李彦宏万字演讲：文心大模型4.0相较GPT4已经毫不逊色

百度作为中国人工智能与大模型领域公认的领先者，其技术进展一定程度上代表了国内的最高水平。

就在近日召开的2023百度世界大会上，百度创始人李彦宏发表了一篇长达万字的公开演讲。他在演讲中声称，百度最新发布的文心大模型4.0的综合水平，与GPT4相比已经毫不逊色。我们特将这篇演讲分享给读者，以帮读者详细了解中国科技企业在人工智能领域的最前沿进展。 

演讲全文如下：‍‍‍

各位来宾，大家好！欢迎来到2023百度世界大会！欢迎来到生成式人工智能的时代！

这次大会的主题是AI原生应用。我会详细跟大家分享，过去几个月，百度在对旗下各个产品线，进行AI原生化重构过程中的心得体会，希望对大家有帮助。         

众所周知，AI原生应用是基于大模型来开发的。过去一年，科技领域最大的创新无疑是大模型带来的智能涌现，这是我们开发AI原生应用的基础。     

所以，百度的AI原生应用也都是基于我们的文心一言来开发的。文心一言自今年3月16日首发，之后我们迅速迭代，8月31日又获准向全世界开放，获得了大量的用户反馈，创新的速度在不断加快。

今天，我很高兴地宣布，文心大模型4.0正式发布。

这是迄今为止最强大的文心大模型，它实现了基础模型的全面升级，理解、生成、逻辑和记忆四大能力，相比文心一言现在的版本都有明显提升，综合水平与GPT4相比已经毫不逊色！  

所谓AI原生应用，我的理解，就是基于大模型的理解、生成、逻辑和记忆能力开发出来的应用。这些能力是过去的时代所不具备的，因而才能打开无限的创新空间。

下面我就结合应用场景，给大家介绍一下文心一言的这四大能力。有了这四个能力的应用，才是AI时代的原生应用。

首先是理解能力。这是我接触大模型之后感受最神奇的地方。

过去我们讲AI是“人工智障”，就是AI经常听不懂人话，久而久之，你也就不敢跟它说太多人话了。今天，你说的每一句话，它大概率都能听懂，很多时候比你的朋友同事更懂你在说什么。

举个例子，你是一位在北京工作的年轻人，想在河北购房，想知道能不能在北京申请公积金贷款。我们来输入一行Prompt：【我想回承德买房，能用公积金贷款吗，手续怎么办？我在北京工作。】

我们来看一下结果。文心一言回答说，可以用公积金贷款。为什么说这段问答体现了大模型的理解能力？其实刚才我给的Prompt，看似简单，有好几个小陷阱需要理解。

首先，是一个前后乱序的表述。大部分人打电话提问的时候，都是想到哪儿说到哪儿，不会那么严谨，就像这个Prompt，我先说了买房和办理公积金，最后才说“我在北京工作”，这就对理解能力提出了更高的要求。

第二，我这里特意用了两个比较模糊的表述。一个是“在北京工作”，潜台词是“在北京缴存公积金”，另一个是“回承德购房”，仅仅一个“回”字，其实暗示了我大概率是承德户口。

第三，文心一言结合上下文，把所有信息点组合在一起，准确理解了真正的问题，也就是“一名河北承德户籍的用户，能不能用北京的公积金，在承德贷款购房”，然后针对这个问题给出了回答和办理步骤。

可以看到，文心一言已经可以对“前后乱序的表述，比较模糊的表达意图，话语中的潜台词”，都进行相当准确的理解。这种能力，在政务、营销、客服等领域，都有非常广泛的应用前景。

大模型的第二个重要能力是“生成”，可以生成文字、图片、视频等多模态内容。

那么生成能力怎么用？我让文心一言生成一套广告素材。先给它输入一张图片，再输入一段Prompt：【这是长安新推出的新能源车。请帮我生成两张图片，背景是春天、富有生机的景色，同时呈现车的飞驰感。】

