云计算与大模型，新时代的科技命题

大模型无疑是2023年科技产业最热的名词之一。过去一年，大模型技术充分释放AI潜能，使得狭义范围的AI技术逐步迈向通用AI时代，成为驱动生产力变革的新动力。

从ChatGPT到Gemini，在大模型疯狂发展的态势下，云计算在背后起到了不可忽视的作用。最近几年，几乎所有AI领域的重要创新和突破都在云上发生，全球知名的大模型企业几乎都背靠云公司，或者本身就是云公司，例如国外的OpenAI、Gemini，国内盘古大模型、通义大模型、文心一言等。

Bessemer数据显示，仅在过去8个月中，有55%的云计算百强企业表示，它们已经推出了生成式人工智能服务。没有一朵云愿意错过大模型的列车，云计算重点面向AI的云服务在云厂商中达成共识，“无云不AI，无AI无未来”，成为今年所有云厂商的默契。

早在1956年，John McCarthy在达特茅斯会议上提出了“人工智能”一词，被誉为人工智能之父。5年后McCarthy接着提出了“计算力”概念，认为可以将计算资源作为电力一样的基础设施按需付费使用，这也就是现代云计算的定义。

云计算是AI大模型创新发展的土壤

· 云计算为AI大模型提供强大的算力支撑

与通用计算时代不同，AI时代的计算量达到了前所未有的量级，现有的单一计算架构很难满足AI的持续发展。未来的计算架构势必是由多元算力（例如CPU、GPU、DPU）组成的异构计算结构。

中国信通院云大所副总工陈屹力表示，云计算天然可以整合、调度异构算力，向AI大模型提供灵活、弹性、高效的算力服务，令底层多元算力“物尽其用”，成为AI大模型强大的算力支撑底座。例如，谷歌大模型Gemini便是使用了谷歌云提供的超级计算架构——“AI超级计算机”。

英伟达黄仁勋曾表示：与云厂商形成利益共同体，是Nvidia等芯片厂商未来生存的必要条件。未来的算力架构会在云上启航，也将在云上成长，最终成为孕育上层AI大模型应用“百花齐放”的创新土壤。

· 云计算为AI大模型实现计算的降本增效

众所周知，AI大模型的训练和推理成本极高。AI大模型对于算力的消耗早已超越原有的“摩尔定律”，根据毕马威数据分析，当前AI大模型的算力消耗几乎是每3-4个月翻一倍（摩尔定律是每18-24个月翻一倍），这就意味着，创造AI大模型的资金也需要通过指数级增长获得匹配。AI大模型动辄上亿乃至上百亿的投入，从某种程度上成为制约AI大模型发展的掣肘，降低算力和数据成本成为AI大模型“玩家“的决胜要素。

陈屹力表示，云计算是解决AI大模型成本问题的必由之路。云原生架构通过容器、微服务、DevOps、Serverless，以及云原生中间件实现业务和组件弹性扩展，极大提升应用部署所需资源的复用率，使用户无需为闲置资源付费，有效降低企业创新成本。未来，云原生将成为驱动AI大模型软件架构升级，从业务应用层面持续发挥降本增效作用，实现AI普惠化，释放AI大模型生产力。

· 云计算为用户提供便捷化研发、部署、使用大模型应用的平台

通过云计算提供AI大模型服务，在云平台上开发大模型应用已经成为各大厂商的共识。从最初ChatGPT通过Azure提供服务，到近期谷歌宣布计划通过谷歌云将Gemini授权给客户，再到国内阿里云、腾讯云、火山引擎等云厂商推动MaaS新业态发展，以模型为核心向用户提供云服务及产品，通过云计算提供AI大模型服务，在云平台上开发大模型应用已经成为各大厂商的共识。

大模型将重塑云计算应用服务新范式——大模型云服务

依托于云提供的规模化计算能力，云计算可以为大模型提供灵活、弹性高效的云上算力支持，实现降本增效等等，各类大模型才能得以诞生。同时，大模型对现有云也形成冲击和重构，云为大模型不断演化，开始诞生出下一代的云服务。

陈屹力表示，大模型正在重塑云计算服务的新范式：对内，云计算基础平台将为AI提供更加灵活的算力调度，自身也将迎来智能化升级，实现平台智能化；对外，智能算力+云计算+模型能力将高度融合，实现智能服务化。

大模型云服务带来的增益效果明显，云服务商基于AI重塑云计算技术和服务体系，开辟出全新服务场景和服务内容，带动云服务新一轮高速增长。据SiliconANGLE数据统计。过去10个月云计算的预算变化与AI支出增长呈高度正相关性，整体云计算预算随AI支出快速增长。

AI大模型对提高云服务商的竞争力起到显著作用，例如，Azure投资OpenAI的大胆战略使其在行业保持绝对领先地位。据微软业绩报告显示，2022年微软在整体业绩疲软的情况下，云业务依然坚挺，微软云总营收入达1012亿美元，同比增长26.5%，毛利率为72%，其中智能云收入818亿美元，占总收入比重高达40%。

为了搭上云计算新一轮增长的“快车道“，国内外云厂商早已开始布局AI大模型发展，基于AI大模型的云服务应用也已成为云服务商的”必争之地“。例如，微软推出Azure ML平台云服务，助力OpenAI大规模纵向扩展和横向扩展能力；亚马逊AWS推出SageMaker，助力OpenAI对大规模部署能力和ML平台管理能力；华为云ModelArts 面向开发者的全栈AI开发平台，提供一站式的AI平台服务；阿里云PAI服务平台为智能应用提供灵活、安全的一站式的模型训练服务；腾讯云TI 平台构建AI应用开发的产业落地全流程链路。

