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第一批靠ChatGPT搞钱的人都怎么样了?

第一批靠ChatGPT搞钱的人都怎么样了?

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新机会就在眼前。

来源| 青投创新

编辑 | Moon


01

第一批靠ChatGPT搞钱的人


ChatGPT的风,从AI圈、科技圈吹到了中国内陆的四五线小城镇。


有人靠找初中毕业的大爷大妈给ChatGPT喂资料,月入百万。


在一个“GPT赚钱讨论群”里,有“靠ChatGPT写代码接活赚钱”的一线城市程序员,有“写视频脚本、靠发视频赚钱”的小镇个体店主,有“一分钟让ChatGPT写两千字”的网文创作者,还有游走在灰色地带的“套利者”。例如,将ChatGPT官方订阅价格为每月20美元的Plus版账号,转手以300元的价格卖给老客户。


看来OpenAI官方列出的48个应用示例,没一个浪费的,全都落了地,这让副业一族比IT人士还要兴奋。


最早尝到甜头的,是那些深谙网络兼职赚钱门道的内容工作者,他们利用ChatGPT通识信息的收集和整理能力,把它很好地落在了问答平台和内容创作平台上。


在百度、头条、知乎等几大头部平台的问答区,很多人已经赚了好几桶金,他们用ChatGPT回答问题,直接复制粘贴,就可以发布到适合的平台拿收益了。


“因为ChatGPT回答问题的质量比较高,这大大压缩了我生产内容的时间,当然了,收益也不错”。李年谈起ChatGPT,甚是满意。


“一个月下来,比之前多赚了4000多块钱。”


当然了,ChatGPT辅助协作的能力也得到广泛认可,创作科普类、故事类等不同类型的短内容,只需要给出初步的构思、框架以及主要冲突点,ChatGPT就会还给你一篇不错的小文。


此外,设计师、插画师仿佛也找到了上班高效”摸鱼“的绝佳路径,一分钟一个LOGO,几分钟搞定比稿中十几张的设计任务,简直手到擒来。


甚至于企业老板、自由职业者、学生都找到了节约成本的良药,ChatGPT根据指令快速生成海报及专属设计风格的能力,让普通人无需找文案、设计,就可以得到还不错的画面内容。


还有人用Midjourney实现了一键生成视频,这更成为短视频从业者的福音。


至于ChatGPT、Midjourney能帮我们到什么程度?


取决于你给他的指令够不够精准。


这就是李彦宏说的:


“10年后,全世界有50%的工作会是’提示词”工程。提出问题比解决问题更重要,所以我们的教育要教孩子提出问题,而不仅仅是解决问题。”


未来,掌握在会提问问题的人手里。


02

ChatGPT催生的新岗位


纽约Copy.ai公司的提示工程师安娜(Anna Bernstein)拥有一份与众不同的背景。


作为一名英文文学系的毕业生,她没有理工科背景,也不懂编程。


然而,她却能够让AI工具为用户提供最佳解决方案。


实际工作中,安娜的任务是撰写文字信息,并将其输入AI工具。


经过一段时间的训练,AI工具逐渐能够自主产出高质量、语法正确且符合事实的博客文章。


举个例子,假设用户要求:“请帮我写一段关于鞋子的产品描述。”安娜便会在后台接收到这条信息。她的职责就是根据用户的需求,设计合适的指令并输入AI工具。比如,她可能会提供以下指令:


• “编写一段关于这款鞋子的产品描述。”(write a product description about this)


• 可参考的范例:“这里有一些优秀的产品描述,请根据这些范例为这款鞋子撰写类似的描述。”("here are some good product descriptions, write one like this about this.")


安娜的职责就像是一位引导者,激发出AI工具的潜能。


她利用自己的文学知识,帮助AI工具更好地理解用户需求,并训练AI工具产出吸引人、专业且实用的内容。


如此一来,安娜不仅为用户提供了高质量的服务,还证明了文学专业毕业生同样可以在AI领域大展身手。


如今,像安娜一样的提示工程师岗位在国外受到热烈欢迎。


不用写代码、不用计算机专业、也不要求学历,就研究怎么跟ChatGPT“聊天”,年薪居然开到了25万美元-33万美元,折合人民币下来足足170万+。


OpenAI CEO山姆大哥都说,如果会给聊天机器人写prompt,那可是个强技能点啊。


可区区一个提示工程师,给这么多工资,真的靠谱吗?


我们先来考虑下这个岗位为什么会存在。


我们知道,ChatGPT和百度的区别,是他能够整合信息,如果我们的问题没有问到位,ChatGPT也很难给我们整合到有用的信息,就好像你身体不舒服,又说不明白哪里不舒服,医生就很难给我们治病一样。


于是提示工程师诞生了。


在谷歌斥资了3亿元的一个项目Anthropic的一份招聘启示中提到,对提示工程师的岗位要求。


1、具有创造性的黑客精神,喜欢解谜。

2、善于沟通,喜欢教授技术概念、创建能够帮助他人的高质量文档。

3、至少对大型语言模型的架构和运转有较高的熟悉度。

4、至少具备基本的编程和QA技能,并且能够轻松编写小型Python程序。

5、具有组织思维,喜欢从头开始组建团队。思考问题全面,并能够主动提出需求。

6、可以让模棱两可的问题变得清晰,并能找出场景多变的问题中的核心规律。

7、对技术的安全和社会规范有兴趣,能够预测风险,模拟情景,并为内部利益相关者提供可操作的指导。

8、能够超越既有范式创造性地思考新技术带来的风险和好处,能够保持对新兴研究和行业趋势的兴趣,随时了解最新情况。


这么说来,这份工作对”硬实力”要求并不十分太高,但是对人的”软实力“却较为苛刻,要具备脑洞和探索精神,这往往是成年人最缺乏的东西。


在中国,提示工程师也出现在了Boss直聘的招聘中,同时,还有AI训练师、AI咨询师等新岗位。


相信随着大模型在我国的普及与成熟,紧随全球AI发展的脚步,将会有越来越多的岗位需求,同时,ChatGPT也将带给我们更多的惊喜。


就像抖音在做的事情,让每个人都有可能成为下一个刘畊宏、董宇辉、张老师一样,ChatGPT让每个人都可能成为文案、设计师和插画师。


那么,在此之前,我们如何更好的认识ChatGPT?不如自己先从ChatGPT搞钱开始做起,利用好ChatGPT为我们带来的新机会。



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