AI赋能制造业转型升级 从施耐德电气“灯塔工厂”说起

走进代表世界数字化制造最高水平的这座发展中的“灯塔工厂”——施耐德电气武汉工厂，你可能会被眼前的智能制造场景所震撼，厂房中六轴工业机器人、无人导航智能驾驶车辆，以及全自动组装生产线等应有尽有，瞬间让你有种进入“未来世界”的感觉。

施耐德电气的业务覆盖全球100多个国家和地区，仅在中国就有23家工厂。施耐德电气武汉工厂是其中第一家开启数字化转型的工厂，它仅用两年左右便完成了楼宇、配电、机器、工厂、电网五大系统的智能化升级改造。通过与亚马逊云科技的全方位合作，施耐德电气在全球各地的工厂、分支机构不仅能够实现高效的数据传输，而且还能将数字化转型的成功经验进行分享，步调一致迈向智能制造的明天。

制造业加速数智化转型

当前，云计算、大数据、5G、人工智能等数字新技术的快速发展与应用，推动了数字经济与制造业的深度融合，不断催生出新的基础设施、新的应用模式与新的制造业生态。工业和信息化部等八部门联合发布的《“十四五”智能制造发展规划》提出，到2025年，规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化，重点行业骨干企业初步应用智能化；到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现智能化。智能制造、智能服务正在成为全球制造业转型升级的主要方向。而智能制造则是推动新型工业化的重要突破口和着力点。

施耐德电气全球供应链中国数字化转型总监 冒飞飞

“在施耐德电气内部有一个专门的企业咨询团队，他们就是帮助各种规模的制造企业落地数字化转型，解决实际业务问题。”施耐德电气全球供应链中国数字化转型总监冒飞飞介绍说，“首先，我们会先帮助用户做诊断，了解其数字化应用现状，并通过一个成熟度模型对设备资产管理的成熟度进行分级，找到差距与不足；然后，就是‘对症下药’，帮助用户制定整体战略规划，描绘数字化转型的路线图，并与包括亚马逊云科技在内的合作伙伴，为用户提供有针对性的整体解决方案和服务。”

施耐德电气拥有全球领先的端到端的供应链，将计划、采购、制造与交付各个环节串联在一起，不断创造新的价值。“供应链的成功离不开生态与合作伙伴。”冒飞飞表示，“施耐德电气供应链数字化转型确实是从内部工厂的数字化转型开始的，但是并不限于此，还会向外延伸，带动上游供应商共同成长。我们的策略之一是，发展上游的供应链体系，将整个网络与数字化的能力、供应链的能力，向合作伙伴、供应商拓展，最终实现多方共赢。”

施耐德电气的供应链打造是围绕着国家“双碳”战略展开的。早在2018年，施耐德电气武汉工厂就获评工信部认证的“绿色工厂”。所以，施耐德电气希望将内部节能降碳的能力和优势，赋能给整个行业的上下游，包括上游的供应商与下游的客户。

“在ESG（环境、社会和公司治理）战略落地方面，我们与包括亚马逊云科技在内的诸多合作伙伴分工合作。”冒飞飞举例说，“在我们内部有一个供应链顾问中央共享平台，供应商的能源消耗使用情况数据会传输到这个平台上。通过这个平台，我们能够观测到供应商在节能降碳上的成果与进展。这个平台就是我们基于亚马逊云科技打造的。”

“AI For all” 携手共进

施耐德电气选择亚马逊云科技作为其云和机器学习服务提供商之一，支持其在中国构建智能工业视觉质量检测解决方案——“云-边协同AI工业视觉检测平台”。该平台在云端实现了数据存储和标注及模型训练，并把云端模型下发到产线边缘侧，执行边缘推理。该解决方案率先在施耐德电气武汉工厂上线，显著提高了生产线的检测效率，将误检率降低至0.5%以内，并且实现了零漏检率。

