首次用生成式AI设计抗体，蛋白质设计领域“鼻祖”David Baker的最新研究

导读

3月18日，华盛顿大学蛋白质设计研究所所长David Baker在预印本BioRxiv上发文，首次使用生成式人工智能从头设计出了全新的抗体，这一重要发现未来有望让AI从头设计蛋白进入抗体药物市场。

事实上，每当我们讨论起蛋白质结构预测时，我们的脑海首先会闪现“AlphaFold”。作为Google DeepMind的得意之作，DeepMind创始人凭借AlphaFold，这两年接连斩获盖尔德纳奖和拉斯克奖，可谓风光无限。

David Baker也是这个领域响当当的人物，堪称蛋白质设计领域“鼻祖级”人物。他比DeepMind更早提出了预测和设计蛋白质三维结构的方法，甚至设计出了一款比AlphaFold更早的蛋白结构设计算法——RoseTTAFold。

比起一般科学家在实验室里死磕蛋白质到底的势头，Baker更愿意挖掘蛋白质设计当中的乐趣，为此他还亲自开发了一款蛋白质折叠游戏。Baker有一个更宏大的目标，那就是带领现代生物学走出“石器时代”。