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你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

昨天咱们聊了《幻兽帕鲁》，玩家可以在游戏里指挥帕鲁干活。最近，OpenAI做了更新，只要输入@符号，就能安排很多GPT帮你干活了。

1月27日，OpenAI非常低调地推出了一个新功能，叫GPT Mention，就是在对话框里输入@符号，点名调用各种GPTs。

以前，如果我们想调用某个GPTs，比如我们开发的AI王煜全，那么一次就只能和一个AI对话。当你想利用其他GPTs的能力，那就得重新创建一个对话窗口。

现在，有了GPT Mention功能，只需要在一个对话中输入@，系统就会自动弹出一些你使用过的GPTs，选择你想要的GPT之后，就可以对话了。这个过程中，如果想切换另一个GPTs，只要重新输入@就可以了。

这个功能还处于测试阶段，平台只给部分用户推送了@功能，还好我们同事的账号也被推送了。

前几天我介绍过“哄哄模拟器”小程序，当时我的同事Tina就用GPTs很快复现了这款游戏，现在刚好可以用它试验一下@功能。

游戏一开始，AI提出了问题“对象因为你忘记周年纪念日而生气了。请回复让她开心的话！”。

按照原来的游戏设定，应该回复安慰的话，否则就会被扣分。不过，我们并没有继续游戏，而是@了一个提示词助手GPT，让它按照上面的情景写出用来画画的提示词，结果它生成了5个备选提示词。

之后，我们又@了DALL·E，让它按照第一个提示词来生成图片，最终生成了两位在咖啡馆闹别扭的情侣。

这个过程看起来很简单，但关键在于，新加入的GPTs显然可以阅读前面的对话记录，然后做出反馈，也就是说，GPTs之间可以互相调用对方生成的内容。

虽然OpenAI官方并没有大张旗鼓地宣传GPT Mention，但这实际上是一个很了不起的创新。

随着人工智能的更新迭代，人类很可能会在各种单项任务中被AI超越。以前是下围棋的李世石被AlphaGo战胜，未来还会有更多。

比如，前段时间《自然》杂志发表了一项研究，说一个由AI驱动的材料探索图形网络GNoME，已经可以自行发现并合成新无机化合物了，它发现了220万个稳定结构，在17天里独自创建了41种新材料，速度和精确性都远超人类。

有些人可能会慌了，AI都比人强了，那人该怎么办呢？

其实完全不需要慌，“韩信点兵”的传说早就把答案给我们了。韩信能带更多兵，刘邦就觉得打不过他了。但韩信说，主公是驾驭将军的，而不是驾驭士兵的。

现在，AI就会逐渐变成领军打仗的将军，带兵能力可能比人强，而人们应该学会把自己当成主公，让满朝文武为自己所用，一起协同完成更复杂的任务。

这就是我们一直强调的人与机器结合的异构计算。就是有人来设定任务，然后把任务拆分成具体子项，再布置给具有特定专业能力的机器来完成。

在这种情况下，如何让人机协同更简单、更高效，就是大家最应该关心的事儿。

如果用户需要调用一些AI将军的时候，还要非常费劲地理解AI的功能，学习掌握如何调用的复杂知识和程序，那门槛就太高了，就相当于主公被架空了，调用不了将军了。

而GPT了不起的地方就是在解决调兵遣将的问题。因为在对话中@某人已经是大家熟知的操作了。只不过以前@的都是人，现在是@智能机器。

OpenAI说已经有300多万个GPTs，而现在他们都可以加入群聊了，这意味着什么呢？

意味着只要支付了20美元的月费，就有无数个任劳任怨的好帮手在时刻待命，可以24小时不眠不休地帮你工作。

这时候考验我们的就是一件事：是不是擅长用好这些人工智能，用好不同领域的专家们，联合起来帮你完成复杂任务。

其中有个关键因素，每个GPTs都有它的长处，但也有能力边界，甚至会生成一些虚假信息。

而人类作为AI的主公，就应该学会知人善任，能够辨别优劣，还要具备评估任务成果的能力。这就需要具备多个领域的通识和鉴赏能力，这对大部分人来说都是新的考验。

我们一直强调未来会进入新通识时代。大家不需要像以前一样成为单项专家，也不能只储备一个领域的知识，而是需要掌握各个领域的通识，要能够鉴别和鉴赏，然后调用一大批人工智能专家来帮我们完成任务。这将是未来成功者与失败者之间的本质区别。

所以，我认为GPT Mention是一个特别了不起的发明。虽然它还只是一个雏形，但却会让人机结合的异构计算可以尽快到来。

哪怕你是初入职场的小白，甚至是还没毕业的学生，都可以调用无数AI专家，和你一起讨论解决问题，这样的未来是不是很值得期待？

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