OpenAI前CEO Sam Altman被董事会突然辞退
微软：天上掉馅饼了
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11月17日，OpenAI 董事会解雇首席执行官、联合创始人 Sam Altman和总裁 Greg Brockman，并表示正在物色新的永久首席执行官。
Greg Brockman：踢我出董事会？老子不干了！昭告天下！随后 Greg Brockman 辞去了董事长职务，并马上在社交媒体平台上宣布退出公司👇。
跟着Altman一起从零到有的OpenAI老员工们也坐不住了，他们共同发表了一封信，信中威胁要退出OpenAI，除非董事会离职。（动我老大，我们也不干了...
)一位知情人士告诉路透社，除了首席技术官 Mira Murati、首席数据科学家 Ilya Sutskever 和首席运营官 Brad Lightcap 之外，大约 500 名 OpenAI 员工表示将辞职。
*图片来源：REUTERS
闻讯赶来的OpenAI股东Microsoft立刻向 Sam Altman和Greg Brockman抛去了橄榄枝，表示愿意为他们推出新的人工智能初创公司，甚至为所有从跟着他们从Open AI离职的员工提供岗位。
*图片来源：REUTERS
（微软：我家大门常打开
）
不过微软如此重视OpenAI的人才是有原因的，因为留住了OpenAI的核心，才能和它的老竞争对手谷歌，在新兴产业领域相抗衡。
在此次风波中，微软股价一度上涨 2%，创历史新高，随后回吐部分涨幅。按目前的水平，该公司的市值有望增加近 300 亿美元——这接近 OpenAI 在上次融资中的估值。（微软：嘿嘿，赢麻了）
但Uni网上冲浪时发现，根据消息人士透露，微软也支持Altman回归OpenAI。
（微软：毕竟，只要团队不散，我就持续挣钱...)
要知道Altman以及他的团队何去何从，OpenAI的核心都已在微软的掌控之下了！这波微软，稳赚不赔！
而最新消息，Altman还是回去重掌OpenAI了...(具体信息我们就不得知了...
)言归正传，神仙打架，咱只有在这吃瓜的份，想要成为众神之一，这“修为”还是需要再提升提升……
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除了自身的硬实力，将来想要进入人工智能领域工作的留学生们可千万不要错过这些科技顶尖大厂的在招实习岗位！
前文提到在OpenAI风波中赚麻了的微软，现在官网就有多达16+实习岗位在招👇
*图片来源：Microsoft官网
其中，有专门针对大一大二留学生的intern program👇
*图片来源：Microsoft官网
针对高年级的本科留学生们，共有多达14+方向的岗位可以投递！👇其中的大部分岗位都支持居家办公！（因此不用再担心去公司的通勤时长啦
）
除了微软之外，其他硅谷科技巨头们也有大量的实习岗位在招！
像旗下产品享有“办公全家桶”之称的Adobe就放出了大量的24暑期实习岗位👇
除去这些顶尖科技公司，还有很多“小而美”、“精品”科技公司的实习也不容错过。Uni就不给大家一一列举啦！
Uni酱将岗位信息都整理在了科技行业24秋招+岗位汇总表👇里！扫码回复【AI+你的学校】即可获取！
科技行业是出了名的卷，“996”这种工作制度的流行就是从互联网开始的。但即使不断传出通宵加班、35岁裁员这种负面消息，科技互联网行业岗位每年都有大量的留学生前赴后继的投递，那是因为，人家的薪资福利给的是真好！
无论是苹果、Meta或是亚麻，在薪资福利待遇上都是两个字: 真香！前段时间谷歌被曝出真实薪资，员工的工资中位数为279,802美元，内部薪资天花板是一位L7级别的Software engineer，仅基础薪资就达到了$718,000!
*图片来源：Business Insider
并且，互联网时代已经到来，将来各行各业对科技类人才的需求只增不减。像科技行业巨头Meta就明确提出，2024年要招人工智能方面的人才！
首先，人工智能领域目前已经逐渐形成了一个庞大的产业体系，整个产业体系结构中也涉及到大量的工作岗位。从人工智能领域的研发方向来看，目前计算机视觉、自然语言处理、机器学习（深度学习）、机器人学这几个领域的热度相对比较高，相关的从业人员也比较多。机器学习是人工智能技术体系的一个重要基础，大量人工智能领域的技术研发都离不开机器学习的相关知识，所以机器学习领域的岗位颇具代表性。机器学习的具体步骤涉及到数据采集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，其中就涉及到数据工程师岗位（数据采集、数据整理）、算法工程师岗位（算法设计、算法实现）和软件工程师岗位（应用）。
人工智能已经成为各行各业都高度关注和投入的新风口。因此，如果你能够提前了解甚至学会运用AI，那么你将会拥有比别人更强的求职竞争力！所以别观望了，赶紧学起来⬇️人工智能和机器人专业学习的课程主要包括数学、计算机课程，基本的编程语言、算法设计、操作系统、数据结构、逻辑、概率论和数理统计等方法。接下来，Uni酱再给大家细分一下AI的专业。- 模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识（涉及到图像处理分析等技术）。
- 机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。
- 数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。
UniCareer的成功学员(已拿到特斯拉数据分析师Offer)还给了同学们一些靠谱的建议👇1. 有所侧重的学习计算机知识。目前全球缺乏足够的大数据和人工智能人才储备（也是未来最紧俏的人才）。编程语言Go、Python、Java、C/C++ 等、算法设计等方面的专业硬实力，早点下功夫！2. 成为懂AI的PM或商业人才。商业和产品的sense以及人脉需要在行业中浸泡多年才能得到，另外还需要懂得技术的边界，并且技术的壁垒，其实远没有想象得那么高。3. 如有意向，尽早补充相关经历。比如软件工程、数据分析等，会加分不少
Uni酱想说，AI作为如今炙手可热的新赛道，必然会带来面试和笔试中的新题型、新挑战。同学们需要尽快补充知识，提升求职竞争力。👇扫码回复【AI+你的院校】，Uni助你一臂之力～