未来，大模型云服务势必广泛应用于数字人、金融、教育等多个领域，加速孵化创新应用场景和服务产品，全方面改造各业务场景。

大模型云服务正处于混沌初期，

标准化工作是引导产业和技术健康发展的重要标尺

大模型云服务作为一种新生业态，不断发展的同时也伴随无序问题的高频出现，诸如数据安全的新思考、隐私计算、成功案例的可复制等挑战也在逐一显现。

在众多的挑战中，缺乏产业、技术的标准，成为供需两端共同面临的棘手点。

大模型云服务正处于混沌初期，在快速发展的路上存在很多隐患，缺乏标准必然会令产业和技术发展多绕一些弯路，使得市场碎片化，增加选型和采购困难，而标准化工作能够引导产业和技术健康发展，也能降低客户技术锁定的风险。

当前百模大战盛况的另一面——各自为战，则体现出当前大模型云服务模型标准的缺失，在一定程度上已经抑制了新业态的供应链的整体发育。

国内头部云厂商都在做自己的模型，算法、数据标注等都以自己的技术栈为基础，一些领域大模型厂商有的基于GPT来做Fine-tune和Prompt，也有的是直接用开源模型蒸馏，没有一个统一的标准和规则。

这就导致下游的一些应用层服务处于进退维谷的境地，一些低代码服务供应商、管理软件供应商，在开发出AI的应用后，一方面出于数据安全、合规等角度考虑，基于国外开源或GPT无法在国内落地使用，另一方面国内多个大模型技术标准不统一，应用服务商接入大模型的成本极高，开发出的AI应用迟迟无法适配发布。

最终客户也在使用大模型云服务的过程中面临很多困扰，比如在多个云上的服务场景中，互操作性受限，客户在跨云、迁移、管理大模型时无法操作。而不统一的标准，也造成了客户对服务质量的不可把控，导致客户难以评估和预测，选型的难度大幅提升。

更难的是大模型云服务的标准又不同以往，需要动态调整标准准则，在大模型云服务发展的不同时期起到引导和规范的作用。

在大模型云服务发展的初期阶段，信通院提出了在混沌期产业标准应聚焦于基础层、模型层服务层和应用层的四层体系。在提供大模型云服务产业落地的建设思路的同时，还要更合理、全面、精细构筑产业体系结构。

大模型云服务时代，机遇在召唤

新生事物巨变的过程总是充满不可预测，但也因为“不可测”而孕育前所未有的机会。大模型云服务将带动一波产业升级、重分市场蛋糕、催生新业态、激发新服务落地等一系列促进经济、社会形态的升级。

“百模大战”是大模型发展初期的缩影，也未尝不是头部云厂商看到机遇积极出击的体现。跟进机遇、认识机遇、把握机遇也将是整个ICT产业的一次大考。

机遇一：大模型带动智算需求激增，我国云化智算总规模持续上涨。

强大的算力支持是大模型得以发展的必备要素，大模型云服务引发算力产业大升级。强大的算力支撑是大模型提升的基础要素，大模型的也在进一步带动全球算力产业发展，重构算力产业格局。总体上，我国云化智算的总规模持续上涨，据IDC调查数据显示，我国智算规模将在2027年达到1117.4EFLOPS，AI场景规模增加尤为显著，据信通院调研数据显示云化智能算力总规模在过去五年里持续上涨，年均增长率近50%。

同时，大模型对算力的高要求促进芯片产业的进化与变革，这实际给了针对大模型训练与推理场景芯片的需求空间，例如，Etched.AI的Sohu芯片已经远超英伟达的H100，华为晟腾AI芯片性能也基本达到了H100算力的85%。整个国内算力产业得到一次巨大的发展机会。

机遇二：我国呈现“百模大战“格局，多模态晋升AI热词。

从模型发展上看，国外大模型占据发展先机，生态、产业趋于成熟，国内大模型争相发布，截至目前，国内大模型数量已逾200，但是国内大模型整体技术水平较不成熟，真正得到广泛的杀手级大模型应用尚未出现，模型层依然机遇满满。从模型技术趋势上看，多模态有望推动通用人工智能（AGI）实现，着力发展多模态已成产研界共同趋势。例如，华为云推出的盘古多模态大模型等。

机遇三：大模型引发云服务新一轮的革新浪潮。

模型数量逐渐增多，针对各类模型提供一站式管理、开发的平台服务，成为用户的最佳选择，同时随着大模型不断成熟，大模型将赋能于几乎全线的传统AI云服务，为用户提供更“先进智能”的云服务。

机遇四：AI原生概念重构应用层生态。

基于大模型云服务的应用层创业机会增多，更多模型领域的SaaS应用会被更小、微的创业者填充，而当前的SaaS应用层将很快迎来向模型转型的变革，具备模型能力的SaaS服务将会获得更多机会。

尾言

扎实的创新是在不断发现挑战，战胜挑战的过程中锻炼出的必然巧合。大模型与云计算的相遇既是技术演进的必然，也是时代促使的巧合。大模型为云计算带来全新的活力生机，而云计算也成为大模型发挥价值的坚实基础。

陈屹力表示， 2024年大模型云服务将成为各家竞速发展的新赛道，而云计算也将持续发挥效能，成为未来连接上游多元算力和下游应用生态的数字神经中枢。

在会上，创原会不仅对大模型云服务展开洞察与思考，还揭晓了第三届“ 云原生技术创新与先锋实践”的评选结果，为来自互联网、汽车金融、零售、教育等多个行业的二十余家获奖企业颁发荣誉奖项。