3天搞懂 Prometheus 监控！睡觉更香了，头发也多了
在云原生时代，随着云计算和容器化技术的广泛应用，监控和运维变得更加复杂和关键。在这个背景下，Prometheus作为一款开源的监控系统，成为了云原生时代的利器。
监控可以让运维人员洞察系统当前运行状况、监测问题并进行及时修复。此外，监控还能跟踪应用程序运行状况和用户行为等。因此，监控是有效运行应用程序的重要组成部分。而云原生时代，监控面临更多挑战：
云原生环境下Prometheus天生具有优势。
提供多维度数据模型和灵活的查询方式，通过将监控指标关联多个 tag，来将监控数据进行任意维度的组合，并且提供简单的 PromQL 查询方式，还提供 HTTP 查询接口，可以很方便地结合 Grafana 等 GUI 组件展示数据。 在不依赖外部存储的情况下，支持服务器节点的本地存储，通过 Prometheus 自带的时序数据库，可以完成每秒千万级的数据存储；不仅如此，在保存大量历史数据的场景中，Prometheus 可以对接第三方时序数据库和 OpenTSDB 等。 定义了开放指标数据标准，以基于 HTTP 的 Pull 方式采集时序数据，只有实现了 Prometheus 监控数据才可以被 Prometheus 采集、汇总、并支持 Push 方式向中间网关推送时序列数据，能更加灵活地应对多种监控场景。 支持通过静态文件配置和动态发现机制发现监控对象，自动完成数据采集。Prometheus 目前已经支持 Kubernetes、etcd、Consul 等多种服务发现机制。 易于维护，可以通过二进制文件直接启动，并且提供了容器化部署镜像。 支持数据的分区采样和联邦部署，支持大规模集群监控。
最近两年 Prometheus 的发展非常迅速，社区也非常活跃，国内研究 Prometheus 的人也越来越多。随着微服务，DevOps，云计算，云原生等概念的普及，越来越多的企业开始使用 Docker 和 Kubernetes 来构建自己的系统和应用，像 Nagios 和 Cacti 这样的老牌监控系统会变得越来越不适用，相信 Prometheus 最终会发展成一个最适合云环境的监控系统。
对很多人来说，未知、不确定、不在掌控的东西，会有潜意识的逃避。对初学者来说， Prometheus 包含的概念太多了，门槛也太高了。在学习Prometheus过程中，大家总会遇到各种各样的坑......
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来源: qq
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