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全球首富换人,AI正在批量制造富豪,背后公司值得关注

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2024 求职就业 

名师指路 不走弯路


3月25日,胡润研究院发布《2024胡润全球富豪榜》,榜单显示,埃隆·马斯克以1.67万亿元的身价成为世界首富。



值得一提的是,随着AI大爆发,全球一半以上新增财富来自AI。


Meta、亚马逊、谷歌母公司Alphabet、甲骨文、微软等云计算相关的企业家财富大幅增长。英伟达的黄仁勋第一次财富明显增长,进入全球前30。





行业趋势发现


1. 总财富增长:总财富增长9%,达到108万亿元人民币。


2. 财富来源:金融服务(人数占比10.1%)和消费品(8%)是前两大财富来源。食品饮料和房地产(7.3%)并列第三。


3. 表现较好:传媒与娱乐行业上榜企业家增加了1.6万亿元人民币,其次是软件与服务增加1.1万亿元人民币,金融服务增加8500亿元人民币,零售增加7500亿元人民币。


4. 表现较差:医疗健康行业上榜企业家减少了5400亿元人民币,其次是工业产品减少3300亿元人民币,食品饮料减少2900亿元人民币,房地产减少2300亿元人民币。




5.埃隆·马斯克成为世界首富,主要得益于特斯拉股价的飙升。与此同时,马斯克的太空探索技术公司SpaceX在成功发射、卫星互联网项目和利润丰厚的政府合同的支持下,估值达到了新的高度。


6.亚马逊的杰夫·贝佐斯上升两位至第二,主要是受亚马逊云计算赢得市场份额的推动。


7.有两位新面孔进入榜单前十名:Meta的马克·扎克伯格(1.14万亿元人民币)和Alphabet的拉里·佩奇(8900亿元人民币)。



一半以上新增财富来自于AI


胡润百富董事长兼首席调研官胡润表示,AI今年第一次深度影响我们的全球富豪榜,一半以上的新增财富是来自于AI。


Meta、亚马逊、谷歌母公司Alphabet、甲骨文、微软等云计算相关的企业家财富大幅增长。英伟达的黄仁勋第一次财富明显增长,进入全球前30,来自北京的AI公司第四范式的戴文渊等财富也增长较快。


长期来看,随着越来越多的公司布局AI相关的工作流程和AI相关的岗位数量将会增加。


科技行业的求职者为了成功地弥合行业中存在的技能差距,我们自己必须意识到目前自己的技能组合,从而针对性提高改变,以保持相关性并利用人工智能带来的机会。




科学与机器学习和深度学习技术

具备扎实的机器学习和深度学习理论基础,熟悉常用的机器学习算法和深度学习框架,能够应用这些算法和框架解决实际问题。



编程技能

熟练掌握至少一种编程语言,如Python、Java或C++,能够编写高效、可扩展的代码。同时需要了解常用的AI相关库和工具,如TensorFlow、PyTorch等。



数据分析和处理

具备良好的数据分析和处理能力,能够对大规模数据进行清洗、转换和整理,提取有用的特征,并进行数据可视化和统计分析。



算法和模型调优

能够优化和改进现有的机器学习和深度学习模型,提高其性能和效果。具备调参经验,能够通过调整超参数和采用其他技术手段提升模型的准确度和泛化能力。



领域知识和问题解决能力

人工智能应用于各个领域,例如医疗保健、金融、机器人和自治系统。开发人员应该获取特定领域的知识,以了解特定行业的挑战、要求和限制。强大的问题解决能力、批判性思维以及将复杂问题分解为可管理组件的能力对于设计有效的人工智能解决方案至关重要。



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