英伟达正在进入新的扩张阶段,下图显示了英伟达和AMD在过去 10 年中的季度收入同比增长情况。可以看出,在过去十年中,两只股票都经历了大约两个周期,其阶段和幅度惊人相似。如下图所示,英特尔公司已经显示出复苏的迹象,但 AMD 的业绩还有待观察。然而,英伟达却明显扭转了萎缩的局面,最近一个季度的收入同比增长了 101%。有几个关键因素驱动上述周期性行为。最大的因素是美国经济状况,其次两个因素是:库存流失和公司的产品周期。正如路透社 2022 年的一份报告指出的那样,库存流失与英伟达正在经历的当前周期特别相关。由于今年早些时候芯片短缺,公司开始囤积芯片,短缺很快就会变成过剩。在分析师看来,该报告非常有洞察力的将这种情况称为“芯片业务囤积卫生纸的时刻”。极端的库存会带来一系列风险,包括存储成本上升、产品过时、售价降低等。
快进到现在,下图显示英伟达的当日未清库存 (“DIO”) 已大幅下降。诚然,目前的水平仍略高于 89 天的长期平均水平。但分析师认为,与库存流失相关的大部分风险已经消失。
英伟达目前的旗舰AI芯片是A100和H100。这些芯片专为数据中心的人工智能训练和推理而设计。英伟达 的 A100 和 H100 都是专为人工智能和机器学习应用而设计的高端 GPU。它们是市场上最强大的 GPU,被许多世界领先的公司所使用。为了进一步增强其护城河,英伟达还提供了与这些芯片配套的一套软件。
然而,分析师看到这些旗舰芯片的竞争压力越来越大。因此,下表总结了分析师认为的一些主要竞争产品。这些主要竞争产品包括AMD Instinct MI250X和Intel的Gaudi系列。其他非芯片公司,如谷歌和 Meta也在开发自己的内部人工智能芯片。请注意,价格信息仅是非常近似的估计。价格根据技术规格和市场波动而有很大差异。尽管如此,英伟达 的 A100 和 H100 总体上要求溢价——正如所见,溢价相当大。另一方面,目前还不清楚英伟达的旗舰芯片是否确实提供了最高的性价比。各种基准人工智能测试显示出不同的结果。
例如,英特尔Gaudi在视觉语言人工智能模型中的表现优于英伟达的H100。据报道,在图像处理应用中(例如,通过稳定扩散从文本提示生成图像),英特尔的 Gaudi Gen 2 芯片的性能也优于 A100。对英特尔下一代 AI 芯片 Ponte Vecchio 的初步测试显示,在一些关键基准测试任务上,其性能比英伟达的 A100 芯片高出 2.0 至 2.5 倍(见下图)。在两个方向上还有一些其他风险值得一提。从积极的一面来看,英伟达的下一代AI芯片预计将基于Grace架构。Grace是一种结合了GPU和CPU的新型芯片,有望提高AI工作负载的性能和效率。新产品阵容一旦成功发布,将有助于英伟达保持相对于其他产品的竞争优势。不利的一面是,与整体市场和许多实力相近的同行相比,该股的估值溢价很高(截至撰写本文时,其市盈率为 37 倍)。此外,竞争的加剧不仅仅来自于英特尔和AMD等实力强劲的同行。其他主要科技公司正在开发自己的人工智能芯片。如上所述,谷歌是人工智能芯片领域的主要参与者,它为自己的人工智能研究项目开发了许多定制芯片。谷歌的TPU芯片是市场上最强大的人工智能芯片之一,它们被用于多种谷歌产品,包括谷歌搜索、谷歌翻译和谷歌照片。人工智能领域的全球竞争对手包括Graphcore(英国人工智能芯片开发商)和Habana Labs(以色列人工智能芯片公司)。他们的芯片被亚马逊、微软、三星、百度、京东等重量级公司使用。最后,潜在投资者还应该关注其最近的内幕活动。近3个月内幕交易100%以抛售活动为主。仅在 2023 年 9 月,黄仁勋(英伟达 总裁兼首席执行官)就进行了一系列大规模出售,价格大多在每股 450 美元至 485 美元之间。诚然,内幕抛售并不一定反映出管理层对公司未来缺乏信心。然而,当情况如此片面时,投资者应该注意,并应成为考虑的一部分。END
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