我们做了19节最全时序入门课程，从入门到比赛实战
时间序列（time series）是一组按照时间发生先后顺序进行排列的离散序列，是日常生活中最常见的数据形式之一。任何事物都在时间维度下度量，因此研究时序数据涉及面就特别宽泛，但又相当重要。
这次我邀请了几位大咖，用时一年，联手打造了时间序列系列课程，课程分为三个模块，认识数据科学家（基础）——时间序列预测基础（进阶）——数据科学入门赛（实战）。
了解数据科学家的概念，行业\岗位分布、职责、技能、薪资、面试流程、职业发展路线、日常工作内容等
—课程时长：1小时
夯实算法基础、熟悉算法原理，能够通过代码实操解决项目案例问题
系统掌握时间序列预测所要解决的问题、时间序列分析方法以及时间序列预测方法
对不同时序分析和预测方法的适用情况有足够的认知，能够根据具体问题选择处理方法
—课程时长：8小时
扫清AI开发环境过程中的各种困难
从硬件的搭配到系统软件的安装都i能看到精细的讲解
通过比赛练习上手实战, 积累实践经验,检测AI基础的学习成效
掌握时序比赛常用的模型技巧，为后续参加时序方向其他比赛提供参考思路
—课程时长：12小时
课程时长20小时，总共19节，原价1999元，现在优惠价格0.01元，仅限50个名额，名额一满就恢复原价。
0.01元解锁《时间序列系列课》
19节课+20h+课件+课堂作业及代码
加课程老师，领时序经典论文+交流群
以下是时间序列系列课程系列大纲
《时间序列课程》
第1课 Part 1 认识数据科学家
1. 行业基本情况
2. 岗位基本信息
3. 面试求职重点
4. 职业发展路线
5. 日常工作内容
Part 2 时间序列预测基础（含课堂作业+代码）
1. 股价预测、零售预测背景介绍及时间序列预测概览
2. 股价预测、零售预测数据探索及时间序列分析
3. 股价时间序列预测及经典时间序列预测算法
4. 股价时间序列预测及经典时间序列预测算法
5. 深度学习用于时序预测导论（进阶课程）
6. 时间序列预测实用窍门 （进阶课程）
7. 时序两次直播答疑汇总
Part 3 数据科学入门赛（实战入门）
1. 打造舒适的AI开发环境--软件篇1
2. 打造舒适的AI开发环境--软件篇23
3. 打造舒适的AI开发环境--硬件篇
4. 数据科学比赛介绍及Kaggle平台使用介绍
5. 数据挖掘比赛的基础Baseline
6. 数据挖掘比赛中的神经网络Baseline
7. 数据挖掘比赛中的调参方法以及模型融合
0.01元解锁《时间序列系列课》
19节课+20h+课件+课堂作业及代码
加课程老师，领时序经典论文+交流群
课程动态图如下：
另外我还给大家整理了16篇经典时序论文。
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