化及信息经济(1980年~)
网络化及网络经济(2000年~)
智能化及智能经济(2017年~)
元宇宙化及元宇宙经济(2030年~)
那么,我们如何理解这几次浪潮?
第一次浪潮:信息化(80年代开始)
如果说科学企业家是一个好概念(科学企业家,是指有科学思维、科学基础,用科学的方式去发展企业。延伸阅读:笔记侠2023年演讲:未来,只有1%的人是引领者),那么,科学企业家的能力地图是什么?
我认为,它的第一个能力特性是:如何面对当时出现、现在仍然在进行中的信息化。
我们的企业和企业家如何比同行更早理解应用?
在信息化出现的时候,软件代表着一种新物种,因为之前大家理解的所有东西都是硬件。
所以,在信息化之后,有一个革命性的产业变化,统一的主题就是看哪一家企业能够把软件和硬件相融,形成自己的最新生产力。
它的核心红利是实现这三点:
标准化,由文本管理→软件管理 流程化,由制度管理→流程管理 系统化,由单体最佳→全业一体
这样一个由软件开启的数字化到今天并没有结束,只是表现出了它的新特点,即:从单一到融合,闭源到开源,端化到云化。
那么,在信息化开启的产业变革,我们就理解到了一个新的市场结构:数字产业化和产业数字化。只不过,第一代叫软件产业化和产业软件化。
第二次浪潮:网络化(2000年左右开始)
到了2000年,互联网兴起,这是数字化的第二次浪潮。
科学企业家的第二个能力特性是:如何面对线上与线下的融合。
当时盛行的是O2O模式,很多企业通过O2O把自己的经营、管理全部重做一遍,然后,实现了三大红利:
在线化:人际合作→网际协作
即时化:延时服务→即时服务
全域化:同维竞争→降维打击
所以,从2000年开始的互联网比拼,到现在仍在进行。只不过,它的相对主体一直在一个动态过程里。
现在,我们回头看很清晰,就是:从PC到移动、从人联到物联、从交联到意联。
意念互联是心灵互联网,当下以脑机接口和大脑起搏器为可能介质,这是下一代或者是再下一代的互联网。
围绕互联网化,它自然形成了市场中的一个结构:网络产业化以及产业网络化。
当然,中国的数字化产业或者产业数字化政策,概念上称为工业互联网或者产业互联网。
其次,我们现在是在补课,补2000年开始的数字化2.0的课。企业在做数字化规划的时候,它的主体内容是补信息化的课,看看还有哪些没做到位。
同时,也在补第二代的课,如何用互联网让自己的业务上线、管理上线,把企业内、供应链、外部市场打通,这是两个基本的内容。
第三次浪潮:智能化(2017年左右开始)
第三次浪潮,又有一个新物种,AI出现了。
除了人,自然智能之外出现了一个人造的硅基智能。于是,整个市场又出现了竞争。科学企业家的核心能力第三个特性出现了,就是:最先理解人机协同,然后用于自己的业务和管理。
这次“智能化”,带来了三大红利:
知识平权:专业知识→通用智能
能力普惠:经验技能→自动创作
价值透明:个性主张→普世理念
人工智能的第三阶段,也处在一个过程中,我们今天看到了:专业技能—通用智能—泛在智能。
而现在已经有了一个基本模型,叫“模型即服务”。同样的逻辑,它也展开了一个新市场结构,就是:智能产业化和产业智能化。
AI产业化:研发AI算法、算力等提供服务,基础级-行业级-企业级-个人级;国际化+本地化。
产业AI化:引入AI技术升级作业系统,研发-制造-贸易-服务-消费正处于摸索期。
今天,你看中美的市场,它的产业图谱已经基本完成,但是竞争才刚刚展开。
所以,我认为AI才刚刚开始,要不然这一两年就过去了,上半场那只是昙花一现。
但是,我预计到2030年之前,都是通用AI到泛在AI的主要市场。
第四次浪潮:元宇宙化(2030年左右开始)
我可以稍加预见,数字化的第四次浪潮就是元宇宙,虽然还未到来,但是全国已经有将近50个省市颁布了元宇宙产业规划。
我们的理解是,在第四次浪潮的时候,一个更新的新物种,虚拟世界出现了。
所以,对于所有的企业、每一个人,都要有一个新的核心能力,就是:怎么理解物理世界和虚拟世界,而且相加相融,进入生产和生活。
所以,我认为第四次浪潮会带来以下3个红利:
融生新世界:分隔时空→融合时空
人机新协同:人机对话→沉浸交互
全景再创造:模拟再生→虚拟原生
我们把整个数字化这几十年,理出了四条线,它不是4*100米的接力赛,第一棒结束接住第二棒再跑,而是第一棒继续在跑,第二棒开始,第三棒继续,第四棒还没到来。
而在这个过程中,它有核心的变革,有关键的能力,然后又创新出来的新经济。
二、大模型:
从小处、容易的地方开启应用场景
智能化如何洞察?按照我的理解,应用部分更重要。
人工智能有四个应用场景:个体、企业、行业、社会。
我主要讲一下个体应用和企业应用。
1.个体应用
对于个人来说,每个人都要从“马车夫”变成“驾驶员”,也就是新技能、新知识的改变。
每一个岗位的每一个人,都需要学会四个新的通用能力:用AI生产文本、用AI生成图片、用AI生成音乐、用AI生成视频。
在企业里,我们还需要推动一个“四新”行动:新常识、新技能、新实践、新标杆。也就是说,你这个企业的队伍本身需要有一套新的晋级,一套模型,包括内容和方式。
2.企业应用
我们企业的应用,在大模型时代到底怎么做?
