全文 | 中国算力发展观察报告
报告首次从技术视角对“高质量算力”予以明确定义：高质量算力采用先进的计算架构，具备高算效、高能效、可持续、可获得、可评估五大特征。
来源 | 清华大学全球产业研究院（转载请注明来源）
日前，清华大学全球产业研究院和浪潮信息共同编制并发布了《中国算力发展观察报告》（以下简称“报告”），旨在揭示高质量算力支撑下，当前我国各行业数智化发展的特点和趋势。
随着新一轮科技革命和产业变革向纵深演进，算力重要性不断提升。我国高度重视算力产业的高质量发展，此前，工业和信息化部等六部门联合印发了《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出完善算力综合供给体系等六方面重点任务，着力推动算力基础设施高质量发展。
报告首次定义高质量算力，并总结出高质量算力的五大特征：高算效、高能效、可持续、可获得、可评估。报告提出，应围绕生产、聚合、调度、释放算力四大关键环节全面提升算效；推进全产业链节能减排；算力产业持续健康发展依赖标准开放的产业生态，需要全产业链协同合作，具体来说就是硬件开放、软件开源，促进生态繁荣。
首先是高算效。2023年，由大模型和AIGC驱动的新一轮AI浪潮，引发算力需求暴增，算力缺口大；同时，有些算力中心整体算力利用率不足30%，资源浪费严重，算力供需矛盾凸显。因此，高算效是算力供需失衡、算力利用率低等矛盾的破局之道。高算效是实测性能与资源利用率的双重提升，实测性能不是理论峰值，而是具体应用场景下的实际性能，例如，在大模型训练场景下，要注重单位时间内处理的Token数量、运行时延、模型训练时间、数据处理质量等指标；资源利用率反映的是算力中心整体资源的利用水平，即在较长时间周期内（如一年内）实际监测到的平均资源利用率，避免仅算力堆砌及大量资源闲置。
其次是高能效。算力中心是耗电大户，国家双碳背景下，节能降碳、提高算力能效，既是算力产业的共同使命也是国家要求的硬指标。高能效是在最低碳排放前提下实现最大化算力输出，确保能源利用最优解。高能效不仅要用PUE来考量，更要考虑数据中心全生命周期的碳排放，最终是要用每单位碳排能产生的算力来衡量。
此外，高质量算力还具备可持续、可获得和可评估三大特征。可持续是指供应链完备，保证算力的持续供给；技术兼容，可持续升级迭代；算力服务可替代，不被任何一家厂商绑定。可获得是指算力普适普惠，能够适用多场景的算力应用，同时算力使用成本较低。可评估是指准确、有效地评估和比较不同系统的计算能力，更好地辅助用户决策、推动技术创新、明确规划方向。
具体内容如下
微信扫码关注该文公众号作者