我们看到，这个生成结果确实用到了春天生机勃勃的户外景色，还配上了飞驰的模糊感。

我让它直接给我生成一个竖版海报：【结合长安官网上的长安启源这款车型的信息，做一张竖版广告海报，写上简约优雅的营销文案，与车身样式相呼应。】

大家看到，我们生成了一个同时具备图片和文字的竖版广告海报。

我们现在拥有了一张广告海报，还需要更丰富的广告文案，可以请文心一言再来写几条：【这款车强调数智座舱、扶光设计、品质驾乘。请再写5条广告文案，每条文案都需要包含简短标题和一段描述。】

AI写出来的文案，里面有科技之美、时代风潮这一类表述，还强调了人机交互，文案是比较专业和流畅的，已经达到了品牌营销的标准。

那如果我还想要个视频呢：【请结合官网信息和已有的视频内容，生成一个数字人的口播视频，我想投放信息流广告。】

已经生成了，那我们打开视频看看效果。这确实是个比较有特色的数字人口播视频，也体现出了这个车的特点。

现在，我们拥有了1条广告片、5个广告文案和1张海报，而我仅仅给了文心一言一张图片素材和几个像是“数智座驾”“品质驾乘”的词语作为Prompt，全程只用了不到3分钟。

不久前，我们也利用这个功能推出了AIGC营销创意平台擎舵，让一个人就成为一支AI营销队伍。今天现场可能也有一些做文案策划的朋友，看到这些，你们会不会觉得，大模型可以带来更多创意上的启发，帮助你们提高效率？

接下来，我们讲一讲大模型的第三个能力：逻辑。

很多人经常要给孩子辅导作业。有人开玩笑说，“不写作业母慈子孝，一写作业鸡飞狗跳”。那我们来看看，文心一言能不能帮家长解决辅导功课的问题？

我来编一道数学题，看看表现如何：【锥形的沙堆，底面积是8平方米，高12分米，把这堆沙子铺在宽2米的公路上，厚度5厘米，能铺多少米路？】

这是一类我们可能小时候都做过的数学题，从文心一言的回答看，它的答题逻辑还是挺清晰的。每一个解题步骤都写了出来。家长们可以看看，是不是比一些辅导教材上给出的还要详细。

甚至，AI还能指出解题中用到的知识点，帮助孩子们巩固学习。让我们再问它一下：【上述解题过程都涉及了哪些知识点？】

文心一言明确给出了这道题涉及到的圆锥体积公式、统一计量单位、体积保持不变、解方程等知识点。这对于学生、老师和家长都很实用。这些知识点都清晰的掌握后，将使孩子们具备举一反三的能力。

大模型超强的逻辑能力，当然不仅仅可以用在解题上。智能地图的路线规划、智能助理处理复杂任务、智能交通系统中的红绿灯控制等等，都需要利用逻辑能力。

接下来，我们再看第四点，也就是大模型的记忆能力。

这里的记忆，主要指的是你前面说过的话，AI记不记得住，AI生成的内容，前后会不会矛盾。这是区分大模型智能程度的一个重要指标，多轮对话就是记忆能力的体现。

我知道，很多创作者都在利用文心一言写小说。而小说的内容如果前后矛盾，那就没有可读性了。今天，我就让它现场写个小说，然后穿插一些干扰性问题，再看看它能不能记住自己写过的内容。

我先输入一个Prompt：【请帮我写一篇武侠小说，主人公是个女侠，情节要跌宕起伏一些。】

好，我们看，小说的大纲已经出来了：首先是故事背景，在古代的武林世界，黑暗势力正在崛起；女主角叫灵儿，拥有操纵内力和飞行的力量。

接下来，是故事开篇。灵儿要击败黑暗势力，拯救武林。在小说的最高潮，她和反派进行了生死决战，击败了反派，拯救了武林和所有门派。

结尾，灵儿和盟友们还一起建立了内力修行所。

现在故事基本成型了，但有点简单，我想再增加一些角色需求：【现在人物关系太简单了，只有两个角色，再增加四个角色。】

文心一言又给出了四个角色，每个人都有不同的身份和性格，有着不同的人设，这个慕容孤城是一代宗师，还有一位能预测未来的先知萧寒雁。

但现在还缺一个小说中的必备要素，戏剧冲突。没有冲突的故事不是好故事，刚刚女主角打败黑暗势力的过程太简单了，我们看能不能加大点难度。

再来输入一个Prompt：【还要给故事增加主线的戏剧冲突，让故事更有可看性。】

我们看，它已经写好戏剧冲突了。这里设置了一个反转，黑暗势力背后，真正的主导者是一位德高望重的宗师级人物，好几次让女主角陷入险境。直到决战，女主角才有了反杀的机会。