我用一个简单的示意图,底下是基础模型,上面是行业模型和专业模型。
专业模型与行业模型的区别是:不管是哪个行业的企业,专业模型都是需要用的。
比如,企查查的知彼,或者用友的YAN,包括出门问问的序列猴子,都是专业的模型。
以华为代表推出的盘古大模型,就是行业模型。
而企业目前的主要问题是如何引入大模型,因为企业在模型化的时候,往往会遇到四个方面的问题:
① 模型如何选?
现在是“百模大战”,市面上将近有250个大模型,我们到底选哪一个?
所以,我列了一些选择大模型的问题:国外还是国内?大厂还是高校?基础还是行业?开源还是闭源?外包还是共研?
② 场景如何定?
场景描述出来很容易,但在落地的时候是蛮难的。所以,根据以往我们实践的企业,建议场景要从小处入手、从容易做的入手。
比如,有些企业先把研发部的资料翻译做了,或者是营销部的标签制作给做了,还有的企业先用在了知识中心的学习系统里。
当然,很多企业自发先用到了客服系统,但现在的使用效果还没有真正到位。
③ 数据如何采?
那第三个问题是,数据如何采集?
一开始,我们通常用深度学习去训练大模型,慢慢到了强化学习阶段,一定程度上我们需要摆脱存量数据。
所以,对于企业来说,因为之前是软件化部署,后来是网络化,线上线下数据量很多。
但是,并没有真正把那些数据用于AI,所以,这次发现要倒过来对数据质量提出很多新要求。
这个时候,就从打标签开始,然后再考虑怎么多模态,所以,这个工作非常细节。
当然,我们尽可能先用外部的、公用的基础数据训练。但是,长期来看,还是要基于企业的业务场景或者管理系统,基于它现有的ERP去部署、规划怎样有一个好的数据来源。
④ 训练如何做?
训练这一步不会一步到位,需要反复迭代,从少到多慢慢建立。
三、数智化红利:
认知不够,就会错过技术升级的机遇
从数字化前两次浪潮中,我们可以看到每一次技术升级,都会引发一次全新的革命。相应的,也会带来更大的发展机会。
今天我们迎来数字化第三次浪潮——智能化,这次出现了AI这个新物种。对于企业和创业者来说,谁最先理解AI、人机协同,并通过数智化转型应用到企业中,便能获得巨大的红利。
如何才能构建数智化转型能力,如何顺利完成企业数智化转型?
笔记侠联合大任智库(ps:大任智库致力于企业数字化转型升级的研究、咨询和教育培训,曾荣获“全国管理咨询行业领军品牌”。为智能制造、轨道交通和科技、金融、服务业等企业提供系统解决方案和系列主题教育、培训、认证服务。教育培训范围包括互联网、大数据、人工智能等技术应用,以及商业模式变革和管理模式创新)推出了两大榜单:
《2023企业数智化转型TOP50》
《2023透明品牌TOP50》
《2023企业数智化转型TOP50》,我们将会通过5大维度(数字化基础设施、数字化人才队伍、数字化经营体系、数字化管理体系、数字化产业生态)进行评选。
《2023透明品牌TOP50》,我们将会通过5大基础信息透明(材料、功能、质量、定价、交期)以及5大扩展信息透明(合规性、安全性、友好性、绿色性、创新性)进行评选。
榜单评委由笔记侠多年陪跑的行业导师和大任智库的实战专家组成。我们将通过一套系统的方法论研究,帮助报名企业看到差距,平稳地完成数智化转型。
我想,它的加入者,一定是这么四类:
新入场者:以真实性价打破区域市场格局,对存量经营者新带来破坏性创新。
愿变革者:现有经营者主动变革,预见消费大趋势决心与时俱进,重建盈利模式和运营模式。
求生存者:在竞争中难以为继,被动求变,调整业务项,减少常规成本,聚集维修业务。
跨界强者:以新模式打劫旧业态,互联网企业或制造业、服务业平台型企业,创建生态发展能力。
他们有自己的决心和底气,认为自己的产品绝对真材实料,自己的服务绝对性价比,愿意以公开、真实、平等的规则让客户理解,让自己的事业能够深耕。
此次榜单,我们将以公益的形式呈现,企业可以免费报名。
扫描下方二维码,报名数智化转型TOP50
当企业开始数智化,就意味着“透明商业”从必要,到可能,到可行方向开始转变。
透明数智化转型意味着企业,在面向用户、合作方或监管方,可以用数据驱动全过程、全场景的透明和可信,从而在目标、任务、过程、成效上能够达成一体化。
最后,我想共同呼吁,也让我们一起相信:商业因透明而可信,因可信而美好。
扫描下方二维码,报名透明品牌TOP50
*文章为作者独立观点,不代表笔记侠立场。
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