最高100亿美元！Sam Altman正筹集资金支撑「自造AI芯片」野心

据彭博社报道，OpenAI CEO Sam Altman 一直致力于从全球投资者那里筹集数十亿美元资金来创建一家芯片企业。

与 Altman 进行谈判的公司包括总部位于阿布扎比的 G42 以及软银集团公司。该项目将涉及与全球顶级芯片制造商合作，晶圆厂网络将覆盖全球。

建造一个最先进的芯片制造工厂可能需要数百亿美元，且需要数年时间。而Altman仅与 G42 的谈判就集中在筹集 80 亿至 100 亿美元。

另外这个芯片项目独立于OpenAI之外，而且在 Sam Altman地被董事会解雇前的几周，Altman当时正在中东旅行，为这个代号为“Tigris”的项目筹集资金。

据之前报道，Altman 计划分拆出一家专注于人工智能芯片的公司，其目标是研发TPU，与市场现有的英伟达芯片提供更低成本的竞争，并通过降低运行 ChatGPT 和 Dall-E 等自有服务的持续成本来帮到 OpenAI。

Altman的“野心”

在上个月一份订购意向书曝光，Altman任职CEO期间，OpenAI承诺从一家初创公司Rain AI订购芯片，金额高达5100万美元。

而这家名为Rain AI的公司奥特曼本人参与了投资，这不就相当于利益输送吗？

Rain AI成立于2017年，AI芯片设计理念受大脑启发，专注于研发类脑芯片，号称其研究成果可将训练神经网络的性能提高至超过10000倍。

如果这一野心勃勃的目标真的有一天能够实现，那真有可能在AI显卡方面成为英伟达等显卡公司的终结者。

芯片蛋糕太大，谁都想分一杯羹

就在昨天，扎克伯格宣布Meta要进军AGI，且正在训练Llama 3，为此Meta正在构建大规模的计算基础设施，到今年年底要部署35万台H100，如果算上其他GPU，总共有相当于60万台H100s算力。

这块蛋糕实在是太大了，可能Meta目前还没有造芯计划，但其他硅谷巨头们都不想白白错过。

为抢夺显卡蛋糕：

AMD发布新一代Intinct MI300X GPU芯片加速卡，正面挑战英伟达显卡霸主地位；

微软自研AI芯片，软件硬件两手抓——已经推出了两款自研AI芯片——Azure Maia 100和Azure Cobalt 100。

谷歌坚持自用TPU，打造下一代最强TPU（Cloud TPU v5p）；

中国玩家也在加快自主造芯步伐

因为面临卡脖子问题，除了硅谷巨头，中国玩家也在发力自主造芯。

华为已经自主研发出昇腾 910B 芯片，该芯片被认为是中国最接近英伟达 A100 芯片的替代品。华为还在加大力度扩展其软件生态系统，并计划最快在 2024 年下半年推出新的高端 AI 芯片。

英伟达 CEO 黄仁勋对比表示了认可：“华为（以及英特尔）将是英伟达在GPU方面的潜在挑战者。”

除了华为之外，阿里也在加紧布局。知情人士称，阿里芯片部门正在开发一款“含光”系列的新型专用人工智能处理器。

另外据夕小瑶科技说之前报道，包括百度、阿巴、腾讯、和字节等公司正在开始减少英伟达芯片的订单量，转向国内芯片制造商或者公司内部自研芯片。

但国内科技公司仍面临“英伟达的CUDA计算平台以及软硬件生态”挑战。

最后希望国产芯片大规模自主原创的那天虽迟但到～

参考资料