2023西丽湖论坛开幕！李彦宏现身，称国内200多个大模型调用量还没文心一个多？

2023-11-15 12:11

重磅！今年西丽湖论坛发布7大成果，图灵奖得主、百度CEO均到场。

作者 | 佳慧

编辑 | 云鹏

科创南方11月15日报道，2023西丽湖论坛11月15-19日在深圳大学城国际会议中心举行，第一天是开幕式暨全体大会，李彦宏、图灵获奖者都来了，还发布了7项涉及AI大模型、芯片等新兴产业领域的重大成果。

参与此次西丽湖论坛的听众对到场的几位科教大佬所分享领域，有了更新、视角更独特、信息更全的认识，同时也感受到从2022西丽湖论坛到今天，1年来，深圳新兴产业领域的发展之快速。

7项重大成果具体是：西丽湖国际科教城空间规划纲要、“鹏城·脑海”大模型、脑解析与脑模拟重大科技基础设施启用、合成生物研究重大科技基础设施启用、中山大学柔性电子学院揭牌、哈尔滨工业大学（深圳）集成电路学院揭牌、深圳理工大学（筹）算力微电子学院揭牌。

这些成果的发布标志着深圳在科技创新、高等教育和城市规划等方面取得了重要进展，为深圳未来的科技教育发展提供重要的指导和支持，对整个国家的科技和教育事业发展起到积极的示范和带动作用。

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏、2015年图灵奖得主马丁·爱德华·赫尔曼（Martin E.Hellman）、硅谷AI研究院创始人皮埃罗·斯加鲁菲（Piero Scaruffi）都来到现场进行了主题分享。澳门大学校长宋永华也通过视频形式进行了主题分享。

他们有来自互联网和AI领域的杰出代表，也是国内互联网产业的领军人物；有计算机安全和加密领域专家；有硅谷AI领域的科技领军人物，在AI研究和创新方面具有丰富的经验和深厚的造诣；还有代表了高等教育领域的学者。

这些科教领军人物分享的观点，提供了宝贵的行业内部信息、前沿科技动态和学术进展，有助于引领和推动相关领域的发展和创新。

目前，西丽湖论坛从2021年到现在已经成功举办两届，今年正在举行的是第三届，这是具有大湾区特色、含有融合创新特点的论坛，并且聚集了来自不同国家和地区的政府官员、学者、企业家等各界人士。

因此，关注和参与西丽湖论坛，我们可以更好地了解世界，了解科技进步的进程，深入产业思考，拓展全球视野。

据了解，此次西丽湖论坛整体包括1场开幕式暨全体会议、13场平行论坛，及多场配套活动。

那么，这一年来，在各方支持下，新兴产业究竟取得了哪些重要进展？未来哪些产业会更有发展潜力？科教大佬们又有哪些所处领域发展趋势的深刻洞察？跟着科创南方记者一起来看西丽湖论坛的开幕式，或许能够有所启发。

01.

2个冷思考和3个热驱动‍

重复开发基础大模型是浪费

在演讲环节，2023西丽湖论坛邀请了4位专家学者和企业家，聚焦科技、效率、产业、文化等领域进行主题分享。到场的李彦宏、马丁·爱德华·赫尔曼、皮埃罗·斯加鲁菲分享的内容都与AI有关。

李彦宏对AI的原生应用发表了自己的看法，总结了2个冷思考和3个热驱动。

在2个冷思考中，他认为，相比于国外已经有了上千个AI原生应用，中国的大模型太多，而模型之上开发的AI原生应用太少。

并且他觉得我们需要100万量级的AI原生应用，而不是100个所谓的大模型。李彦宏称，很多行业、企业甚至城市都在买卡、囤芯片、建智算中心，想从头来训练自己的专用大模型，殊不知这样炼出来的大模型是没有智能涌现能力的。而由于没有智能涌现能力，专用大模型价值非常有限。

李彦宏还认为，各种PC软件都基于Windows系统开发，移动时代的操作系统也仅有安卓和iOS两家，大模型就类似操作系统，开发者只会依赖为数不多的大模型开发AI原生应用。

在他看来，国内有200多个大模型，上了这个榜单、进了那个排名，但其实调用量是很小的。文心大模型一家的调用量比这200多家大模型的调用量加起来还要多。

从这些情况来看，不断地重复开发基础大模型是对社会资源的极大浪费。

在3个热驱动中，李彦宏总结了3个关键词，即应用爆发、经济增长，以及一把手工程。

李彦宏称，强大的基础大模型驱动AI原生应用爆发，繁荣的AI原生应用生态驱动经济增长。会有优秀的AI原生应用基于强大的大模型开发出来，而AI原生应用也会驱动模型、芯片等AI技术栈的发展，只有通过更多的场景落地应用，才能够形成更大的数据飞轮，才能够让芯片做到够用、好用。

他还强调拥抱AI时代，需要一把手来驱动。

因为只有CEO才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正向作用。李彦宏称，大模型有没有对互联网公司的DAU、时长、用户留存这些指标产生正向影响，有没有对企业的收入、利润、成本产生影响，才是问题的本质。

2015年图灵奖得主马丁·爱德华·赫尔曼则对公钥加密（PKC）和网络安全进行了讨论。他认为对电子商务和区块链而言，公钥加密必不可少，并且加密技术应该是一体化、自动化、透明的。而要实现技术进步，必须进行国际合作。

皮埃罗·斯加鲁菲作为硅谷AI研究院创始人，分享了他对在如今技术突破发展的时代，AI的信任问题的看法。

他说计算机变得不精准，是一个很大的问题。并认为AI可以带来指数级的效益，但也可能损害公司的声誉。企业需要在整个AI生命周期，从构思到设计、开发、部署，来制定道德保障措施的框架，进行AI风险管理。他觉得，AI必须公平、安全、负责、透明、可解释、可靠、有责任、稳定。

他认为，相比于欧盟2019年发布《可信赖人工智能的伦理准则》、2019年中国发布《新一代人工智能治理原则》、2020年联合国的可信赖人工智能计划、2021年经和组织发布《可信赖人工智能工具》，美国2023年采取的一系列保障AI可信赖度的政策、标准实际上已经晚了。

02.