可以看到，它记住了故事主线是灵儿与黑暗势力的对决，冲突也是围绕这一主线展开。

那么，文心一言现在还记得刚写过的故事，并且把这些角色和故事对应上吗？我们再来提个需求：【把这些角色带入到你给我设计的故事大纲中吧，并且设计个标题。】

结果已经显示到大屏幕上，小说叫做《江湖风云之正义之战》，它把补充的人物和戏剧冲突加入到了故事大纲里。这里的第四章和第五章，它还告诉我们，这个反派的大宗师，就是刚刚介绍过的慕容孤城。

整个过程中，我不断加大难度、提出新的要求，去干扰它的记忆，文心一言依然记住了前面所有的需求和答案，能把故事情节和人物准确地对应上，记忆力非常惊人。

那我现在考考现场的大家，你们还记得，主人公灵儿的特殊能力是什么吗？可能大部分人都不记得了，那我们看看文心一言还记得吗：【女主角拥有的能力是什么？】

好，答案出来了，是操纵内力和飞行的力量。这就是在第一轮对话中，文心一言写下的示例文字。现在经过五轮对话和几千字的小说撰写之后，它还是能记得之前写过的内容，这就是大模型的记忆能力。

我们刚刚体验了大模型的四大能力，当然，大部分时候，这四项能力都不是单一出现的，是相辅相成的。比如，创作一个广告文案，它需要理解创作主题、理清创作逻辑，通过记忆来保持前后一致。在解题中，也需要综合应用理解、生成、逻辑、记忆能力。

我们再来看一个综合应用的案例。首先，我们打开重构后的百度App，用摄像头扫一下患者拿出的药盒，就不用再翻看小字说明书了，还有数字人医生帮你讲解。

刚才屏幕上出现的问题，比如“是饭前吃还是饭后吃”“喝酒能不能吃”“还有什么注意事项”，是很多患者在日常用药中都会遇到的问题。我们看到，大模型不仅可以帮患者做用药说明书的解读，还可以结合个性化的需求，提升用药效率，确保患者服药的准确性、及时性。

不久前，我们将文心大模型和专业的医疗知识结合，发布了灵医大模型，它的上层应用灵医Bot，就可以帮患者和医生对话、生成病历。这个例子不仅用到理解生成逻辑记忆能力，还用到了语音，视觉等多模态的能力。

前面的演示，主要体现出文心大模型在理解、生成、逻辑、记忆这四大能力上的进步，这些能力是一切AI原生应用赖以生存的基础。同样，没有构建于基础模型之上的、丰富的AI原生应用生态，大模型就一文不值。

我在五月份公开说，百度要做第一个把所有产品都进行重构的公司，我们要用AI思维，做出AI原生应用。

几个月过去，我们的搜索、如流、地图、网盘、文库等，都将以一个全新的面目，与大家见面。期间踩过不少的坑，也愿意跟大家分享，希望你们开发过程中能够少走歪路。

下面，我就给大家展示一下，这些用大模型重构的产品，究竟长啥样儿？这也是为了拓展大家的想象力，激发大家一起来做出更惊艳的AI原生应用来。 

我首先向大家展示的是搜索，这也是百度的起点。很多人对搜索的印象是，你输入一个关键词，百度给你一个个网页链接。Not anymore!

