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Quant OFFER | 面试官:这都知道?加分!

Quant OFFER | 面试官:这都知道?加分!

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本人本科数学,硕士又读了CS,辅修经济学。至于真正喜欢的是什么,其实我也不太了解。


这么做其实出于小小的贪心,一开始的想法是“也不知道哪个适合自己,哪个也都想试试”。


很感谢遇到了直通硅谷,让我找到了自己最适合的path,成功上岸了顶级投行Barclays!


什么都学,什么都不舍得放弃


前面也简单说了下我的情况,作为一个爱纠结的天秤座,真的很难做决定,当然也包括求职。


大家都说要刷题,于是我也刷;说要看面经,于是我也看;花了不少时间精力甚至金钱,仍觉得一无所获。


后来我选择继续读研。有一次与已经进大厂做SDE的大学室友聊天,他推荐了我直通硅谷——他大三那阵就报名了,通过机构的帮助拿了实习又拿了全职OFFER,可我那时候根本没当回事。


于是在他的介绍下,我也预约了顾问导师进行免费资询。顾问导师也是蛮火眼金睛,一眼看出了我的纠结。


走SDE,可以;走DS,也可以。但就是……没有一技之长。我自己更prefer SDE,但辅修的经济学呢,就这么浪费了吗?


顾问导师听出了我话中的不甘,推荐我了Quant,且说Quant里的Developer职位非常偏爱CS+经济学的候选人。


我燃起了新希望,听完导师讲解后,又花一个周末专门查了很多资料,最终决定,就冲这个了!


还在迷茫无措,无法决定career path?

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Project:打回,重做!

由于我在美西,考虑到时差原因,直通硅谷特意为我匹配了D导师,总公司是纽约顶级大厂,base在湾区做Developer。


我对D导师超级满意,他非常细心负责,也总是为我考虑。


比如最开始,一些非常basic的知识我都不了解,他给我布置了很多homework,让我自己做research,下次上课再共同探讨。“宝贵的1v1上课时间要学最有用的东西”,老师这样说。


我们先简单过了一遍简历,他说如果自己来做面试官的话,这个背景是不错的。但!往下问问题的话,没什么可拓展,在这种情况下,很容易被其他更优秀的候选人顶下去。


于是,他带我做了一个金融方向的project,替换掉了简历中原有的、稍微偏一点的项目。


从头开始搭模型真的很难,做了一个多月,连策略评估导师都让我尽量自己做,不过实在是卡住的话,他也会第一时间给我指导。


这一个项目做下来我有种涅槃重生的感觉……之前又自学又刷题,学了个寂寞,操作了一回什么都会了,Data各种清洗啊挖掘啊都不在话下。


虽然前期付出很多,但回报率也真的高导师自己就是业内顶级大厂的嘛,project应用的语言、技术栈场景什么的都是业内认可度极高的。后来我面试的时候,面试官还夸我,“这个项目很有意思”。


而我之前自己做的、运用了Meachine Learning的项目被保留了下来,导师说Machine Learning预测的结果在业内很受认可。


虽然我的项目和ML有关,但其实我上学期间学的不多,还被导师抓到稍有逻辑问题。于是导师带我从头go through了一遍这个项目,重写了bullets,跟重做一遍也没什么区别了。


面试官:这都知道?加分!

导师还经常和我说一些工作中会应用到的东西,毕竟现在的学习是为了过面试,但是进入公司之后又是长久战。


我在潜移默化中建构了金融相关的知识体系,感觉对我的Barclays面试加了很多分。


我收到OA后,和另一个同收到OA的小伙伴取得了联系。后面我们也互通了面试细节,感觉面试官会根据背景调整面试内容,他是纯CS专业,面试官问的就只有算法什么的。


但到我这,编程我能记住的是binary search;统计问得多,比如Monte Carlo、线性代数等等。


面试官还针对我的金融项目问了很多问题,也问了一些目前的金融形式你如何看待之类的,也不知道是不是附加题。Anyway,如果没有D导师,后面那些高级的发散性的问题我是万万回答不出来的。


其实之前导师带我Mock过4、5次,大概是我表现得太明显,导师特地发信息安慰我:“很多东西你们想错了,不过我早几年也这样。其实我们面试是为了找合适的共事者,而不是刁难你们。”


这番话点醒了我。真正面试时就稳了很多,题不能说多难,只是又多又杂,很考验心态。我觉得我表现还是蛮不错的,差不多一个多月后收到了OFFER。


我对这个OFFER还是很满意的,Barclays也是投行内的前几名啦,导师也很替我骄傲,他说从big name踏入这个领域,对我以后的职业生涯非常有帮助。


我也知道自己需要学的还有很多,好在有D导师做我的榜样,希望以后能成为和他一样的大牛~


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作者:直通硅谷  公众号:直通硅谷订阅号
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