ChatGPT 这个新功能,或将彻底改变 AI 帮你打工的方式 | Hunt Good 周报公众号新闻2024-01-28 05:01欢迎收看最新一期的 Hunt Good 周报!在本期内容你会看到:1 个有趣案例5 条新鲜资讯3 个有用工具3 个鲜明观点Hunt for Fun|先行😍 GPTs 新功能重塑工作流本周,ChatGPT 除了连发多款模型,还默默搞了一个「大动作」,悄然灰测了一项名为「GPT Mentions」的新功能。具体来说,就像你在聊天群里 @某个人那样,你可以拆解一个复杂的任务为各种子任务,并根据不同的任务需求 @不同的 GPT。同时这些 GPT 还能共享复杂的上下文信息。这样的好处是,GPTs 功能被彻底打通,不再是孤立的状态,而是像日常生活中的团队协作一般,充分利用各自的优势,高效地协同工作。例如,用户在一个聊天中先使用 Grimoire 构建一个网页,然后直接调用 Designer GPT 对 Grimoire 生成的网页进行部署。这样通过两个 GPTs 的协作,就直接获得了一个部署好的网站。🔗 https://twitter.com/skirano/status/1751349494560547027Hunt for News|先进头条📱「招兵买马」的苹果悄悄布局 AI 技术据《金融时报》报道,苹果公司正低调地进行一系列与人工智能相关的收购和人才招聘,目的是为其下一代 iPhone 装配端侧的 AI 技术做准备。市场分析公司 PitchBook 的报告显示,自 2017 年初以来,苹果已经收购了 21 家 AI 领域的初创公司。最近的一次收购发生在去年年初,苹果收购了专注于 AI 视频压缩技术的初创公司 WaveOne。摩根士丹利的最新研究报告也指出,苹果公司近半数的人工智能职位招聘中提到了「深度学习」,而这正是生成式 AI 的核心算法之一。此前有报道称,苹果自 2023 年初开始测试名为「Ajax」的大型语言模型(LLM)。与 ChatGPT 等模型不同,苹果的目标是开发一种可以直接在设备上运行的生成式 AI,而不是依赖云计算中心。尼德姆投资银行的高级分析师劳拉·马丁认为,苹果的 AI 战略是「为了加强其生态系统,并巩固现有用户基础」,而不是像 Google 那样,成为所有依赖 LLM 的企业的基础设施提供商。🔗 https://www.ft.com/content/52839eb2-6641-42a6-acd7-5d41e809c97a⚙️ OpenAI 推出新模型OpenAI 近期推出了新一代嵌入模型,包括 text-embedding-3-small 和 text-embedding-3-large,性能显著提升,价格最高下降 5 倍。同时,GPT-3.5 Turbo 模型降价,输入价格降低 50%,至$0.0005 /1K tokens;输出价格降低 25%,至 $0.0015 /1K tokens。此外,GPT-4 Turbo 预览版模型也进行了更新,提高了代码生成等任务的完成度和减少错误。此前,我们提到 ChatGPT 存在「变懒」的情况,而此次更新的 GPT-4 Turbo 模型也恰好解决了这一问题。为了提高内容安全,OpenAI 还发布了新的内容审核模型 text-moderation-007。此外,OpenAI 还提供了更多的 API 使用可视化和控制工具,如 API 密钥权限分配和 API 使用情况的仪表板。🔗 https://openai.com/blog/new-embedding-models-and-api-updates💰 微软市值破 3 万亿美元据路透社报道,当地时间 1 月 24 日,微软公司股票市值首次突破 3 万亿美元大关。截至周四收盘,微软市值达到 3.009 万亿美元,略微高于苹果的 3.002 万亿美元。据道琼斯市场数据,继去年飙升 57% 之后,微软今年再度上涨 7.4%,超过了纳斯达克 100 指数的 4.6% 涨幅。微软在标普 500 指数中的权重为 7.3%。施蒂费尔金融公司的分析师布拉德·里巴克认为,对 AI 技术乐观态度的提升是投资者对微软保持信心的重要因素。去年,微软利用 OpenAI 的技术,推出和更新了一系列应用,包括 Microsoft 365、New Bing(Copilot)和 Azure 智能云等。