大三本科生在CVPR 2024上发表论文！

大二时，在计算机学院教授秦杰的课上，郑思哲得知了“图像风格迁移”这一新兴领域，一下子激起了他的兴趣，课后自主查阅了众多资料，兴趣越发浓厚，正在他发愁如何让“兴趣”走向“研究”时，看到了计算机学院副教授高攀在大学生科创平台发布的研究方向，正是与图像风格迁移有关，对这一研究心心念念的郑思哲选择加入高攀的队伍，开启了系统化研究之路。

“论文写作之初，一些专业术语和地道说法都很难把握。最开始投稿时，论文未被录用，会有点受打击。”论文撰写工作困难和挫折必不可免，投稿时的“不予录用”更让郑思哲感到受挫，就在他觉得这篇论文可能就要止步于此的时候，导师鼓励他进一步精进文章、优化模型，冲击更高的平台。

高攀指导郑思哲

在多方的努力下，郑思哲重振旗鼓，这一次，他们选择向更高的平台CVPR发起冲击，最终论文被顺利录用。

这是郑思哲的第一篇学术论文，勇敢迈出的第一步，让他终于叩响了进入科研的第一扇门，过程中的反复打磨让他切身感受到科研的严谨，过程虽然曲折，但也让他尝到了科研的甜头，“看到自己的研究有了成果，也更坚定了我未来的科研道路”。

当被问到如何发表论文，郑思哲表示，自身的努力和导师的指导缺一不可。

本科生的课程相对较多，开展科研工作，需要额外投注更多的时间、精力，“平衡好学习、科研之间的关系”，是郑思哲在有限的时间里让效率最大化的“秘诀”。

课堂上，郑思哲保持高度专注，课上的认真听讲既为他打下了扎实的专业基础，也为他课后省下了很多二次学习的时间，空余出来的时间，郑思哲一头扎进自己感兴趣的科研领域，进行实验和论文的准备。

在冲击顶会论文的过程中，仅靠个人努力是远远不够的，本科生的学术思维的培养、科研水平的提升都离不开导师在背后的悉心指导，从问题抽象、模型建立、公式推导直到实验论证，秦杰和高攀两位导师在实践指导中，定期开展研讨，紧扣每个细节，力争做到完美。

导师带领学生参加学术会议

本科阶段的科研探索也让更多学子选择继续留在学院，跟随导师走向更广阔的学术天地。2023年7月，计算机学院大三学生冯越在发表高水平论文后，毅然选择直博本校、继续跟着导师开展科研工作，他在谈到未来的职业规划时表示“在导师的悉心指导下，我感受到了科研的乐趣，希望有一天能够攀登更高的学术高峰，为计算机相关领域贡献自己的一份力量。”

在顶会发表论文数量增加的背后，学院的本科生人才培养又有着怎样的推动作用？

早在2015年，学院就实行了本科生导师制，本科生导师共有三重角色：第一是生活导师，主要负责学生的日常管理；第二是学业导师，对学生的学业问题进行辅导和答疑解惑；第三是学术导师，为学有余力并对学术感兴趣的学生开展指导。

学术导师指导学生

学术导师由师生双选产生，教师发布自己的研究方向、科研题目等内容，大二下学期或大三上学期的学生根据兴趣进行选择，同时，教师根据个人学术方向和学生基础进行筛选。学术导师帮助学生初步培养科研素养，引导学生以精准的逻辑解答审稿人提出的问题，鼓励学生对想要研究的方向、行业进行整体把握，启发学生从国际化、前沿角度看待问题。如今，拓展学术视野，已经成为参与学术导师制的师生共识。

这一制度一经实施，就取得了良好的成效。2018年，学院大三本科生谢明昆就在AAAI 2018 国际人工智能大会上崭露头角，这是南航第一个以第一作者的身份站上中国计算机学会推荐的最高等级A类会议的本科生，这一事件在社会引起了不小的轰动，也在学院本科生中起到了很好的示范引领作用，让越来越多的学生想要冲击科研顶会。

学院创客中心

为每一个学生定制适合的培养方式

激发学生对于学术的兴趣

后续，这一制度还会继续创新发展

为计算机领域的发展铸牢人才根基

也让更多学生能够取得突破性成果

收获更好的自己！

何恺明在MIT授课的课件PPT下载

在CVer公众号后台回复：何恺明，即可下载本课程的所有566页课件PPT！赶紧学起来！

CVPR 2024 论文和代码下载

在CVer公众号后台回复：CVPR2024，即可下载CVPR 2024论文和代码开源的论文合集

Mamba和多模态学习交流群成立

扫描下方二维码，或者添加微信：CVer5555，即可添加CVer小助手微信，便可申请加入CVer-Mamba和多模态微信交流群。另外其他垂直方向已涵盖：目标检测、图像分割、目标跟踪、人脸检测&识别、OCR、姿态估计、超分辨率、SLAM、医疗影像、Re-ID、GAN、NAS、深度估计、自动驾驶、强化学习、车道线检测、模型剪枝&压缩、去噪、去雾、去雨、风格迁移、遥感图像、行为识别、视频理解、图像融合、图像检索、论文投稿&交流、PyTorch、TensorFlow和Transformer、NeRF、3DGS、Mamba等。

一定要备注：研究方向+地点+学校/公司+昵称（如Mamba或者多模态+上海+上交+卡卡），根据格式备注，可更快被通过且邀请进群

▲扫码或加微信号: CVer5555，进交流群

CVer计算机视觉（知识星球）来了！想要了解最新最快最好的CV/DL/AI论文速递、优质实战项目、AI行业前沿、从入门到精通学习教程等资料，欢迎扫描下方二维码，加入CVer计算机视觉（知识星球），已汇集近万人！

▲扫码加入星球学习

▲点击上方卡片，关注CVer公众号
整理不易，请点赞和在看