百度新搜索，打开界面时，除了还能看到一个搜索框，搜索结果将和过去完全不同。重构后的新搜索，有三个特点：极致满足、推荐激发、多轮交互。

什么是极致满足？当你在搜索框里输入问题，比如“MBTI是什么？”“怎么侧方停车”，新搜索不再是给你一堆链接，而是通过大模型去理解，生成一个最好的答案。

比如，询问“过去20年各国工业增加值排名”，新搜索不仅会直接告诉你答案，还能用动态的图表来展现答案。从我身后的大屏幕可以看到，过去二十年，我们的工业制造业经历了飞速的发展，正从制造大国向着制造强国转变。

这就是极致满足：一步给你最极致的答案。

那么第二步，看到答案后，你还想看到哪些内容？

这里就用到了推荐激发。比如在动态图之后，推荐激发功能还给出了“工业增加值与GDP有什么关系”“工业对国民经济发展有何影响”这些你还可能关心的问题。点击就能得到答案。

当然，并非所有需求都有一个唯一正确的答案。用户的需求有时候会很复杂，一句两句话说不清楚。用户也很难把一个非常复杂的需求，一次性地通过大段大段的描述完整表述出来。这时候，我们就需要用一个更新颖、更个性化的搜索模式来服务用户，这就是：多轮交互。

我们来看一下这个例子：比如，你询问“北京周边登山去哪儿比较推荐”，它给出了百花山、海坨山等多个答案，偏向徒步路线。

然后，它给出几个提示，让你补充选择自己的情况，你可以选择新手、亲子和观赏落叶几种情况。现在，它改为推荐西山和百望山，相对好爬，而且对亲子活动比较友好。

那再继续询问，登山徒步需要什么装备？回答有登山杖、登山鞋等，而且它还记得前面选择了亲子游，特别提示了怎么照顾小朋友。

可以说，生成式AI与搜索是天作之合。

搜索，虽然还是从那个简单的框开始，但接下来的一步步，都已超越、重构了原来的搜索模式，不仅提升了搜索质量，而且突破了搜索的应用范围、扩大了产品边界。这样的AI互动式搜索，将引领搜索行业的代际变革。

不久的将来，搜索会变成一个贴心助手，能够随时唤起、解决问题，甚至打破“端”的限制，做到随时随地响应、满足所需，全程陪伴。

下面，我们来看看第二个AI原生思维产品，百度GBI，Generative Business Intelligence，也就是生成式商业智能。这是一个从零开始的产品，不是对已有产品的重构。         

在我们的商业世界里，最离不开的就是商业分析，也就是BI，怎么做出最快的商业决策？先让大家通过一个视频，感受一下。

大家看到，在视频里，总裁问了多方面的专业问题。有财务分析的、项目交付的，还有用户分析的，运用了GBI的总裁助理，都能快速给出结果，让总裁当场决策。

这就是基于大模型能力的决策利器，国内首个生成式商业智能产品，百度GBI。用GBI，干啥都快！

掌握先进工具的人不仅不会被AI取代，而且“升职加薪不是梦”。不使用先进工具的人，才会有丢工作的风险。那么，百度GBI是怎么做到快人一步的？它从三个方面颠覆了传统的数据分析：

首先，传统BI只有专业人士才能操作，而GBI能直接听懂总裁问题，实时执行；

其次，GBI提供了便捷的接入方式，企业可以接入数据，对任意数据用自然语言进行提问、分析，而不再需要人工去跨数据库、跨表格做各种专业操作；

第三，GBI还具备学习能力，企业可注入本行业专业知识，让它成为行业专家。

这就是百度GBI，它可以把商业分析师十几天才能完成的数据分析、撰写报告工作，缩短到分钟级。所谓天下武功，唯快不破。

企业竞争，不是大鱼吃小鱼，而是快鱼吃慢鱼，比竞争对手更快决策，很可能你就赢了。

说到快速决策，在百度，我们依赖一个智能办公平台叫做如流，我们也利用AI重构了这个应用。如今，它已经成为百度人离不开的超级助理。

现在大家请看，这是如流在做实时记录。我们来看看，它是不是能把刚刚讲过的要点内容都记住。这就是如流的会议纪要一键生成功能。我们说，如何高效地开会，是个技术活儿。如流的这个功能，极大地减少了会议工作量，让开会时长缩短了40%。

另外一个常见的场景是工作群。大部分职场人常常被各种群聊信息轰炸。那么快速总结群聊的重点，就成了一个极为实用的功能。下面请大家看看，我们如流的产品经理是如何使用它的。

他有9个工作群，耽搁一段时间，可能就有一千多条未读信息，而如流不仅可以“1000条消息，一秒get重点”，还可以智能地把需要阅读的内容分为：“待我确认”“重点关注”“话题讨论”几个类别，大大提高了工作效率。