这些举措为微软的收入增长提供了新的突破口。🔗 https://www.reuters.com/technology/microsoft-hits-3-trillion-market-value-2024-01-24/🖌️ 2023 年最流行的 AI 工具去年是大模型爆发的元年,也是 AI 工具走入生活的关键一年。visual capitalist 近日出炉了一份 2023 年最流行 AI 工具榜单,看看你有玩过哪些?排在第一的自然是对话式聊天机器人 ChatGPT。发布不到两个月, ChatGPT 月活跃用户达到 1 亿,成为历史上增长最快的消费者应用程序。位于 ChatGPT 之后,同样是一款名为 Character.AI 的对话式聊天机器人。利用该平台,用户可以创建「虚拟人物」,精心设计他们的「个性」,设置特定的参数,然后将他们发布到社区,供其他人聊天。另一款辅助写作工具 QuillBot 则跻身第三名,这三者合计占人工智能产品网站访问量的 80% 以上。🔗 https://www.visualcapitalist.com/ranked-the-most-popular-ai-tools/👏 ACM Fellow 名单公布,多名华人入选近日,美国计算机协会(ACM)公布了最新一届 Fellow 名单。ACM Fellow 是 ACM 授予资深会员的荣誉,旨在表彰在计算机相关领域做出杰出贡献的学者。本年度共有 68 人入选,他们的贡献涉及多个领域,如网络安全、人机交互、移动计算和推荐系统等。值得注意的是,曾获得 ACM 图灵奖的深度学习三巨头 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 今年全部入选 ACM Fellow。此外,今年入选者还包括马维英、陈海波等多名华人学者。据了解,ACM Fellow 的审查过程非常严格,每年遴选一次,由同行提名,再由委员会审查。这一荣誉不仅是对个人学术成就的认可,也是对其在计算机领域贡献的肯定,同时还展示了该领域的最新发展动态和趋势。🔗 https://www.acm.org/media-center/2024/january/fellows-2023Hunt for Tools|先进工具📹 Google 发布最新 AI 视频生成器 LumiereGoogle 近期推出了一款名为 Lumiere 的新型 AI 模型,专注于视频生成领域。该模型采用了先进的「时空」神经网络技术,能够在单次处理中最高生成 5 秒的视频片段。与那些生成远程关键帧的其他模型不同,Lumiere 的这一方法确保了视频内部的高度一致性,大幅减少了其他视频生成模型中常见的「不稳定」现象。与 Pika 1.0 、Gen-2 相似,Lumiere 的另一大特点是它能够基于文本提示来生成视频,或者对静态图像的某部分进行动画处理。此外,Lumiere 的演示还展示了其在视频修复和风格克隆方面的能力,进一步拓宽了其在视频编辑和处理中的应用范围。🔗 https://lumiere-video.github.io/?utm\_source=www.therundown.ai&utm\_medium=referral&utm\_campaign=google-s-insane-ai-video-breakthrough🙅 哄哄模拟器爆火,24 小时吸引 60 万用户本周一款名为哄哄模拟器的工具在全网爆火,仅一天时间就吸引将近 60 万用户。该模拟器创新性地设计了多种情侣/职场等常见的争吵情景,比如「你回家太晚,女朋友很生气」「伴侣喜欢用 kimi,但是你说只有 ChatGPT 才好用,对方生气了」等。用户可以通过与 AI 扮演的人物进行互动,根据回应内容,系统会相应地调整「原谅值」的分数,以此测试和提升用户的哄人能力。据开发者@超级王登科自述,在和女朋友争吵之后,王登科萌生了一个创意:将女朋友想象成一个头上带有虚拟进度条的机器人。他设想通过假装回应,能够使她头上的进度条发生变化。这个想法后来演变成一个产品创意:开发一个带有数值和反馈系统的基于场景的聊天工具,也就是哄哄模拟器。哄哄模拟器 Web 版体验地址入口:https://hong.greatdk.com/🤖 国产纯电驱机器人也会后空翻了会空翻的液压机器人,是波士顿的拿手好活,但最近,世界首款能空翻的电动人形机器人诞生了。