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看完微软员工收藏的Python教程,才懂得人和人的差距…

看完微软员工收藏的Python教程,才懂得人和人的差距…

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用过Excel的小伙伴都知道
在Excel界存在一个鄙视链
会Excel标准功能的,不如会公式的
会公式的,不如会VBA的
直到最近,微软把Python引入Excel



135编辑器

简单易用的才是最好的



请大家多去使用教程页面查看各功能的使用方法。比如如何插入音乐,如何授权给135等我们都有操作文档

01

当Excel遇上Python,VBA成为“时代的眼泪”?

前不久,微软官宣Excel正式接入Python。


大部分使用Microsoft 365的小伙伴在公式选项卡下,应该也都已经能看到Python功能组了☝️


图/Microsoft


以往很多同学需要在Excel内完成数据分析、估值建模等工作时,通常使用的是VBA。但实际上Python处理数据的速度要比VBA快得多。


而现在平地一声雷,Excel+Python双剑合璧之后,使用体验究竟如何?


主页君带你3分钟推开新世界的大门



打开Excel,有两种方法进入Python模式。一种是点击Custom Insert Python,另一种则是直接在单元格中输入"=PY"即可。


*方法一参考,以下内容涉及很多干货举例,小萌新可直接下拉免费领取完整版从0到1指南

引用左边的全部产品销售数据,使用Describe方法进行分析后(直接输入".describe"),再把视图切换到Excel Values,就能瞬间看到数据集的多类信息。


包括每种产品的数量、销售额,以及平均值、标准差等。


图/《Introducing Python in Excel》视频教程截图,已有109w播放量


此外,还可以使用数据清理技术,如查找缺失值、标准化格式、删除重复项等技术进行基于模式的转换。


除此之外,Python in Excel还可以辅助你:


查找数据:语法类似于SQL,根据你的指令抓取对应数据

*查找左边数据库里销售额>2000的,产品名中包含Black的

图/《Introducing Python in Excel》视频教程截图

高级可视化通过Matplotlib、Seaborn等知名Python绘图库,可以创建各类图表。从传统的条形图、折线图,到进阶的热力图、小提琴图、集群散点图…

图/《Introducing Python in Excel》视频截图

机器学习:利用Scikit-learn、Statsmodels等Python库的功能,应用流行的预测分析和预测技术,例如回归分析、时间序列建模。如下图使用Python和Excel LAMBDA预测天气的机器学习模型。

图/《Introducing Python in Excel》视频截图


简单来说,VBA能做的,用Python能更简捷的实现;VBA做不到的,Python也能实现。

有这么多实用的功能,难怪大家纷纷表示:有Python后,可太方便了!!



如果你也想要更高效地处理和分析数据?主页君已为你整理了Python in Excel视频教程+书籍


📺 专业视频教程,已有超100w播放量!

📚 豆瓣高书籍!《Python for Excel》


流行Python库xlwings创始人亲授告别烦琐公式和VBA代码,带你快速领略Python在Excel中的威力。


每当你需要花上几小时手动更新数据时,你都应该停下来,跟上时代的步伐不论你是刚刚开始实习的萌新,还是对数据处理感兴趣的自学者,这些内容都会成为你必不可少的提升工具。


02

“不会Python,真的是硬伤”


最近,哥大Engineering学院专门发布了一篇报告提到:Python是2023年最受FinanceFinTech欢迎的编程语言。


图/Columbia Engineering Boot Camps


在这篇报告中也简单直接地写明了,在金融行业


▫️ 根据HackerRank调查,Python在FinTech面试中排名第一,在Finance面试中排名第三

▫️ 超过51%的面试官寻找会Python的候选人


而在咨询行业Consultant用Python来建模做商业分析已是基操。


麦肯锡甚至在Summer Internship的岗位要求里,直言需要会Python。


图/麦肯锡

无独有偶,在四大这类以审计、咨询业务为核心的公司,对Python技能也十分看重。


EY德勤的校招信息里也能看出四大对于应聘者Python能力的要求。


图/EY

图/德勤

Python如此高的使用率,也逼迫留学生们必须学会这项技能!颇有一种,现在如果你真的连Python都不会,就有点像二十几年前明明知道重要性,却不懂word、excel的人


然鹅,市面上免费/付费的课程一大把,权威性准确性却无从考证🤦‍


图/朋友圈广告


更大的问题是,这类Python课程大多面向人群都是程序员,对于商科生来说,自己胡乱入门的结果就是:

花了时间,还有很多地方不懂,最后学到怀疑人生

图/微博


其实商科生遇到的这些问题,在Python官网上都给出了解决方案!

官网汇总了他们认可的市面上所有Python相关资源,从电子书、websites到interactive courses,全方位帮助初学者从入门到精通


🎈亮点1 官方将初学者指南细心的分为了0基础入门/Programmer入门两个部分。

🎈亮点2 方汇总的资源不再局限于书籍和视频教程,而是包含了互动课程工具网站在内的各类资源。


图/CheckiO  *一个游戏化网站,其中包含可在Python3解决的编程任务


有同学可能要抱怨,官网的资料也太多了吧,整理起来太麻烦了。

不要着急,主页君特地根据Python官网为你整理出2023新版Python速成大礼包,帮你高效掌握Python常用技能。

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官方认可的油管Python大神手把手带教,5min内短视频轻量学习,利用碎片化时间快速入门。




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零基础教材+配套讲解视频

官方推荐零基础入门的5本教材,量少但精准。对于书中有疑问的地方,配套视频进行解答,边看边学,助力小白快速入门,不走弯路。




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交互课程网站清单,查漏补缺

对于Coding来说,光说不练很容易就会遗忘,主页君特地整理了官方po出的所有初学者适用的交互练习网站,边学边练、巩固所学。

       

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*本文封面图源于网络,侵删


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