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对话杨元庆:AI PC,个人大模型最佳载体

对话杨元庆:AI PC,个人大模型最佳载体

公众号新闻
允中 发自 CES
量子位 | 公众号 QbitAI

AI PC成了CES2024当之无愧的话题之王。

在全球最知名的消费电子展现场,AI新浪潮带来的新机遇贯穿期间,厂商都在探索新产品,用户也在渴求新智能工具。

而AI PC正是在这样的背景下被讨论、被热议,以及等量产和开售。

如果每个人息息相关的生产力工具可以更上一层楼,可以直接生成周报、会议总结,可以生成PPT所需的各种图片,可以帮助打工人实现效率的极大提升,为什么不呢?

在联想集团董事局主席、CEO杨元庆看来,这也正是PC产业变革的里程碑时刻。

联想是全球PC当之无愧的第一名,也是AI PC的率先提出者和发布者,杨元庆透露,因为很早之前就已经关注到了产业内的春江水暖,并且早早就在研发和产业链布局上下了功夫。

在CES现场,杨元庆还表示,新的技术带来新的体验,也会对即有系统范式提出新要求,操作系统可能就在面临这样的挑战和机遇。

然而被问及联想是否会对AI PC时代的操作系统有所行动时,杨元庆没有给出答案,他说联想永远关注的是用户体验,不排除任何可能性。

但AI PC的本质,在于运行私有个人大模型,这也是当前最佳载体。

它有足够的计算能力、存储能力、安全保障机制、还有相应的生态,最后能基于你的个人数据来进行推理。

一个数字空间里的AI双胞胎,正在从AI PC成为现实。

AI PC的时代级机遇

AI是CES 2024的最大热点,AI PC则是热议中的重点。

杨元庆怎么看?

联想集团掌舵者认为,一切都是情理之中。因为PC是最大的信息消费领域产品之一,而且生成式AI正在带来全新的体验。

无论是帮助你撰写内容,还是文生图或编程,都在提升人的创造力和生产力。生成式AI强化了PC的生产力工具属性。

杨元庆也连点成线,回顾了PC产业前两次变革性的里程碑时刻。

第一次,从商用到消费级。

最早的 PC只有商业用,没有消费电脑的概念。它就是一个生产力的工具,解放生产力。而联想其实是全世界第一个提出消费个人电脑的企业,1992、1993年的时候,就开始成立了1+1教育和个人消费电脑的公司,其后开始把多媒体能力集成到PC中,实现了PC从商用到消费级的飞跃。

第二次,互联网的出现。

2000年前后,世界和中国最大的变革就是互联网,其中互联网的普及和PC的普及密不可分。

当时联想推出了天禧电脑,推出了一键上网的功能,应用飞梭调节的方式,让中国广大的消费者能够快速的进入到这样的互联网的时代。

而现在,正在经历的是第三次变革,AI的变革。

杨元庆认为,这是联想创办40年来未有之大机遇,而且联想很早就感知到了技术创新趋势,已经提前做了技术布局、研发投入和供应链生态推进。

联想集团董事长认为,联想率先感知并抓住了AI PC的变革,原因既有战略眼光,还有技术能力准备。

“技术是无法通过抱佛脚能够抱着来的。”

AI PC的5个核心特征和2大周期阶段

杨元庆分享了联想对于AI PC的底层判断和认知,一是对于特征的明确,二是周期预判。

AI PC的核心特征,主要有5个:

自然语言交互:AI PC将提供多模态自然语言交互UI,该UI是用户与AI PC进行自然对话的界面,减少了用户对特定界面和命令的依赖。

个人大模型:本地为主、边缘与云为辅的大模型方案,使得大部分任务能够依托本地模型完成。同时,AI PC的个性化本地知识库及管理工具,可帮助大模型更准确地了解用户意图,并提供更个性化、高准确度的反馈。

终端标配本地混合AI算力:CPU+GPU+NPU异构混合算力保证了AI PC本地推理的可行性,同时随着端侧算力的快速提升,AI PC可以承载更大的AI模型,执行更加复杂的任务。

AI应用生态:应用生态的各类服务能够被个人智能体调度,并完成智能体分配的任务。同时,生态应用也必须深度适配AI PC的混合AI算力平台,并符合AI应用商店的各项准入标准。

个人数据和隐私安全保护:首先个性化本地知识库提供本地化的个人数据安全域;其次,AI PC本地推理机制可实现本地闭环完成隐私问题的推理;第三,硬件级的安全芯片在硬件层面确保只有经过授权的程序和操作才能读取、处理隐私数据。

之所以得出这样的特征归纳,是因为联想将AI PC不仅视为硬件设备,而且还是一个包含AI模型和应用以及硬件设备的混合体。

明确了AI PC的核心特征后,演进阶段可以更清晰地被划为2大阶段:

AI Ready 阶段:基本具备了对 AI 任务更具针对性的本地混合AI算力,能够为AI PC的软件及服务创新提供基本保障,开启体验创新。最初阶段主要表现为芯片计算架构的升级,集成了NPU计算单元的CPU陆续推向市场,以更高的能效比实现计算速度的提升,并在运行过程中具备更高的稳定性和可靠性。终端设备的混合AI算力,使 AI 软件能够更快地处理数据和任务,这对于一些如语音识别、图像处理等需要实时响应的 AI 应用尤为重要。

AI On 阶段:软件与硬件两方面的积累带来产业的跃变,AI On阶段具有完整的 AI PC核心特征,并且在核心场景提供划时代的AI创新体验,成为每一个人的个人AI助理。随着核心技术创新、产品体验优化、AI应用生态繁荣,AI PC能够服务于更加广泛的通用场景,并且能够实现端边协同计算、跨设备互联接力,甚至能够基于个人数据和使用历史,在边缘私域环境下实现个人大模型的微调训练。

所以联想都为AI PC做了怎样的技术研发准备?

杨元庆举例,比如在异构计算层面,联想研究院很早就成了专门团队,把CPU、GPU、NPU组合放在不同应用场景或者是负载来更加合理的去调用CPU的资源来进行运算。

另外端侧运行大模型,需要对大模型实现压缩后展开推理,这背后的技术要求也很高。如何用最少的 CPU资源、存储资源的情况下出结果,都是新课题。

最后作为终端产品的供应商,杨元庆还格外强调了隐私安全,他说在AI时代,用户会用自然语言交互完成更多的应用调用,背后就需要对应用生态和隐私安全做好保障,而且还是技术来实现的个人私有数据、隐私数据的保障。

AI OS?

当然,一个时代级的新技术会带来时代级的新产品,而新产品也会进一步反作用于技术创新。

比如在AI带来的新交互机遇中,AI PC是新产品,但这种产品是不是也在呼唤新的操作系统?是不是当前有了新一轮操作系统的技术机遇?中国公司有望在其中扮演重要角色?

杨元庆对此表示认同。他认为一定会有更进一步的新技术机遇,因为全新应用场景已经到来了。

但对于联想,不会把目标放在是不是马上做一个操作系统,而是依然聚焦在用户体验和用户感受上。

杨元庆还思维发散提问:

传统操作系统的概念是否也在革新,或者说用户感知度在下降,是不是回更关注答案是否精准、程序是否高效、而不是交互具体来自哪个系统?

他的思考是:过去的生态按照操作系统来分割,在AI PC时代,恰恰有可能实现在用户界面层面上的生态。

但毫无疑问的是,联想在AI和AI PC中的角色,杨元庆充满了信心。

他随手举例,最近联想股价不错,实际上也能说明大家对AIPC的接受认可和接受。

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