这位NYU Stern学长的人生总是充满着出其不意
Hello大家好，我是Arno，前不久刚拿下NYU Stern的Data硕士。当你看到这篇文章的时候，我可能已经入职Apple一段时间了。作为一个10年老果粉，能在刚毕业就顺利拿下Apple的全职Offer，我想说：这感觉真的很爽！也很高兴收到今天的邀请前来分享，虽然不比电影精彩，但我也算得上是“当代留学生求职进化史”了。
和大部分留学生不同，我美本毕业申请研究生时，就确定要回国求职，所以在申请NYU研究生项目时，果断选择了纽约+上海双地项目。图/怀念一下美本生活
但也由于这个项目的特殊，我能参加的招聘季比正常研究生要少1个秋招，只剩1个秋招和1个春招窗口，所以我必须要抓紧时间开始求职。我很清楚自己想做Data相关的岗位，但是具体到哪个行业并没有确定，所以秋招前期基本都是“广撒网”，金融、咨询、互联网都投了个遍。
结果现实很快给了我教训，前半个秋招季，我基本都挂在了面试。
后来DBC职梦导师给我复盘的时候，我才发现在投递之前，我忽略了两个很重要的点：
这些问题，也是我在上过不同行业导师的指导课之后才明白，同时也明确了我自己的选择：求职互联网大厂的Data岗位。
我报名DBC职梦的时候还是抓住了国内互联网大厂的秋招尾巴，仅仅2个月，就接连拿下了字节、京东的Data Offer。
图/字节Offer
这也让我不止一次的感慨，要是早点报名DBC职梦可能真的会有更多选择。
连续拿下这两个Offer之后，我的压力也减少了一些，但当时班上的同学都忙碌于实习和学业。
作为班上唯一没有实习的人，又恰逢上海隔离，没去成纽约，所以我整个人还是很EMO+焦虑。
好在这时转机来了！Apple(CN)的第一届校招开启，作为一个十年果粉，这次机会我真的不能错过！很多人可能知道，Apple在中国，非零售岗的全职基本只有社招途径，而社招光面试就有9轮，但这次校招面试，我总共只经历了3轮，相比简单了多少就不用我再多说了吧。
从校内简历通过到面试时间确定，这中间就只有大概3天的时间，相当紧凑。
好在DBC职梦立马帮我对接了苹果的在职导师，加上我之前积累的经验，最终顺利拿下了我的理想Offer。
如果你也想把握这次难得的校招机会，这里也整理了一些对我帮助很大的DBC职梦导师讲座&Apple面试回忆，希望能够帮助到你。
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回想这一路走来，我发现国内Data的面试比我想象中复杂很多。所以在这里，也以我现有的经验，给大家提供3个思路：国内Data岗位的方向有很多不同，即使是同一行业的不同公司之间也会有很大的差别。比如以我面过的京东和字节为例，字节的岗位更偏向于深挖产品相关的数据进行分析，但京东却更偏向于Technical，要求掌握1-2门必要的编程语言。图/字节&京东的数据分析2023校招JD
所以不论是你的简历，还是面试准备，都要针对JD做出相应调整。2️⃣当你投递的Data岗位偏分析
还是以我投递的字节数据分析为例，就并没有考察任何Coding题目，而是挖掘某1-2个APP进行层层递进式提问：
小红书和抖音的区别？
小红书搜索时效性比较广的好处和坏处？
通过哪些指标来分析搜索结果的好坏？
……
对于这类岗位，提前刷好真题，准备好答题思路就很有必要。
3️⃣当你投递的Data岗位偏Data Science作为公认Data相关Coding的通用语言，不但我们专业上课基本60-70%都是在学习Python，平时工作用到Python的地方也有整理数据、数据分析、制作图表、产出报告……而对于这类Tech Skills，能提高的唯有多学，多练。
在这里DBC职梦整理的这份Python速成训练营就非常全面，不论你是正在转Data，或是为求职巩固进阶，这份资料都能覆盖，推荐大家可以领来学习，练习和巩固💪🏻💪🏻💪🏻。
学习模式：学习手册+视频教程跟练
- 学习手册：根据每天课程topic，整理了由专业程序员撰写的高质量学习材料，轻松了解当天学习内容，还能随时复习，稳固当天学习；
- 视频教程：每天课程topic下会有主页君精心筛选的视频教程，每个不超过30min，轻量学习，快速掌握。
·手把手教学-软件安装 ·
· 学习手册-21章节 ·
安装好软件之后，按手册内容去学习一些基础概念和常规用法，千万别大意，这就是地基。
· 视频教程-10课时 ·
在这部分内容里，你还会遇到用Python做一个小游戏的项目。继续学下去，相信你会感兴趣~
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· 学习手册-13章节 ·
打起精神，这部分会讲到数据结构与高级用法，还有一些算法的生动案例。同时，会有爬取公众号文章、豆瓣电影数据内容的步骤详解和跟练步骤。
· 视频教程-7课时 ·
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数据处理和机器学习是最费时费力的一个环节。如果这阶段顺利地学习完毕，恭喜你，最艰难的部分已经克服了！
· 视频教程-72课时 ·
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学会了基本操作，我们还需要解决实际工作中遇到的问题：1分钟Word排版|Python解析PDF|Excel自动排序，你想要的使用办公技能都在这里！
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最后就是检测自己成果的时候啦！100+实战小训练，内含爬虫、数据分析、自动化办公等有趣训练，助你形成闭环学习，拒绝半吊子！
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