其实Artificial Intelligence对于非相关专业同学来说是一门非常难的课程，包含了机器学习、数据分析、数学等多方向的知识，要想从商科转向人工智能几乎是不可能的事情。但如今随着人工智能的潮流蔓延，几乎每一个金融、咨询公司都会在面试、工作中涉及AI相关的知识。
Goldman Sachs：如何看待人工智能在财富管理行业中的深度应用和颠覆未来的可能性 ？
M31 Capital：如何看待ChatGPT以及AIGC的未来发展，对于哪些领域有影响？
CICC：谈一下人工智能对软件产业链的影响。
所以作为一个走在时代前沿，想拿到更多工作机会的商科生，你可以不会人工智能，但不能不了解人工智能。
全美第一的沃顿商学院为了帮助大家避开复杂的技术，了解AI的商业属性和在工作中的应用，专门推出了AI For Business专项课程。
这门课程的3位授课老师都是沃顿商学院教授，会从商科生的角度去讲解热门的AI行业。
沃顿专门在课程说明中表示，无需任何行业经验也可以学习这门课程。根据已经上过课程的留学生反馈，这门课程：
专门为想学习人工智能的商科生设计，不含复杂的Tech内容；
分为4个不同的Module，完成任一单元都可获得一张证书；
证书由Top商学院沃顿盖章，含金量很高！可写入简历或挂LinkedIn上展示。
很多同学为了获得证书选择在Coursera账号7天免费期内学完。这样仓促的学习完全无法达到吸收知识的目的。为帮大家学习&拿证两手抓，枫叶君已把课程全部扒下来，现在免费送给大家！扫码回复【智能+你的学校】领取全部课程，即可按照自己的需求和时间规划进行学习，然后再到Coursera上完成考试，拿取证书👇这门课程按照基础知识、营销和金融、人力资源、策略分为4个知识板块。同学们可以在学完Module 1基础知识后，选择自己感兴趣或者想提升的方向学习。
比如Module 2的内容更适合投行、快消或Data行业同学学习，Module 4则更适合咨询行业同学学习。
枫叶君先给同学们简单介绍一下Module 1&Module 2的课程内容👇
摩根大通的招聘专家谈到，投行等金融公司所需求的AI专家和科技公司不同，主要偏重的还是Data方向，因此在Module 1的内容围绕“大数据和人工智能”展开。
这个单元的内容是入门级的知识，主要介绍的是概念和背景知识，适合没有人工智能和数据分析背景的同学。所以教授解释的方式非常简单易懂。
比如Association rule mining关联规则挖掘，就是目前社交软件、购物软件等常用的技术。通过分析大家观看内容的数据、购物车数据来挖掘用户的行为模式。
图/AI for Business，完整视频课程下滑领取很多购买牛奶的人同时也会购买黄油。所以如果你把牛奶加入购物车，购物软件就会给你推荐黄油来拉动APP的活跃率。我们经常看到的“请大数据把我推给xxx的朋友”某种程度也是大家对这种技术的利用。
值得一提的是，为了帮助大家更好理解这些概念性内容，教授还采访了麦当劳全球战略和营销副总裁Ed Lee，了解这些概念是如何应用在现实中的。大家最爱的麦门产品麦辣鸡腿堡等产品为什么被定为常用菜单？麦当劳疫情期间依靠AI技术提升了10%的销售量是怎么做到的？感兴趣的同学一定要在这一单元最后一门课程中学习。Module 2更多的是从营销的角度出发，帮助大家了解如何利用人工智能驱动下的数据来分析消费者习惯，并且做出正确的判断。这部分内容非常适合快消、Data/Business Analyst岗位的同学学习。利用数据去做决策是大家比较熟悉的内容，但在如今人工智能的影响下，数据分析这一行业又会有怎样的进步？有什么新知识需要大家掌握？
此外，这单元的内容还包含十分重要的信息安全，欺诈、信用风险、数据安全等。而这一内容正是目前投行等金融服务公司关注的重点。可以看到，这门课的课程内容并不涉及复杂的技术内容，且完全契合现在各金融公司对人工智能人才的需求。
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02 课程实操资源，边学边练
课件PPT及阅读材料，边听边练，身临其境。
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