重磅!美国大学2023-2024应届生薪酬排名曝光!藤校这次真跪了!
“毕业后,我能赚多少钱?”
别急!2023-2024年美国各校毕业生薪酬统计来了!
你的学校,有多高的赚钱潜力?
对比平均年薪,你拖后腿了没?
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近日,payscale统计了美国上千所大学350万学生的年收入 。
这份高校毕业生薪酬统计分为仅本科校友收入和全部校友收入:包括了排名、学校名称、学校类型、初期职业生涯薪酬(0-5年)、中期职业生涯薪酬(10年以上)、工作意义、STEM专业比例等信息:
你的学校......
你的学校排多少?毕业后的平均收入又是多少?扫码回复【排名】查看完整榜单
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纵观榜单,大家可以发现这薪酬排名与学校综合排名并不严格挂钩。
赫赫有名的常青藤学校无缘前三,布朗和康奈尔,甚至没有挤进前三十。
与之相反,部分高校却解锁了“钱途”密码,比如坐落于硅谷湾区的Santa Clara University,在2024美国最佳大学排名中占据第60位。
但凭借着得天独厚的地理优势,薪酬排名高达榜单第16位。
显然,科技从业者的高薪酬大幅度拉升了整个学校的平均薪酬水平。更有华人留学生可以拿到$200K+,甚至$300K的大包:
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还有机会么!谁不想年入$20W!
公司招聘时,很多高薪好岗位不会放出公开招聘,只会在内网上显示。换句话说,必须要有内部推荐才能报名。这种情况就要看同学平常的connection和社交了,是真离不开学姐学长帮忙啊!
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读到这里,不少同学开始疑惑,科技大厂$20W大包砸下来,咱母校的平均薪酬怎么才$10W上下?
这是因为北美求职,两极分化愈发明显。大包上岸者有,颗粒无收者,也有。
要知道:
● Google每年会收到300万份简历,上岸率只有0.2%,比哈佛的录取率还低;
● Goldman每年有近24万人申请暑期实习,上岸率仅有1 .5%;
● Amazon提前批放出零星实习岗位,短短一周内就收到了近3万份简历……
很多找工的同学,除了焦虑还是焦虑:
“我喜欢你,从Application Submitted到No longer under consideration。”
“我今年23岁,被拒已经32年了。”
“现实里没有任何一家公司理我。”
“我是一千封拒信的父亲。”
“上不了岸,我很抱歉。”
卷起来的,不仅是简历项目、面试难度、面试轮次、还有求职时间。给大一、大二同学发实习;全职只发return offer已逐渐变成大厂常态......一步迟,步步迟!
现在准备求职晚了么?
我该从哪方面开始准备?
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现在,是同学今年上岸的最后机会。
根据招聘网站Ripplematch数据,1至3月,招聘市场中STEM和非STEM的岗位开放数量,都会迎来显著增长。同时,岗位将于4月锐减。
自元旦过后,NVIDIA、Adobe、Paypal、Salesforce、TikTok、Capital One、Splunk等大厂也确实接连放出校招岗位!
他们的放岗势必会起到一定带头作用。然而,岗位急招急关,只犹豫了几天就查无此岗的事件比比皆是......
很多同学想投,又不敢投——
“大厂面试考什么?怎么考?”
“投了500多简历也没消息,还要不要继续投岗位?”
“每天都刷题,为什么每道题解起来还是那么费劲?”
“这个寒假如何备战才能赶上春招顺利上岸?”
对于身份快失效的同学来说,这或是最后的机会!大家又该如何把握住这些这紧俏的上岸岗位?
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在求职人举步维艰的大环境下,“不行就摆烂”是很多人的真实写照。
即便是原本有极大可能性去Google、Meta等大厂的同学也难免会因为巨大的压力,自降身价进了ICC,甚至直接放弃在美求职。
如果你不甘心苦读近二十载,最后只能委曲求全去一家名不见经传的公司;
如果你正在准备求职,目标是大厂OFFER,但却由于对求职市场不了解、求职技巧有限,进度缓慢;
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你身边的同学,已悄悄上岸......
直通硅谷1V1求职,完全根据同学个人情况,制定学习计划。无论是课程设计还是时间规划,全部围绕着报名同学进行。考什么就学什么,缺什么就补什么。
比如学员Rachel,导师针对她的情况制定课程,并针对面试思路展现的不足,教习了很多优化方法,使她顺利上岸Amazon:
学员自述
面试时考了LRU这道题,我用了老师教的方法:为了keep order,我要用有序列表,Array或者LinkedList来完成,缩小了需要用的数据结构的范围;当一个节点被get时,需要移动节点到链表最末端,为了便于使数据节点从链表中分离,快速挂到链表尾部,我需要用双向链表;为了实现O(1)时间复杂度的查找,我需要使用Hashmap。
学员Michael理论知识不差,只是没有经历过完整的流程,于是导师手把手带他重现design process,最终成功进入Morgan Stanley:
学员自述
老师带我从define problem开始,target audience、storyboard、user journey、function/Ideation、wireframe,到得出最优solution,每一个步骤都拓展了很多内容。
学员Carl为PhD学历,可越是高学历,越接触不到general的考点。直通硅谷为其匹配了一位与自身背景相似、极富钻研精神的导师,顺利上岸Intel:
学员自述
比如问Data Imbalance是什么,T老师不会局限于此,而是让我继续分析,这是因为什么导致的,又要怎么解决?