而这背后的制作者正是来自一家国内的团队。令人称道的是,这款机器人后空翻时,除了动作流畅自然,落地超稳,还能优雅起身。🔗 https://twitter.com/MagicLab244144/status/1748377293595218138Hunt for insights|先知🙌 OpenAI 创始成员 Karpathy 用自动驾驶诠释 AGIOpenAI 创始成员之一、特斯拉前 AI 高级总监 Karpathy 近日发布了一篇用自动驾驶诠释 AGI 的博客。值得一提的是,发布后不久,Karpathy 删除了这篇文章。但网络备份将这些精彩的观点保留了下来。Karpathy 认为,当前的 L2 级驾驶辅助系统已经处理一系列基础任务,人类负责监督和高级决策,AI 负责基础操作,两者互补优势,共同提高驾驶安全性和效率。而这与目前许多 AI 工具的作用相类似。在 Karpathy 看来,相比之下,AGI 更像是自动驾驶技术的发展——一项正在快速推进且能改变社会的自动化技术。其发展速度会在包括受教育的劳动力资源、信息、材料、能源,以及监管等多个方面受到限制。Karpathy 称,在这之中,社会既是观察者也是参与者。世界不会因此崩溃,而是会适应、变化并重新构建。「就自动驾驶本身而言,交通自动化将大大提升安全性,城市将变得更加清新、通畅,而那些占据道路两旁的停车场和停放的汽车将逐渐消失,从而让出更多的空间。」🔗 https://web.archive.org/web/20240122062223/https://karpathy.github.io/2024/01/21/selfdriving-agi/👀 英伟达科学家:AI 下一个前沿是「基础智能体」英伟达高级科学家 Jim Fan 在去年的 TED AI 活动上的演讲视频近日上线。演讲中,他提出了 AI 技术的下一个重要发展方向:基础智能体(Foundation Agent)。Jim Fan 认为,从游戏、元宇宙到无人机和仿人机器人等多个领域,这样的智能体将深刻影响我们的生活。他强调了基础智能体需要在三个维度上扩展:技能:即解决的任务数量具身:即能够控制的身体形态的多样性现实:即能够掌握的虚拟或物理空间的范围在他看来,通过从专家模型发展到通用模型,再到专业化的通用模型,AI 的能力将得到显著提升。🔗 https://www.ted.com/talks/jim\_fan\_the\_next\_grand\_challenge\_for\_ai🧑🏻💻 DeepMind 投资者:LLM+软件代理=私人助理近日,Fetch.ai 创始人兼首席执行官、DeepMind 的创始投资者之一 Humayun Sheikh 接受了 cryptonews 的独家采访。在采访中,Sheikh 认为人工智能的基础设施将会得到更快速的发展,我们不应该对此进行无谓的恐慌宣传。相反,我们应该积极参与其中,因为这是避免对新技术感到恐惧的最佳途径。谈及人工智能带来的机遇时,Sheikh 称考虑在家中部署一些 GPU,为机器学习模型的训练做好准备,因为即将到来的去中心化浪潮将提供一种新的收入生成方式。在 Sheikh 看来,当大型语言模型(LLM)与软件代理结合,再加上上下文理解,就能让我们以更少的努力完成更多的工作。软件代理就像你的私人助理一样,了解你的喜好。🔗 https://cryptonews.com/exclusives/humayun-sheikh-ceo-of-fetchai-ai-machine-learning-autonomous-agents-blockchains-ep-243.htm彩蛋时间本周,AI 生成虚假照片的话题在海内外引发了广泛关注。许多人自忖一眼就能甄别 AI 生成的虚假照片。不久前,Midjourney 正式推出了 V6 版本,国外网友也用该版本生成了一些逼真「虚假」照片,让我们来看看这些照片的「AI 味」重不重?向左滑动查看更多内容作者:@chaseleantj工具:Midjourney V6链接:https://twitter.com/op7418/status/1750443205538234601微信扫码关注该文公众号作者戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。来源: qq点击查看作者最近其他文章