那它究竟提炼得准不准，会不会理解有误，或者漏掉关键信息？这考验的就是大模型的理解和生成能力。理解越深刻，总结越精确。不要说1000条，1万条信息，如流超级助理也一样可以在几秒钟内，就给出智能分类、智能总结。

我们再看看工作中的另一个场景：差旅。机票、酒店、谈参等等，这些事务性的工作很繁琐、也很耗时！如果人手一个AI助理，帮你解决琐碎事儿，你会不会更爱工作？

比如，最近如流的产品经理就计划出差去上海，和人保的王总见面。我们知道，人保集团正在推动产品服务、商业模式、数字科技等方面的创新，我们百度的人工智能技术正好可以发挥作用。

这次出差行程安排，就可以交给如流这个超级助理，我们一起来看看它的表现。

超级助理可以根据他的日程信息来安排行程。像最晚的会议是4点结束，所以预定7点半之后的飞机；以及，按照他的差旅标准，帮他找到可以住宿的酒店。最后，还发出了和客户的会邀。

和客户见面前，他可能需要一些合作背景，这点如流的超级助理也可以帮他完成。通过和CRM等公司系统数据打通，如流给出了合作项目、拜访记录等细节数据。

通过理解业务合作情况和外部信息，如流还能帮他生成一份谈参，预设客户可能提出的问题，还会给出一些合作建议。从这点看，如流是不是更像一个真实的助理了？

我们刚刚看到，只说三句话，如流就搞定了差旅单、机酒和日程的预订，甚至还准备了洽谈的参考资料，这就是如流的“一键差旅”。它是怎么做到的呢？         

这是大模型的理解、生成、逻辑、记忆能力的综合应用，它自动地把复杂任务，拆解成多个简单任务分别执行，再合并生成最终的结果。我们说，提升效率，就是提升竞争力，如流让“智能工作”代替“勤奋工作”。

现在，我们再来看看新的百度文库。这也是我认为目前重构最彻底的一款产品。百度文库将会彻底颠覆我们的办公、学习和创作的习惯。

过去，我们是怎样创作的？举个例子，假设你要做一场演讲，主题是AI在心理学领域的应用。查资料、整理素材、写稿、写PPT、美化PPT，得花上好几天时间。

今天，在百度文库上，你可以用一句话启动工作，请看大屏幕：首先，你希望它能撰写一篇演讲稿，围绕人工智能和心理学这个主题，它找到了几十份资料。还能识别出哪些是学术期刊、权威报告，哪些只是大众材料。

如果你想写一篇生动活泼的文章，就去选一些大众素材，比如散文、科普类的。那如果你想要一篇严谨的学术演讲稿，就可以只勾选权威内容，保证内容的准确。然后，文库通过理解这些文稿资料，再生成一篇结构完整、段落清晰的文章，同时对内容做出润色和排版。

能做到这些，是因为百度文库已经拥有了10亿优质文档，基于对这些内容的理解，写出真正实用、清晰的文稿，而不是像很多大模型一样一本正经地胡说八道，也不会是泛泛的空谈。

下一步，演讲还需要PPT。文库可以把刚刚这篇稿子和你收藏过的一些资料结合，自动生成PPT的框架，然后美化作图，做出一个几十页的PPT。

这里还有一些多模态生成能力的玩法，比如风格选择、风格一键切换。但还有一些更考验文库能力的地方，需要它对内容有精准的理解。比如，它要知道观点之间的关系，是并列，还是从属，才能设计出正确的图表。

因为有这样的理解能力，所以文库在生成PPT基础上，还可以为这份PPT写好对应的演讲稿。不仅如此，它还能根据这些内容，推演出观众可能会提出的问题，为你准备好回答。

我们评测过，文库这些生成能力，尤其是PPT的生成能力，已经远超市场上任何其他工具，不论国外还是国内。过去，人们来文库是为了找现成的内容。今后，人们可以随心所欲地来文库生产内容，效率高于任何其他生产力工具。

