Redian新闻
>
市场红利!这家公司4D成像雷达取得重大技术突破!

市场红利!这家公司4D成像雷达取得重大技术突破!

汽车

伴随着中国新车搭载ADAS功能的高速增长,中国毫米波雷达迎来了前所未有的机遇期。

根据高工智能汽车研究院监测数据显示,2021年中国市场(不含进出口)乘用车新车前装标配L2级ADAS上险量为395.62万辆,同比增长77.65%。而2022年,L2级ADAS的上险量继续保持了高速增长态势。

随之,L3及以上级别乘用车将使用4D毫米波雷达取代传统毫米波雷达,市场规模将继续增大。预计2025年中国乘用车毫米波雷达市场规模将接近90亿,符合年均增长率达到15.92%。

同时,依靠技术突破、产品开放性、个性化服务等,国产毫米波雷达已经形成了独特的竞争优势。

受疫情和国际环境影响,出于供应链稳定的考虑,各大自主品牌开始寻找毫米波雷达等的进口替代。《高工智能汽车》了解到,截止目前,包括江淮大众思皓、上汽乘用车、上汽大通等在内的越来越多厂商开始选择国产毫米波雷达。

在此背景下,本土厂商迎来了突围的最佳机会。

技术突破

从市场竞争格局看,2021年我国乘用车毫米波雷达市场超过90%的份额由博世、大陆、安波福、维宁尔、海拉、电装等国外零部件巨头所占。

国产毫米波雷达企业进入前装市场,角雷达前装订单逐步放量,纳瓦电子等企业陆续进入乘用车前装市场并获得更多资源支持,后续国产毫米波雷达市场份额将逐渐扩大。

在性能方面,传统毫米波雷达擅长测量距离和速度,有很好的距离和速度分辨率。同时,在夜间以及恶劣天气条件下与其他传感器相比,性能衰减程度最小。但与摄像头和激光雷达相比,角度分辨率仍然相对较低。

而在技术方面,天线设计,软件算法和硬件加速器则是目前突破这些瓶颈的关键三大路径。

过去几年,也有不少公司在上述领域进行技术突破,比如超材料的天线阵列,重新设计研发的高集成度雷达芯片,还有处理算法上的创新。

然而从目前总体来看,国内供应商的产品性能与国外供应商相当,但产品可靠性需要使用后长期验证,并在工具链、未来产品前瞻性方面存在不足。要想破局则离不开企业在该领域多年的深耕。

值得一提的是,纳瓦电子基于多年微波经验的积累,其天线设计已经从平面天线过渡到了立体天线,相比传统天线成本下降30%,性能提升超过40%。可以说,这是国产毫米波雷达领域的又一块里程碑。                              
另外,在产品规格指标认定上,国内与外厂商的测评标准并不相同如雷达探测的距离。
例如,同样是标称180米的探测距离,外资厂商的毫米波雷达测评标准是从第一帧目标数据稳定算起,没有一帧丢失,点云数据100%稳定,这样的距离为180米。
但据客户反映,国内多数产品标称180米是在180米能探测到目标,在120米数据才稳定,而把能探测到第一帧数据的距离作为标称距离,按外资厂商的标准这样探测有效距离只能是120米。
究其原因,多数国内厂商成立才3-4年,开启前向雷达研发的时间较晚,产品没有经过充分迭代,且没有扎实的射频微波和算法的技术功底,也无法深刻理解主机厂对于产品的诉求。
李建林表示,雷达数据置信度等指标与厂家大量的工程化能力有关。其中,软硬件只是基础,天线和算法才是核心。只有不断地技术创新并结合大量工程路测,与客户深度配合提高指标,才能不断发现产品需要优化的地方,做出性能更高的产品。
纳瓦电子的优势在于多年设计微波天线的经验与领先算法的结合,公司的背后是国内雷达泰斗级博导团队的长期支持,并向国际领先的雷达企业虚心学习、扎实对标,通过大量的工程迭代不断优化雷达性能精益求精,极大程度提升雷达的角分辨率的精度,主要体现在误报和漏报率上。
据了解,目前行业普遍的水平是将误报和漏报率控制在每1000公里5-6%。而纳瓦电子则可以达到1-2%,明显优于国外竞争对手。
性能领先
而在4D成像雷达未在会对传统雷达全面替代的的大趋势中,纳瓦走在了行业国际一线。
当前,该雷达已进入小规模量产导入阶段,例如大陆基于芯片级联+赛灵思FPGA开发的ARS540雷达已于2021年在宝马车型上应用,上汽R汽车ES33将搭载采埃孚4D成像雷达。
不过在该领域,国产厂商已和外资厂商站在了同一起跑线。谁能深刻理解主机厂对于产品的诉求,充分迭代产品,并可以配合在快速研发的新车中提供高效技术支持和快捷交付服务,谁就有机会在这条新的赛道中率先领先。
纳瓦电子4D成像方案点云数据等效多线激光雷达(32000pts/s),分辨率高(测距精度±0.1m;方位面3dB波束宽度小于1.6°,方位角精度0.1°度仰面3dB波束宽度小于2.4°,俯仰角精度0.2°),可识别180米外10cm高类易拉罐的静止物体。
与其他友商相比,纳瓦电子4D毫米波高精成像雷达除了虚拟通道增加、点云数据倍增、超高分辨率外还具有以下技术创新特点:
基于多年微波天线和算法的积累,纳瓦电子推出的6级联18T24R、432通道的4D毫米波高精成像雷达,大幅提升了目标检测的置信度和检测范围,同时进化出与激光雷达一样的高密度点云,可带来丰富的感知增强应用;
在识别较小的物体,对遮挡物体、静止物体和横向移动障碍物的检测,应用更多复杂路况,提高系统融合后的安全性;
此外,该4D毫米波高精成像毫米波雷达采用全新设计的HBF(Hybrid Beamforming) 混合波束成形结合DML技术将一维角分辨率提高到≤1.5°度以内,并显著降低MIMO数字信号处理的复杂度,降低运算平台成本。
为了应对复杂的干扰环境,其采用复杂编码调制的MIMO虚拟天线技术具有低干扰和更高的抗干扰能力;
与TD-MIMO相比大幅缩短了雷达收发的工作时间,降低对其他无线电设备的干扰可能性,尤其在Massive MIMO的4D毫米波成像雷达较常规TD-MIMO雷达上更具优势;
同时,采用独创的稀疏重建算法结合对应的天线阵列设计,显著降低4D毫米波成像雷达的硬件设计复杂度、数据量,同时大幅提升了成像质量。
纳瓦电子推出的4D毫米波成像雷达可实现360°的整车环绕成像效果,在业内别无他例!
据了解,目前业内产品可实现的FOV范围基本只在120度至150度之间,而实现360度环绕覆盖关键点在于如何处理角度重叠部分的点云数据。
“汽车周边围绕四颗雷达时,则会导致部分数据的重叠。其中一颗覆盖120度,那么四颗就是480度,这就会带来很多控制策略上的干扰。”李建林介绍。
另外,为了避免雷达在山地、沙漠、草原等不平整路面引发震动与位移,纳瓦又在现有4D的基础上推出了六轴姿态成像雷达,确保雷达在各种坑洼崎岖的路面上始终保持180°平行,精准探测周边的物体。
“智能驾驶走入更高级别就要适应更复杂的路况。而当传感器伴随汽车位移时,不管是激光还是毫米波都会发生偏转,而肉眼不可见的一点偏转对于传感器来讲至少是10°以上的误差,如果这种误差解决不好,就会带来一些虚假目标。我们通过算法校正位置的偏差,使传感器精准点云数据的输出”,李建林表示。
据了解,纳瓦电子推出的4D毫米波成像雷达测距范围可达320m,测距精度0.1m;方位面3dB波束宽度小于1.6°,方位角精度0.1°;俯仰面3dB波束宽度小于2.4°,俯仰角精度0.2°。
业内人士评价,该款产品是业内成熟度最高,最贴合中国市场的唯一一款可量产,可商用的4D毫米波成像雷达,目前已获3家主流主机厂前装定点。
李建林表示,纳瓦电子将于2022年推出360度4D毫米波成像雷达、六轴姿态成像雷达两款高性价比雷达产品,助力智能驾驶在L2-L4的落地。

