Mamba将在MICCAI 2024、ACM MM 2024和ECCV 2024上爆发？！

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据 Amusi 了解，目前还没有视觉顶会（A类/B类）正式收录 Mamba 及其魔改工作！比如晚一点的 CVPR 2024 投稿工作根本来不及follow Mamba。

SSM 视觉工作收录 CVPR 2024！

Mamba被拒，关我SSM（状态空间模型）什么事情！Amusi 注意到 SSM 相关工作已经被CV顶会收录了！在 CVPR 2024 上，就有且仅有两篇 SSM 视觉工作。这前瞻性真够强！

1. CVPR 2024 | HumMUSS: Human Motion Understanding using State Space Models

Apple新作：利用SSM(状态空间模型)理解人体运动

本文基于状态空间模型的最新进展，提出一种新颖的无注意力时空模型，用于人体运动理解，性能表现SOTA！而且内存高效，比基于Transformer的方法快几倍！

单位：Mila, Apple

中文介绍：https://t.zsxq.com/IHg3d

2. CVPR 2024 | State Space Models for Event Cameras

此外，Amusi 注意到 CVPR 2024 Workshop 上已有 Mamba 视觉工作被收录，但因为不是正会，这里就不赘述。感兴趣的同学可以去CVer学术知识星球中阅读学习，已打包好上传！

Mamba / SSM 综述都来了！

Mamba 太火了！相关综述都出了几篇，Amusi也第一时间分享到CVer知识星球了，这里给大家复盘一下，重点分享三篇最新综述。

【1】第一篇 SSM / Mamba 综述：全面调研

State Space Model for New-Generation Network Alternative to Transformers: A Survey

单位：安徽大学, 哈工大, 北大

具体详见：第一篇Mamba综述来了！

33页综述！269篇文献！本文对状态空间模型（SSM）进行第一个全面调研，并提供了实验比较和分析，以更好地展示SSM的特点和优势，深入审查现有的 SSM 及其各种应用，包括CV、NLP、图、多模态和多媒体、点云/事件流、时间序列数据和其他领域！

【2】第一篇视觉Mamba综述：全面调研

A Survey on Visual Mamba

单位：国科大, 中科大等

中文介绍：https://t.zsxq.com/kLFEE

本文是第一篇旨在深入分析计算机视觉领域 Mamba 模型的全面调研，探讨促成 Mamba 成功的基本概念，包括SSM、选择机制和硬件感知设计，并梳理了 Mamba 在视觉任务中的广泛应用，包括通用视觉任务(分类/检测/分割等)、医学、遥感等任务。

【3】微软发布Mamba-360：SSM调研综述——方法、应用和挑战

Mamba-360: Survey of State Space Models as Transformer Alternative for Long Sequence Modelling: Methods, Applications, and Challenges

单位：微软

中文介绍：https://t.zsxq.com/tQgeN

46页SSM综述！195篇文献！本文对SSM(状态空间模型)全面调研，根据三个范式对 SSM 进行分类，即门控架构、结构架构和循环架构，梳理了 SSM 在视觉、视频、音频、语音、语言、医学、时序等领域的工作，还对代表性算法的性能进行详细盘点！

除了这三篇 SSM / Mamba 综述之外，Amusi 还在CVer学术星球里分享了很多 Mamba 教程和数百篇相关论文/代码！感兴趣的同学可以加入CVer学术知识星球中阅读学习！

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侃侃

不少同学认为：Mamba 是对标 Transformer 的新势力阵营最坚挺最持久的工作，以目前的势头来看，还是有一定道理的。比如前不久最大的Mamba混合体：Jamba，其是首个基于Mamba的生产级工作，具有顶级性能！

值得一提的是，Mamba 在医学影像领域中应用最多，尤其是医学图像分割，部分工作如下图所示：

如果你想看更多最新 Mamba 工作、以及其他发论文的顶流，比如：3DGS、扩散模型、多模态、顶会涨点神器等，那 Amusi 强烈推荐大家加入CVer学术星球学习！正好现在 CVer学术知识星球最大优惠来了！赠送新用户50元优惠券(左图)，老用户7折+20元续费券(右图)，扫码即可加入学习！

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