美国教育家约翰·杜威说，如果我们用过去的方式教育现在的孩子，就是在剥夺他们的未来。而当今教育所面临的最大问题，就是面对完全使用数字化语言的数字原住民Z世代，学校正在继续使用过时的、非数字化的语言去向他们传授知识。
我一直认为，每个孩子都是独特的。在某一方面成绩差的“问题孩子”，换个角度看可能拥有极高的学习禀赋。就像约翰·库奇在《学习的升级》中指出的，过去几十年，无论中国还是美国基层的教育一直在强调标准化，包括教学形式、流程和速度的。这种模式当然有出于成本和资源的无奈之处，但对孩子构成的伤害也极大，其中最大的伤害在于，它扼杀了每个人通过不同路径获得教育的权力。传统的教育模式虽然强调公平教育，结果却造成了很大的不公平。对于绝大部分学生来说，学习是一件枯燥而辛苦的事情，能够发自内心热爱既有教学模式的，只能是少数产生了学习优越感的人。学生在课堂中一旦有跟不上的情况，那么在统一节奏的标准化课堂中一定步步跟不上。成人也是如此，技术强的人会越来越用心钻研，技术越来越强，写作强的会越来越擅长写作，而自己没有优越感的方面一定会越来越落后。
学习是一个苦差事，尽管我们用尽办法让学习变得快乐，但是做不到因材施教，学习仍然是一个苦差事。
随着科技的发展，这种困境有可能被颠覆。书中描述的人机结合的学习方法，能够实现因人而异的教学内容和速度，帮助学生补足短板，也许是一种新的选择。▲ 苹果公司教育副总裁库奇著《学习的升级》，本文为俞敏洪所作推荐序《学习的升级》提到了两个概念，“挑战式学习”以及孩子的“最近发展区”，也让我有共鸣。如果说传统的教学模式是项目制，那么创新的教学就是挑战式。拿我个人在北大读书学习英文的体验来说，作为农村孩子，在高中时我对自己的英文水平特别是口语是很自卑的，但幸运的是，我在北大的英文老师会不断纠正我的读音，纠正到第6遍甚至第8遍。这给我带来极大的挑战，也触动了一种羞耻感，会觉得自己如果还不能有进步，不如死了算了。要知道，当薄弱的地方投入足够多的时间和精力，每个学生都可以突破难关。我的最短板都可以变成我的强项，像小小的一个发音突破都可以给我带来阶段性的成就感，促进我成为一个优秀的英文老师。要知道，我们那个时候连录音机都没有。现在我们有理由相信，人工智能老师能陪伴有困难的孩子不厌其烦地挑战他的弱点，同时给予领先的学生富有挑战性的新的任务和目标，通过交叉使用“最近发展区”和“挑战式学习”的原理，带着每一个孩子自信地成长。据我所知，人工智能智适应的学习系统在美国已经比较成熟，可以针对性地找到学生的不同用户画像和知识结构，给予个性化教学，帮助他们分数从60变成80分、80分变成100分。
在未来，机器教学会代替人的教学，特别是在知识点的教授上。随着人工智能技术的进步，老师对各种知识点的讲解和练习的部分很可能被替代，这是个循序渐进的过程。但我的直觉告诉我，说不定未来在中国能够全面实现，而且比包括我在内的优秀老师本身讲得还好。近年来我也注意到一些技术改进教学的亮点理念，比如“千人千面”和智适应教育。现有的教育模式下，学生往往不知道自己的学习出了什么问题。为什么总是犯错为什么没有提升。教育就像一个黑盒子，没有人知道里面的问题是什么，而智适应学习系统可以帮助学生做清晰的诊断，发现万千的知识点中到底哪里出了问题，然后对症下药，给他配置适应的内容，让他解决自己的弱点。而且，智适应学习系统还能帮学生减负，节约大量时间，因为原来在已经学会的知识点上重复讲解和重复刷题造成了很多无效时间。我相信科技的力量，AI系统一定会使学习变得更加轻松，让孩子轻松地解决他所面对的学习难题，提升学习能力，获得高分，从而享受两者同时满足的那种成就感。古语说，学海无涯苦作舟。学习貌似是件很苦的事情，但未来的趋势一定是教育向快乐的方向进化，每个孩子都有极大的学习潜能需要被激发。除了父母和老师的鼓励外，AI技术未来能够改造千人一面的标准化教学模式，实现学习者的个性解放。
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