7大重磅成果，均与AI大模型、

芯片等新兴产业领域有关

2023年西丽湖论坛开幕式暨全体大会上，现场通过视频短片将7项重大科技成果集中公布，包含西丽湖国际科教城空间规划纲要、“鹏城·脑海”大模型、脑解析与脑模拟重大科技基础设施启用、合成生物研究重大科技基础设施启用、中山大学柔性电子学院揭牌、哈尔滨工业大学（深圳）集成电路学院揭牌、深圳理工大学（筹）算力微电子学院揭牌。

这7项成果涉及重要文件、重大科技基础设施启用、知名大学特色学院揭牌发布等，同时涉及AI大模型、芯片、柔性电子等战略性新兴产业领域。

1、《西丽湖国际科教城空间规划纲要》

《西丽湖国际科教城空间规划纲要》（以下简称“纲要”）是部省市共建西丽湖国际科教城的专项支持文件。

纲要指出，科教城以西丽湖为生态心，围绕重点片区，形成“一心、两轴、三区、六大创新组团”的空间布局、“环山、抱湖、拥河、连海”的生态格局，打造可持续发展的“山水之城、创新之城、乐活之城、智慧之城”。

2、“鹏城·脑海”大模型

中国工程院院士、鹏城实验室主任高文称，本次发布结果，是“鹏城·脑海”通用AI大模型进阶版。

该AI大模型由鹏城实验室联合中国外文局、华为、腾讯共同发布。公众版本将面向全社会开源，未来也将与业界其它公司合作构建基于“中国算力网”的AI大模型创新应用生态，为全球AI创新提供中国方案。

3、脑解析与脑模拟重大科技基础设施启用

据中国科学院深圳先进技术研究院（以下简称“深圳先进院”）脑认知与脑疾病研究所所长、深港脑科学创新研究院院长王立平介绍，脑解析与脑模拟重大科技基础设施是全球首个跨物种、跨尺度的智能生命健康基础设施。

脑设施本就是由深圳先进院团队牵头建设的重大科技基础设施项目之一。而脑解析与脑模拟重大科技基础设施就围绕解决“重大脑疾病发生和干预的神经机制及诊疗策略”的核心问题，为实现建制化科研和承接国家重大科研计划提供技术支撑和平台保障。

4、合成生物研究重大科技基础设施启用

深圳先进院合成生物学研究所副所长袁海说，合成生物研究重大科技基础设施投入使用后，将成为全球首个将软件控制、硬件集成和合成生物学应用进行系统整合的大型规模化合成生物设施，面向国内外学术界和产业界开放，为全国合成生物学研究和经济社会发展提供强有力的支撑。

5、中山大学柔性电子学院揭牌

柔性电子属于前沿新兴领域，我国也已经把柔性电子列入了国家“十四五”规划重点关注前沿领域之一，柔性电子学目前已成为我国一级交叉学科。

中山大学柔性电子学院属于中山大学下属二级学院。该学院在未来或许将培养掌握柔性电子学专业知识，具有柔性电子关键材料、加工技术、器件与基础部件研发能力的国际化新兴交叉学科创新人才。

6、哈尔滨工业大学（深圳）集成电路学院揭牌

在国家鼓励高校积极培养芯片人才的背景下，集成电路科学与工程已成为国家一级学科。众多如清华、北大等知名高校都设立了集成电路学院，哈尔滨工业大学（深圳）建立集成电路学院属于是顺势而为。

此前哈尔滨工业大学（深圳）曾召开座谈会，邀请了许多业内知名企业参会，其中包括江丰电子、欧比特、格力电器、深开鸿等。

哈尔滨工业大学（深圳）集成电路学院未来或许将立足深圳，聚焦深圳“20+8”产业集群发展的需要，用好深圳丰富的人才和产业基础。这既能提升哈尔滨工业大学的大学实力，也能为推动集成电路技术研究和产业发展做出贡献。

7、深圳理工大学（筹）算力微电子学院揭牌

在中国科学院科教资源、师资队伍和教学平台的支持下，深圳理工大学建设了算力微电子学院。算力微电子学院是深圳理工大学的第七个学院，同时也是中国首个以“算力微电子”来命名的学院。

该学院聘请了CPU厂商龙芯、海光的创始人之一唐志敏为院长，专注于算力与微电子交叉集成发展，突破关键核心技术，致力于培养一流集成电路芯片设计人才，计划将成为高性能芯片工程师的摇篮。

03.

结语：新兴产业结硕果‍

AI风潮中行动仍需多思考

在此次西丽湖论坛，发布的7项重大成果均与AI大模型、芯片、柔性电子等战略性新兴产业有关，可见，在如今AI技术和其它电子元器件技术的发展下，新兴产业迎来了蓬勃的发展局面。

各行各业也都在不同程度上使用AI技术并受益于AI技术的应用。然而，就像李彦宏等人分享的那样，我们是否需要那么多的基础大模型？数字时代的安全问题如何保证？AI的不精确是否可以信任？

我们在当下的AI风潮中做出行动，需要更多的思考。

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来源: qq

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