基于文心大模型的四大能力，不夸张地说，百度文库是从根本上革了自己的命，完成了从“内容工具”向“生产力工具”的进化。

不久前，百度文库新版本开放首日，AI新功能就迎来超过200万人次体验。现在，我们更加有信心说，大模型时代，百度文库是生产内容最好的起点。

和文库一样，百度网盘也是大家熟悉的老朋友了。过去11年，百度网盘为8亿用户服务，文件量级已经达到了4万亿，每一天用户会上传超过10亿张图片。

百度网盘在AI重构的方向上，重点就是做好个人文件的智能服务。重构后的网盘，不但实现了从图形界面交互到自然语言交互的转变，还增强了多模态信息理解。现在，只需要一句话，你就能对自己网盘内的文件、图片、视频等进行操作。

这就是百度网盘“云一朵”，它是业界乃至全球首个个人云智能助理。下面就让我们感受一下，“云一朵”能解决哪些痛点，带来新体验？

第一点就是找图片或找视频。有时候，我们想起来一个画面，想在网盘中找到它，往往要经过很多步操作，折腾半天也找不到。现在，你对“云一朵”说一句话，它就能帮你精准定位。

好，它帮我快速找到了OpenAI首席科学家llya采访中，关于transformer的内容。在这次看似简单的搜索背后，是多个AI能力的作用，它要能理解视频内容、识别角色、还要形成上下文的记忆，才能精准定位到视频的某一帧，这个技术在全球个人云领域都是非常领先的。

云一朵的第二个特点，是帮助用户快速了解视频的内容，我们来看一下。

大家看到演示了两个能力，一个是对内容进行总结和摘要的能力，还有提取金句的能力。这是一段43分钟的采访，通过AI的理解和逻辑能力，云一朵对视频做了总结和提炼，介绍了llya和他的主要观点。

但是很多时候，我们会觉得原文很精彩，提炼出主要观点或者摘要后，就没有那么吸引人了，所以刚才的第二个功能，我觉得其实对我来说更有用，也就是说我们要找到原来视频当中最精彩的部分，就是那些金句。比如llya说“学习统计规律比看到表象要重要得多”。能提炼出这个金句，这其中的关键突破是，实现了多模态信息的高效提取，这个技术在全球都是领先的。它能够从很长的访谈内容中找到最精华的部分，极大地提高了我们的学习和工作效率。

这就是AI重构后的新网盘。截至昨天，云一朵用户已经达到2000万。它是基于个人云的AI智能助理。过去十年，百度定义了什么叫网盘；未来十年，百度将用AI重新定义新的网盘。

接下来，我们来看一个更为历史悠久的产品，百度地图。我们用AI原生的思维重构了这个18年历史的产品，这也是全球首个AI原生地图产品。

在过去的18年中，百度地图积累了非常丰富的功能，它可以导航、打车、找代驾，还能订酒店、买机票，甚至满足更为复杂条件下的POI查找需求。过去，这些操作复杂，往往需要六七步甚至更多才能完成。

现在，用户只要说出需求，地图就能调动几千个服务的API接口，多级菜单变成一步直达，快速响应。我们接下来看看，百度地图是怎么实现的？

视频里，用户考验了百度地图对泛需求的理解，中间聚会点的选取、多地点的信息对比，以及未来出行的推荐和预约，它都给出了合理方案。

这是因为文心一言的能力，已经与地图特有的亿级POI知识和万亿级交通感知数据进行了融合，能随时调用，给出推荐。重构后的百度地图，不只是导航，更是我们的出行向导。越用越聪明，越来越懂你。

刚刚，我们展示了6个线上的AI原生应用，但大模型带来的改变不仅如此，它也在影响着我们线下的工作和生活。

比如，用大模型重构的汽车车内空间，是否会给我们带来惊喜？来看一段本月底即将交付的集度极越的视频。

当大模型与智能座舱相结合，你与它交互得越多，它就越能理解你的需求。不再需要复杂的按键操作，用语音就能操控车内的一切，让智能座舱拥有逻辑推理、策略规划和内容生成等各种能力。

