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在深度学习领域,TensorFlow和PyTorch两个库之间的最强者之争由来已久。但自2019年开始,越来越多的数据都表明:PyTorch更受学术圈的青睐。
对于刚接触深度学习的小白来说,PyTorch是必会的框架。
只是,很多小伙伴还没来得及开启学习之路,一个最重要的问题就摆在了面前:
PyTorch,该怎么学呢?
如果是自己在网上找资料,不仅耗费时间精力,更难以分辨资料的准确与完整,甚至可能连学习的重点都搞错了。
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课程大纲
模块1:编程与数理基础
🔸Python基础+数据科学入门(13h)
-掌握Python基础理论知识
-了解第三方数据科学库
-能自己动手完成一些常见实例练习
-能自己开始刷leetcode
🔸数学基础(14.5h)
-构建人工智能所需要的数学基础体系
-为学习机器学习和深度学习打下稳固的数学基础
模块2:PyTorch基础
🔸深度学习PyTorch框架班(12h)
-熟悉深度学习Pytorch框架的常见使用方法
-能够使用Pytorch框架搭建深度学习模型的pipeline
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