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你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

最近，自动驾驶迎来了一个重量级政策，L3、L4级自动驾驶试点开始了。

11月17日，工信部、公安部、住建部、交通部联合发布了《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》，未来会筛选一些具备自动驾驶功能的智能网联汽车产品，在限定区域内做上路通行的试点。

之前很多地方早就开始自动驾驶试点了，为什么说现在颁布的这个《通知》是一个重量级政策呢？

要知道，四部门联合发文，就代表国家层面已经非常认同自动驾驶的应用前景了，各地做自动驾驶试点的进程会更加顺畅，速度也会进一步加快。

也就是说，自动驾驶已经是大势所趋了！不知那些说“自动驾驶就是扯淡”的人是否认识到了这一点。

而且，这次试点的级别是L3和L4级自动驾驶，依据是《汽车驾驶自动化分级》国家标准。

在这个标准中，L3代表“有条件自动驾驶”，就是在部分路段可以开启自动驾驶功能，但驾驶员要时刻待命，遇到问题时马上接管车辆控制权；L4代表“高度自动驾驶”，在部分路段，即使自动驾驶出了问题，驾驶员也可以选择不接管车辆。

但是，这个标准对于如何才算达到L3、L4标准缺乏详细规定，可行性就会打折扣，都叫“部分路段”，怎么才算L3、怎么才算L4呢。如果没有具体的能力标准和考核规范，具体部门在发放许可的时候将会面临执行困难。

而且，即使发放了许可，自动驾驶车辆上了路，如果按照这样的标准来执行，最重要的就只能靠角色和责任的认定，否则一旦出现事故，平台方、驾驶员就会相互扯皮，执法人员也缺少执法依据。

所以，这次发布的“试点通知”配套了一个“试点指南”，初步明确了自动驾驶系统的各方责任。

具体来说，参与试点的主体要购买“机动车交通事故责任强制保险”，以及不低于五百万元的“交通事故责任保险”，还要配备安全员和远程安全监控人员。

之后，如果没打开自动驾驶功能就出了事故，就是驾驶员的责任。如果打开自动驾驶系统出了事故，就由试点主体负责，同时走保险赔偿程序。

如果试点主体认为，汽车生产企业、自动驾驶系统开发商、基础设施及设备提供方、或者安全员有过错，也可以进一步依法追究赔偿。

简单来说，如果自动驾驶系统出了问题，试点主体就得先承担责任了，让受害方先得到补偿，之后其他相关方再承担责任，这样就降低了推诿扯皮的风险。

既然明确了基本规则，地方部门和自动驾驶企业就可以更放心地推进试点了。

那么，为什么从国家层面推进自动驾驶试点很重要呢？

我一直推崇美国经济学家Diago Comin的一个观点：一个经济体的强弱，不在于引入先进科技的速度，而在于使用先进科技的深度。

举个例子来说，虽然智能手机并不是在国内诞生的，但是我们却早早开始全民移动支付，全民手机订外卖，还孕育了大量新兴产业和就业机会，这就代表我们使用移动互联网的深度更深。

同样的道理，虽然自动驾驶系统最早出现在国外，但是，我们国内却有不少城市和企业非常重视自动驾驶。截至今年8月份，全国累计开放测试道路超过2万公里，不少自动驾驶汽车已经具备一定的应用条件了。

在全国性试点的助推下，自动驾驶的应用深度会进一步加强，这就代表，我们不只要赢在汽车电动化的现在，还要争取赢在智能交通服务的未来！

但是，其中仍然存在一定的隐忧，从技术和产业发展的角度看，自动驾驶的分级标准需要进一步完善。为什么这么说呢？

前段时间，旧金山全面开放了Cruise无人出租的运营权限，但好景不长，Cruise卷入了一系列交通事故，其中就有一位路人被其他车撞了之后，被Cruise压在车底了。

结果，Cruise无人出租被暂停运营，公司CEO Kyle Vogt不得不离职，还进行了新一轮裁员，可以说前途未卜。

当时我就提出，自动驾驶评级标准存在问题，如果只按照角色和职责来分类，只是事后标准，并不能在事前有效评价自动驾驶系统的真实能力，不光难以避免自动驾驶造成的罕见交通事故，也不能保证自动驾驶许可发放的客观公正。

表面看起来，Cruise是走了霉运，遇上了二次碰撞的罕见事故，但是，试点范围扩大之后，路况自然会更加复杂，而自动驾驶系统没见过这么复杂的场面，也就很容易犯错。如果没有清晰的评价标准，交得起保险就给发放许可的话，那自动驾驶就成了马路杀手了。

所以，需要建立一套明确而且行之有效的评价标准，到底符合什么样的技术标准才是L3，什么才是L4，并且要有具体的数量化指标，而不只是划分接管权限。

我们之前就明确提出过，可以用“处理罕见事故率”作为一个参考指标，能处理罕见率为100万分之10事故的系统，定为3级，能处理罕见率为100万分之1事故的系统，定为4级等等。

然而，现实路测很难遇到罕见事故，也难以模拟多变的复杂场景，这就需要配套建立一整套详细的事故数据库和虚拟路测系统，让自动驾驶系统在庞大的系统中学习应对罕见事故的本领。

值得注意的是，已经有人开始用生成式AI技术，模拟各种自动驾驶场景了，比如Wayve公司的GAIA-1模型等等，也就是说相关技术正在逐渐成熟。

当然，试点的关键就是先行先试，先迈出一步拓展试点范围，对自动驾驶产业无疑是重大利好。

不过，我们也希望有关部门能够听到并采纳我们的建议，期待随着试点的不断深入，相关的评价标准也能够更加细化、更加完善，配套技术也随之进步，让我们尽快迎来智能交通服务的美好未来。

以上是今天的内容，更多详细的产业分析和底层逻辑，我会在科技特训营里分享。欢迎关注全球风口微信号，报名加入！

王煜全要闻评论，我们明天见！

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