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彭博推出数据扩充工具优化交易成本分析解决方案

彭博推出数据扩充工具优化交易成本分析解决方案

财经

彭博近日宣布推出Data Access,该功能将拓展彭博交易成本分析解决方案(BTCA),使得客户可以通过API更便捷地获取数据。这项新功能允许客户将其交易数据与彭博静态数据集产品(DL)提供的市场领先的高质量参考和定价数据进行汇总,从而通过使用python等通用编程语言,在BTCA框架的基础上快速地设计和构建定制数据解决方案。


BTCA客户可以通过Data Access输入多种查询指令,提炼数据用于包括经纪商和交易员的业绩趋势分析等用途,并可结合使用数据可视化工具,得出具有可行性的见解洞察。该汇总数据集——包括含有订单特征等完整交易周期数据的交易数据——可以为客户的报告与决策提供丰富的内容。此外,基准数据提供所有基准计算结果,以及显示执行交易分组的上下文数据。


彭博交易自动化和分析产品全球主管Ravi Sawhney表示:

我们专注于持续优化解决方案,以满足客户随市场发展而不断变化的交易需求。BTCA支持客户分析和监控交易表现,并为其提供使用同业基准等一系列因子制作定制化报告的工具。借助该项工具,客户在评估交易时能够使用更广泛的数据,优化交易洞察,从而做出更明智的决策并提升业绩。


Coalition Greenwich市场结构和技术部高级分析师Audrey Blater表示:

数据是推动使用交易成本分析的重要驱动因素,而提升工作流程的电子化程度有助于客户从更广泛的数据集中获益。我们的研究表明,买方正在进一步采纳交易成本分析工具,而随着客户需求的增加,系统供应商也纷纷响应,不断加大对交易成本分析解决方案的投入,推出更先进的功能。


彭博BTCA提供强大的交易成本分析支持工具,并发挥彭博的全球市场数据优势,覆盖广泛的交易基准和资产类别。BTCA提供有影响力的交易洞察,帮助客户制定并监控最佳交易执行策略。通过BTCA强大的基于异常检查的工作流程设计,交易员可以更好地确保遵守公司的合规和执行政策,并为风险管理团队提供详细的交易全周期信息。


彭博静态数据集产品提供参考、ESG、定价、风险、监管、基本面、预测和历史等数据,覆盖超过7000万只证券及4万个数据栏目。用户可以通过data.bloomberg.com浏览、查看和订阅数据,并通过REST API、SFTP或所有主要云服务提供商的云原生方式高效访问这些数据内容。


点击“阅读原文” ,了解更多彭博服务内容或申请产品演示。

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