正式报名 | 人工智能治理专家认证CAIGP™课程形式：线下为主、线上同步
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来源：图情招聘，由数据要素社综合整理
在全球经济结构深度调整、信息科技飞速发展、数据要素成为关键生产要素的背景下，数据资源管理越来越成为国家高质量发展的重要驱动力。
近日，武汉大学信息管理学院拟自主设置目录外二级学科“数据资源管理”公示。这是目前国内开设的第一个“数据资源管理”新学科。其二级学科代码为1205Z2，所属一级学科为信息资源管理，学位授权级别为硕士、博士。数据资源（Data Resource）广义上是指的是一个企业或组织所有可能产生价值的数据，包括自动化数据和非自动化数据。数据资源管理（Data Resource Management）指的是通过合理运用各种手段，对数据资源进行组织、控制、加工与规划，完成组织数据资源管理任务， 从而实现企业、政府等组织内外各类数据资源的充分开发和有效利用，帮助组织实现战略目标并创造持续价值的行为，其核心组成包括数据分析、数据建模、数据可视化、数据采集与清洗、数据增值、数据价值挖掘、数据资产评估与管理、数据长期保存等。数据资源管理是顺应国家重点战略和科技创新发展的总体需要，也是主动适应数字化转型时代的现实需求。数据资源管理作为一门交叉学科，是以各类数据资源及其管理方法为专门研究对象，是完整研究数据资源产生、组织、清洗、利用等各个阶段特征、规律及管理模式的专门科学。数据资源管理融合了管理学、经济学、数学、计算机科学等多个学科的特点与优势，通过有效分析和利用各类数据，对组织体系进行有效的系统管理与优化，提升整体管理效率， 为进一步的战略规划和决策提供建议与方案。武汉大学信息管理学院拥有相关一级学科——信息资源管理的博士和硕士学位授予点。信息资源管理一级学科国家重点学科在全国历轮学科评估中整体水平排名第一或 A+，连续两轮入选世界一流建设学科，能够自主设置数据资源管理二级学科并结合学院的信息资源管理专业特色和优势实现持续发展。数据资源管理在社会经济运行中的决策支持中起到支撑作用，并在海量多源异构数据资源向高价值数据要素转化的过程中发挥核心作用。目前， 我国数据资源管理研究内容系统全面，在我国数字化战略背景下，数据资源管理主要包括数据要素与数据市场、数据治理与数据安全、文化数据资源管理、政务数据资源管理四个方面：研究数据要素基础制度建设及数据要素流通体系建设的理论与方法，研究数据要素市场化配置的机理及策略，研究数据要素市场体系的总体框架和发展路径，探究促进产业数字化 和数字产业化的数据市场构建方式。研究数据治理的理论与方法，融合数据生产、采集、分析、决策全流程，探究数字治理 体系的理论框架。研究政府与企业的数据安全和数据保护理论、方法及发展机制，同时探究 数据开放共享与跨境流通策略，制定数据法学相关法律政策。研究文化数据资源管理的理论与方法，掌握文化数据构建与可视化、数字文化应用等技术和方法，借助武汉大学文化遗产智能计算实验室及数字人文研究中心等科研平台，进行文化内容挖掘、文化数据建模与管理、社会文化心态监测以及智能技术在文化领域中的应用等。
研究方向四：政务数据资源管理
研究数据驱动下的政府治理能力、数据对政府治理能力提升的驱动力及其特征、数据驱动下的政府治理新模式及创新应用的表现等。学习智慧城市的理念及全球动态，研究政务数 据资源管理相关理论与方法，探索数字政府转型的技术赋能和技术赋权双重机制。
注：目前“数据资源管理”仅在硕士、博士研究生阶段开设。
附：数据资源管理专业硕博士培养计划表