即使在七嘴八舌、多人指令、声音交织、连续对话的情况下，它也能理解每个人不同的需求，同时满足。

这些能力已率先落地在由集度设计的极越01汽车机器人上，百度Apollo将在EQ、IQ两方面全面赋能这款新车，极越01也将成为最聪明、最懂你的汽车机器人。

今天，相信大家已经感受到了AI的巨大能量，我更相信，大模型将开启一个繁荣的AI原生应用生态。

谈到生态，不能不提插件，它非常重要，能让开发者、创业者快速加入到生态中。

插件是一种特殊的AI原生应用，也是门槛最低，最容易上手的AI原生应用。不久前，百度上线了灵境插件平台，无论是个人或者企业的数据、能力还是应用，都能在灵境平台上，快速变成插件。

举个例子，你从网上买了个东西，卖家发货与实物不符，咨询怎么要求赔偿？这里，法律智能助手就可以给出建议，因为它接入了中国司法大数据研究院这种官方权威机构提供的插件。

再比如，毕业求职季，简历很重要。你想做一名AI算法工程师。没问题，看一下，只要输入包含背景信息的Prompt，大模型通过调用插件，就能帮你一键生成简历模板。

插件增强了大模型的能力，让它更实用、更易用，也使得很多企业私有数据在没有泄露风险的情况下，能方便快捷地利用到大模型的能力，更能降低开发者的门槛，促进AI生态的繁荣。

现在，灵境插件平台，上线短短一个月，已经有2.7万开发者申请入驻，覆盖20多个领域，除了法律咨询、简历生成外，还有脑图制作、口语练习等各种各样的场景。

AI原生应用调用基础大模型的主要方式是API。在百度的千帆大模型平台上，企业可以快速调取包括文心一言在内的各种大模型的API，获得大模型的能力。         

现在，千帆大模型平台已经成为了中国最大、最开放的大模型开发平台，不仅有42个主流大模型入驻，而且有17000家企业在这里开发产业模型和解决方案，覆盖了各行各业的近500个场景。

从今天起，企业客户可以通过千帆来申请测试文心4.0的API了。中国有丰富的应用场景，中国用户又天然愿意拥抱新技术，有了先进的基础大模型，我们就能构建起一个繁荣的AI生态，共同创造新一轮经济增长。

随着这一波AI浪潮的到来，也有些人会担心会不会被AI所取代。但我们首先看到的实际情况是——AI不仅不会替代人，AI还能救人。

10秒钟完成预警，10分钟完成救援，哪怕是在瞬息万变的现实里，AI也能依据风险排查的逻辑，通过对复杂图像、语言的理解，第一时间找到潜在风险点，发出预警，避免悲剧发生。

最后，我还想说，未来的AI原生应用一定是多模态的，在信息世界之外，一定会重构物理世界。自动驾驶就是视觉大模型重构物理世界的一个典型应用。

大模型会让百度的自动驾驶能力超越经验系统，更聪明地处理复杂场景，实现更广泛的时空覆盖。今天，百度自动驾驶出行服务平台萝卜快跑，已经是全球最大的自动驾驶出行服务商，累计提供了超过400万次载客服务。萝卜快跑的全无人车，已经跑在武汉、重庆、北京、上海、深圳等城市的很多个区域。

我相信，随着运营规模的不断扩大、技术水平的不断提升，成本更低的自动驾驶车辆的规模化部署，萝卜快跑将越来越接近商业化盈利。

让我们共同期待，AI原生出行时代的到来。

随着大模型技术不断提升，我坚信，从今往后，大量AI原生应用将不断涌现，数字技术与实体经济将深度融合。

我们的大模型技术已应用在制造、能源、电力、化工、交通等实体产业中。

用智能巡检降低安全隐患、用智能调度缩短交付周期、用智能决策提升企业效率、用智能信控解决交通拥堵……大模型正成为新型工业化的重要推动力。

时代周刊在一期封面文章中写道：“AI的独特性……是它不仅能模仿人类的某些技能，还能执行我们难以完成的任务。然而，推动机器学习和大语言模型每一次进步的背后，其实都是人类。” 

对这句话，我非常赞同。

新的世界、新的未来，将在每个企业、每个开发者、每位用户的一次次Prompt中生成。

我们即将进入一个AI原生的时代，进入一个人机通过prompt来交互的时代，未来将由你生成！未来由我们一起生成！谢谢大家！

演讲：李彦宏

来源：砺石商业评论

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