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你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

未解之谜总是令人着迷，大家通常会期待经验丰富的老专家破解谜题。不过，一位21岁的本科生却实现了新的突破。

10月12日，《自然》杂志报道，一位名叫Luke Farritor的计算机专业本科生，破译了一个有上千年历史的古老卷轴中的13个字母，获得了4万美元奖金，约合人民币29万元。

这份卷轴有什么特殊之处，为什么破译13个字母就能拿到奖金呢？

这实际上是一场公益性的竞赛，名叫“维苏威火山挑战赛”，核心内容是让人们利用现代技术，解码来自古罗马赫库兰尼姆城一座图书馆中的古代卷轴。

这份卷轴因为公元79年的维苏威火山喷发被埋在地下。它在1752年出土时，已经完全碳化了，稍有不慎就会毁坏样本，所以只能寄希望于高新技术，在不打开卷轴的情况下识别文字。

以往人们可以用X射线扫描卷轴，识别金属基文字，但是，赫库兰尼姆卷轴中的文字是用纯碳基墨水写出来的，X射线就失效了。

直到2019年，肯塔基大学的Brent Seales教授在粒子加速器上对卷轴做了扫描，成功生成了3D的CT扫描文件，展开成了平面图案。

但问题是，即使展开了图案，也太过模糊，很难用肉眼分辨出其中的文字。

不过，Seales教授的成果引起了科技企业家Nat Friedman和Daniel Gross的注意，他们为了加快卷轴破译速度，就发起了“维苏威火山挑战赛”：破译卷轴中的4段连续文字可以获得70万美元奖金，这称为“大奖”，在4平方厘米范围内找到10个清晰字母的人可以获得40000美元，称为“首字母奖”。

也就是说，在专家和传统技术对此一筹莫展时，就尝试集思广益，吸引更多人用更多技术来创造性的解决问题。

前面提到的本科生Luke就利用人工智能技术找到了13个字母，那么，他是如何做的呢？

其实，在他之前就有人在卷轴中发现了个别字母。一位名叫Casey Handmer的参赛者连续几个小时盯着卷轴扫描件，终于发现了一个类似π的字母，在他之后，逐渐有更多人发现字母，但都没有达到“首字母奖”的标准。

而Luke有点与众不同，不仅是计算机系的学生，还在SpaceX实习过，他尝试用AI技术思维解决问题，基于前人发现的单独字母，开始训练机器学习模型。

这样做的好处是，每发现一个新的字母，或者笔画纹理的规律，模型就会得到改进，进而形成模型训练迭代的循环。

利用人工智能模型，Luke发现了几十个笔画以及一些完整的字母，最终找到了符合“首字母奖”要求的13个字母。

而且，经过专家审查，认为其中一部分字母可以连成单词“ΠΟΡΦΥΡΑϹ”（Porphyras），意思是“紫色”，这是人们在卷轴中发现的第一个单词。

其实，从新闻传播的角度来看，初出茅庐的学生，掌握了独家秘籍，解决了千古难题，这非常符合《千面英雄》中的英雄之旅成长模型，这样戏剧化的“科技神话”，自然会引发媒体热炒。

不过，从技术对社会的影响看，我们依然可以从中发现值得深思的内在逻辑！

随着机器学习和大模型等新兴技术的涌现，人们逐渐打开了新的视野，很多以往被认为无解的历史性难题，都有了新的可能性。

破解千年古卷只是其中一个案例，前段时间，一些研究者利用GPT4提出了千禧年七大数学难题之一P/NP问题的结论。

这个问题可能比较抽象，举个例子来说，就相当于让机器人走很多复杂的迷宫，P就代表在不同迷宫中可以找到便捷的解题模式，每次走迷宫按照解题模式就可以走出去，但是NP就代表没有便捷的解题模式，每次都要频繁试错才能走出去。

假设这个迷宫就是现实世界，如果P=NP，就代表计算机可以找到复杂世界的简单规律，人们将可以准确预测天气、股票、球赛结果等等。

而研究者用GPT4推论出的结论是P≠NP，推理过程还没有找到重大的瑕疵。但关键在于，论文的第一作者董青秀也很年轻，是北京大学的博士生。

可以看到，即使大家都没有摸清新技术的边界，也没有完全掌握新技术的用法，但最容易做出创造性探索的，可能就是年轻人。

英国作家道格拉斯·亚当斯有一句名言：任何在我15-35岁之间诞生的科技，都是将会改变世界的革命性科技，任何在我35岁之后诞生的科技，都违反了自然规律。

这虽然是一句调侃，但却获得了不少人的认同。

年轻人与新技术共同成长，没有历史包袱，喜欢用新技术、新模式解决老问题，往往就能创造属于自己的新时代。

但人到中年，或者步入老年之后，已经习惯在传统技术时代生存和发展了，就可能会抗拒新技术的到来，或者认为新技术不够成熟而选择无视。

可是，这一轮的AI技术变革与以往不同，将会像“工业革命”一样对社会产生深刻影响，随着技术展开期的不断深化，将会对人们的日常生活和工作产生实质性的变革。

在这种情况下，无论你是20岁、30岁还是50岁，都要保持一颗不断探索、不断学习的心，Luke用新技术解决难题的意识和思维都值得学习。

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