“社恐”女孩的逆袭：法国金融专业出身，赴美转Data后真香了！
🎓拥有法国顶级名校金融学士学位，实习涉及知名投行、资管；
🌍研究生自主筹备转专业申请，拿下美国波士顿大学Offer；
💼赴美两个月搞定名企Data Science实习，毕业就进入美国Top 3银行。
大家好，我是DBC职梦的导师Cassie，目前在美国的一家顶级银行做Data Scientist。
我本科时是在法国读商科。不管是从专业还是当时的金融实习经历来看，都和Data领域没什么直接关系。
但作为一个i人，我发现每天要和客户密集接触的投行工作并不适合我，于是我就开始琢磨，还有什么方向发展前景好，又能不荒废我原本学过的专业知识呢？
思考良久后，我决定趁着读研的机会向统计方向深耕，并开始靠自己摸索向Data靠拢。
如今我已经在Data Scientist岗位工作了三年，深深体会到商科生的未来方向不止金融和咨询两种，如果你也想打开自己的求职视野，那么希望接下来的分享能够帮到你。
想求职Data Scientist，有三种思路
对于不满足于目前学校专业，想转行Data的同学，在补充编程、统计等硬技能之外，搞清楚不同岗位到底在做什么，什么岗位最适合你，很重要。
部分公司的MLE岗位会Prefer PhD
对于PDS和DS岗，部分行业公司接受Bachelor Degree，对于专业没有太多限制
......
MLE：着重考察Tech技能
1️⃣AI Knowledge：因为日常的工作需要Research能力，所以那种特别尖端的AI模型你都要会一点。面试的时候基本会问到以下范围的问题：
What machine learning and AI tools can you use proficiently?
Do you have any project experience? Which AI model did you use to solve problem and what results did you get?
*更多MLE面试真题可下滑至文末扫码领取
PDS&DS：Case面很关键
作为两大必考类型，可以通过提前刷题来熟悉面试内容。
For SQL的话，我比较推荐大家在HackerRank上刷。作为很多名企、大厂的御用OA平台，它可以帮你提前感知面试的真实场景，哪怕在真实面试环节感到紧张，也能靠肌肉记忆完成作答。
2️⃣Case Study
这一部分的考察内容对于大部分同学来说，可能是一个难点。它融合了统计、Machine Learning等各方面的Knowledge，并全部放在一个实践的问题里面问。
图/来看看这道题你有没有解题思路？
因此，也需要大家去提前练习，找找思路和手感，这里也给大家推荐两个网站：Medium和Towards Data Science，里面有很多网友分享的经典例题和答题思路，对Case套路的掌握很有帮助！
3️⃣Take Home
📌30道MLE面试常考题目（附答案）
包含AI Knowledge & Coding两方面经典考题 可直接套用标准答案模版
📌SQL&算法刷题指南（含步骤）
所有笔记都包含一题多解的思路 所有题目都来自名企高频考题
📌Top 10 DS Case Study Interview Questions for 2023
*仅显示部分内容，完整版请扫码领取
Bayer
Data Scientist
Internship
JP Morgan
Data Scientist
Full Time
Meta
Data Scientist
Full Time
Capital One
Data Analyst
Full Time
A.T. Kearney
Business Analyst
Full Time
微信扫码关注该文公众号作者