刚开始并不是很习惯这种“连环套”式的节奏,但习惯了这种思路后,我连自己刷题的时候也会多延伸着想一想。
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这是你的心仪简历么!
什么样子的简历够格?
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对于简历,大部分同学认为其只影响投递阶段。实际在实战面试中,倘若面试官对于简历经历的描述完全无感,甚至做deep dive的时候挖出了很多漏洞,即使刷题熟练也抢救不了此等尴尬局面,只能遗憾败北。
简历相关经历的重要性从HR screening开始,一直到最后VO面,贯穿始终。只有工业级的项目,才能抢到机会,在众多竞争者中脱颖而出。
以下5点,判断简历项目是否工业级:
学校项目和工业级项目,区别在哪里:
如何向实际的工业需求看齐?
如何体现自身与公司高度Match?
如何短时间内拥有支持背调的高质量简历?
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达到什么级别,才是大厂onsite标准?
OA轮最低标准:
1. 20min内,medium level题目解出optimal solution
2. run test case次数≤3次
如果距离标准相差甚远,不建议投递,否则进入冷冻期,短则半年长则一年就没机会了。比如,Amazon在OA轮就有半年冷冻期。
最长冷冻期,两年别想上岸:
而在面试环节挂掉,视情况最多会被冷冻2年:
北美15家知名公司冷冻期整理
甚至于某些公司,如果在校招岗位上被冷冻,也不可以再投社招岗位(说的就是你!Amazon)!
一次面试失败,今年满盘皆输。
这就更意味着大家不能随便对待任何一次投递和面试。然而学业紧张、大环境艰难:
● 大家有多少精力去用来刷题?
● 各家公司的面经看到了哪里?
● System Design、OOD等可能会出现的难题准备了吗?
● 网上消息哪些是真,哪些是危言耸听?
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来自谷歌、亚麻等一线科技公司资深面试官进行课程把关。知识模块系统全面,技术含量近乎饱和,贴近面试趋势,课程结构,教学方式,根据实时职场面试变化,不断升级;学练结合,扫平面试死角;显著提升求职准备效率。
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主线A:班课模式,分别从简历项目补充、面试技能和实战能力提升、软技能提升4个方面进行提高。针对面试中的进阶考点,从多个考察方面进行学习!
主线B:1V1私教模式,以评估定位为依托,有针对性的解决学员目前存在的问题,由大厂在职面试官为导师,为学员私人定制课程大纲,全方位提升学员解决实际问题的能力!
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不同于全职老师,直通硅谷导师均为3年以上从业经验的senior级、大厂、在职工程师兼面试官,在指导同学求职时具备以下优势:
1. 掌握公司内部信息,熟识“潜规则”
2. 可以提供前沿的技术视角
3. 能深度结合工作实践给予学生落地化指导
4. 同时让学生提前适应职场沟通与协作方式
5. 快速完成学生-职场人转换
如同同学求职一般,我们的导师也会历经5轮28项指标的“面试考核”。在背景经历、技术能力、面试经验、导师sense等维度的层层筛选下,入选率仅10%。有导师戏称,“并不比一次大厂面试简单”。
部分优秀导师介绍
每位直通硅谷1V1定制计划的学员,均会匹配与未来求职细分方向一致的导师,该导师:
1. 从指定细分方向的5-7位导师中选出
2. 来自于Google、Meta、Amazon、 Apple、 Linkedin等一线大厂
3. 正在大厂任职,不能减少行业内对于面试的理解和sense
4.担任面试官多年,技术职位level较高,了解行业技术趋势,熟知公司用人喜好
为了保证导师库水准,我们从未因考核成本而降低标准。课程随着科技届趋势不断迭代更新,对导师的培养和考核标准也会只增不减。
导师的优秀有目共睹!
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无限次!资深面试官针对学员情况进行梳理,给出综合提升方案,无限次简历&项目咨询,直到符合工业界要求为止。
每位同学的简历我们都会严格参考行业要求,由专门老师仔细修改5~7轮,并且会对其中的项目及工作经历进行迭代指导,反复修改直到满足我们的要求为止。
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每份简历,老师都会详细批注如何修改,项目内容如何迭代,提出尽可能多的方向让同学们进行选择和优化。
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