微信扫码关注该文公众号作者

戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。
相关阅读
莫迪很高兴,印度又有一个重大突破!激光雷达行业「挤泡沫」,又一家公司破产,背后还有中国公司身影原创丨中俄重大突破!​普京笑了,美国货币霸权大解构!Adv. Mater.: 南大梁世军/缪峰与南理工程斌合作团队在高灵敏弱光探测器领域取得重要进展英特尔量子芯片生产取得重大里程碑潘功胜:防范化解金融风险取得重要成果!二十大新闻中心集体采访实录看完这场红毯,谁不想念当年的内娱长安深蓝「打头炮」,1800万颗雷达背后的4D升级重大突破!全球最高分辨率测风雷达 | 科技袁人英伟达取消12GB版4080发售,老黄也被骂怂了激光雷达+4D环绕成像雷达,新一轮「感知」军备竞赛开打俄军取得重大胜利,普京论功行赏了!量产技术与成本比拼“升级”,谁能打赢4D成像雷达的规模化之战?整车OTA布局新一轮「市场红利」毫米波雷达前装「增速下滑」,行业TOP玩家「All in」4D成像宇宙人(1130期)新一代载人火箭二级发动机取得重大突破;交付时间定了;罗戈津在顿巴斯作战,他的呼号是“太空”单细胞技术最新进展丨技术突破使得相关研究频发顶刊,带来临床科研的多项突破刷爆外网!纽约市委托全球Top 1咨询公司400w美金Case曝光,看完离大谱…为什么常春藤哥大退出今年的US News排名?榜单发布!新老玩家混战,4D成像雷达“上车潮”来了?兰州兽医研究所在非洲猪瘟病毒毒力基因鉴定和基因缺失疫苗设计创制方面取得重要进展上海的地下党解放后的处境天上掉下个老爷爷市场热度持续提升!4D成像雷达进入「细分场景争夺战」当前美股大盘卖靠与卖扑特的优先选择突发:中澳关系重大突破!澳洲官宣采取行动!外媒:中国将取消对澳禁令!外交部回应;中国这地入境有望免隔离...「分辨率比拼」还不够,4D成像雷达进入“软”竞争时代倪匡 -> 今夜不设防 -> 张曼玉 -> 梁朝伟 -> 悲情城市罗永浩AR公司4亿天使融资美团领投,估值从20亿降到10-15亿超重磅!外交部确认:中澳关系今天迎来重大突破!安倍刚刚中枪!日媒:已心肺骤停重大突破!UC伯克利研发"二代疫苗",不用打针可完全阻断新冠传播!
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。