协和医学院医学博士投身AI+医疗大数据赛道，打造精准医疗的智能搜索系统：和医源

据国际数据公司IDC发布的Global DataSphere 2023显示，中国数据量规模将从2022年的23.88ZB增长至2027年的76.6ZB，年复合增长率约26.3%，位居全球第一，其中医疗行业为数据量的主要分布领域之一。

全球数据图（2022-2027）

图源：IDC，Global DataSphere 2023

随着信息的爆炸性增长，用户想要通过互联网找到经过科学验证的医疗信息变得愈发困难，甚至有时会拐入误区。并且，由于近年来人口老龄化、居民慢性疾病增多，医疗资源分配不均、调度无序等问题的涌现，快速获取专业、精确的医疗信息对我们的健康发展显得愈发重要。

为解决上述问题，拥有协和医学院医学博士学位与十多年医疗行业从业经验的宋峰辉于2017年成立了杭州和医信息技术有限公司（品牌名：和医源），致力于研发精准医疗产品，主要包括精准医疗信息搜索、智能医疗机器人、医疗AIGC，基于最新循证依据的多专家医学咨询服务的开发及运营。

“毋庸置疑，‘互联网+医疗’的模式打破了信息孤岛。但由于互联网的传播特性，不准确或不负责任的医疗信息可能会被互联网迅速传播，误导患者诊疗，对患者造成伤害。对此，只有把握好互联网医疗的内核——医疗的原则和规律，并在做实医疗‘内核’的前提下，再充分利用互联网进行传播，才能真正造福患者。”宋峰辉表示。

在此初心和理论基础之上，宋峰辉与团队协力开发了“和医源”智能精准医疗信息搜索系统，从“精准”与“深度”两个层面上帮助用户通过互联网高效触达更专业、更优质、更精准的医疗信息和医疗资源。

信息的低质、冗余和混杂是大数据时代的常态。那么“和医源”是如何在复杂信息中帮助精准触达到正确且专业的医疗信息？

首先，作为医疗信息搜索系统，系统算法的优劣决定着解决问题的能力和效率。“和医源”智能精准医疗信息搜索系统采用独创的、国际领先的HEMED医疗信息搜索算法体系，将海量数据重新结构化，将医疗逻辑结合NLP、决策树等算法、可视化展现等十余项技术进行创新和综合运用，为用户提供精准、专业的医疗信息搜索服务。

其次，“和医源”智能搜索系统的第二个优势在于其可靠的信息来源和权威性。2023年12月，一项来自长岛大学的最新研究显示，ChatGPT可能并不适合用来获取医疗信息。除了回答得不完整、不准确以外，ChatGPT还甚至会编造参考资料，这些是非常不妥当的。

作为医疗信息的智能精准搜索系统，“和医源”采集了专业可信的网站、最新临床指南、最新医学教科书籍等可靠信息数据来源，对数据资源进行严格筛选、清洗、审核并通过重新结构化来提升底层数据的高精细度和高质量，将优质医疗数据沉淀下来，最终建立可快速检索的高质量医疗大数据资源。

接着，“和医源”通过独有的符合医疗逻辑的NLP算法解析用户提问背后的真实需求，保证搜索结果符合用户的真实需求，并且依照医疗逻辑对搜索结果进行多层级排序，无论是关于疾病诊断、治疗方案还是预防措施等，“和医源”都能够提供科学、可靠的结构化解答。

在医疗领域，随着技术的日新月异和不断取得突破，搜索系统的底层知识库的更新对于疾病治疗的影响可能是革命性的。

2023年11月，OpenAI终于在千呼万唤中将ChatGPT模型的知识库更新至2023年4月，在此之前用户只能通过该平台查询到2021年以前的信息，但即便是最新的GPT-4 Turbo模型的知识库也与实时互联网信息相差超过8个月，并且由于下一个更新节点暂没有定论，信息时间差在被拉大。

相比于现有搜索平台、数据库、大模型等产品存在的数据混杂、搜索结果不精准、结构非标准化、信息深度和系统性不足、不客观或者表述不清、更新迟滞的问题。“和医源”将知识库的更新频率根据不同信息分类进行分级。

“和医源”的网络爬虫可实时抓取关键专业的医疗信息，并在1-15分钟内完成数据更新；对国际国内专业医学会的诊疗指南和规范等信息，在1-7日内完成更新。同时为了保证信息的严肃性和专业性，数据会由医学专家进行审核，才能完成信息的最终更新。

宋峰辉表示：目前，市面上绝大部分医疗信息搜索平台数据库的更新频率一般都以一年甚至几年为单位，这就造成医疗信息提供和临床需求的不匹配。

此外，“和医源”精准搜索还可赋能给诸多大模型平台、医疗机构以及自身的多专家医学咨询服务和互联网医院业务，让更多人受益于精准、高效、专业的医疗信息服务和诊疗决策服务。

“和医源”创始团队来自运营管理、医学、算法领域的优秀人才。创始人宋峰辉毕业于清华大学北京协和医学院，拥有医学博士学位。至今宋峰辉已拥有十多年医疗行业和互联网运营行业经验，对于医疗信息逻辑和搜索有着深度的认知，在“和医源”中作为项目带头人，负责整个项目的实施和推进。

算法专家陈野天拥有北京大学生物科学学士学位、北卡罗来纳大学生物信息学硕士和爱荷华州立大学计算机科学博士学位，曾就职于美国多家知名的互联网企业，熟悉各种分布式、并行计算算法、大数据处理技术以及各种概率模型及在信息检索中的应用，主要负责“和医源”智能医疗信息系统涉及的各种算法的提供。

代阳丹毕业于四川大学华西医学中心（原华西医科大学），拥有医学硕士学位，工作经历涉足医药行业多个领域，如内科医师、诊断学教师、医疗事故技术鉴定、医疗纠纷调解、医学数据库审核等，目前主要负责“和医源”医疗信息数据库的内容建设、数据整合分析和处理工作。

据介绍，“和医源”团队已获得和申请11项知识产权，部分产品也已获得多家二级以上医院及300家以上基层医院和诊所用户，并获得优良口碑。此外，基于hemedAI医疗信息算法体系，“和医源”也已实施数百例基于最新循证依据的多专家医学咨询。

对外合作方面，“和医源”与保利集团旗下公司合资成立子公司运营，也与PICC、医联、中关村精准医学基金会合作在全国推动“和医源”的线上线下销售。

采访的最后，宋峰辉表示：“现今线上线下仍有未经严格临床研究确证有足够有效性和安全性的‘疗法’在大行其道。为了更好地解决目前线上线下医疗信息混杂、用户医疗诊疗决策困难的痛点，‘和医源’目前正在继续融资，希望结合资本的力量，继续做深做实产品，加大品牌建设和市场宣传力度，用优质、专业的AI医疗大数据产品和服务为医疗机构和患者提供更为精准、高效的解决方案，为医疗行业带来前所未有的变革。”