大数据、人工智能等新技术与制造各个环节的结合越来越深入和广泛，在提高生产效率和产品质量、实现个性化定制，以及优化资源配置、绿色环保等方面展现出巨大潜能。亚马逊云科技可以为施耐德电气在AI领域的探索提供坚实的技术底座。利用亚马逊云科技的数据库、计算服务，以及Amazon SageMaker机器学习服务等，施耐德电气打造了开放的AI平台，可以帮助开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型，并在云端实现数据存储和标注，以及模型训练、推理、部署、监控和迭代更新等全流程，有效降低模型管理训练的复杂度。

除此之外，施耐德电气开放的AI平台还应用了Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）服务，帮助客户在云中设置、操作和扩展关系型数据库；Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS）是一种高度安全、可靠且可扩展的容器运行方式，施耐德电气使用Amazon ECS轻松部署、管理和扩展容器化应用程序，实现机器学习模型在生产线边缘设备的容器中的高效部署和管理。

冒飞飞表示，亚马逊云科技的数据库、计算服务以及Amazon SageMaker机器学习服务，可有效帮助施耐德电气在云端实现对全球工厂的中央化部署、管理与监控。

除了模型、算法的不断更新迭代以外，用户更关注的是如何将AI技术与实际的业务场景相结合，创造价值。施耐德电气从自身优势出发，将IT与OT进行融合，逐步推进AI的创新与规模化应用。

今年，施耐德电气推出了AI模型生产与运维平台EcoStruxure AI引擎，将能源管理与自动化领域的专业知识融入到AI模型中，加速AI技术的产业化和规模化应用，促进生产力和效率的提升。可以说，EcoStruxure AI引擎的推出践行了“AI For all”的宗旨，让企业内部所有人无需具备专业技术和编程知识，就能获得和使用AI技术，更好地解决业务问题，提升效率和创新能力。

EcoStruxure AI引擎具备以下三个优势：可“一站式”满足AI算法所需的从数据探索到模型的构建和训练，再到部署上线、应用、监控的全生命周期服务，有效缩短创新开发的路径；秉持“开放性”，支持对外API接口，简化各业务系统对接，同时施耐德电气还在进一步加强与生态圈中的人工智能合作伙伴的合作，形成开放共创的良好氛围；聚焦“场景化”，标配能源和工业自动化领域常见的场景模型，可按需调用、随需定制，提升效率的同时缩短创新应用和解决方案开发上线的时间。

冒飞飞具体介绍说，EcoStruxure AI引擎的“开放性”有多层含义：首先，从技术的角度看，EcoStruxure AI引擎通过对外API接口，可与用户的业务系统直接对接，比如一物联网平台或与某个制造执行系统结合，使模型能够在那个载体中运行；其次，从生态的角度看，施耐德电气希望以EcoStruxure AI引擎为纽带，加强与第三方AI伙伴的合作，使得他们的模型与应用也能入驻施耐德电气的AI平台；最后，EcoStruxure AI引擎与包括亚马逊云科技在内的众多云服务厂商进行合作。

“亚马逊云科技是施耐德电气在全球范围内主要的云服务提供商之一。双方的合作不仅限于人工智能，在数据平台、数据中台、企业内部业务系统，以及ESG的中央化平台领域，施耐德电气都在基于亚马逊云科技的服务打造相关解决方案。我们与亚马逊云科技的合作是全面且深入的。”冒飞飞如是说。

以AI为圆心 全面深化合作

毋庸置疑，人工智能是施耐德电气与亚马逊云科技合作的一个重点方向。未来，双方将在此领域共同进行探索，特别是在大模型领域。

“我们希望与亚马逊云科技进一步加强合作，通过亚马逊云科技自有的生态圈，与更多优秀的合作伙伴一起，推动施耐德电气在人工智能与大模型方面的发展。”冒飞飞表示，“我们将继续在数据平台，以及企业信息化系统等方面与亚马逊云科技拓展合作，依托亚马逊云科技覆盖全球的基础设施，实现施耐德电气全球供应链的集中化部署、管理及监控。”

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来源: qq

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