AI编程创企获2.52亿美元融资！谷歌前CEO参投，距独角兽一步之遥

2024-04-26 11:04

50人打造AI编码行业新星，谷歌前CEO参投。

编译 | 李贞

编辑 | 程茜

智东西4月26日消息，本周三，据TechCrunch报道，AI编程助手开发商Augment以9.77亿美元的估值完成了2.52亿美元的融资，谷歌前CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）以及Index Ventures等知名风险投资机构参投。

Augment能够帮助软件工程师更轻松、快速和协作地交付更高质量的代码。跨境支付服务创企Keeta使用了Augment的AI编码辅助工具，该公司首席执行官Ty Schenk评价称：“Augment通过对我们代码库的上下文感知，可以解决现实世界的工程挑战。我们发现开发人员的生产力全面提高了40%以上。”

不过，目前这一领域的竞争十分激烈。不仅亚马逊、微软、谷歌等头部玩家都推出了自己的AI编码助手，还有JetBrains、Sentry、Cognition等诸多创企动作频发。

01.

获谷歌前CEO投资

将以“软件即服务”模式盈利

Augment得到了前谷歌CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）以及Index Ventures、Sutter Hill Ventures和Lightspeed Venture Partners等多家风险投资公司的投资。

该公司总部位于帕洛阿尔托，目前大约有50名员工。它的初创人伊戈尔·奥斯特罗夫斯基（Igor Ostrovsky）预计这一数字将在年底前翻倍。

奥斯特罗夫斯基在微软工作了近七年，后来加入了开发闪讯创企Pure Storage，成为了该公司的创始工程师。在微软期间，奥斯特罗夫斯基参与了Midori操作系统的组件开发。Midori操作系统是微软的下一代操作系统，虽然从未发布，但在过去十年中，它的概念设计已经融入了微软其他项目。

2022年，奥斯特罗夫斯基和之前在谷歌担任AI研究科学家的盖伊·古尔-阿里（Guy Gur-Ari）合作创建了Augment的AI编程产品的MVP（最小可行产品）。为了组建初创公司的高管团队，奥斯特罗夫斯基和古尔-阿里聘请了Pure Storage的前CEO斯科特·迪茨恩（Scott Dietzen）和谷歌前工程总监、现任Shopify工程副总裁的迪昂·阿尔梅尔（Dion Almaer）。

在TechCrunch采访中，奥斯特罗夫斯基并不愿意透露太多关于用户体验的事情。至于驱动Augment功能的大模型细节，他也仅提到，Augment采取的模型是某种经过调整的“行业领先”的开源模型。

奥斯特罗夫斯基称Augment会以“软件即服务”的模式盈利，定价和其他细节将在今年后期披露。他声称：“我们将使用大量的运营资金打造公认的AI领域最优秀的团队。同时，我们正在加速产品开发，包括Augment的工程和市场推广功能，为公司的快速增长做好准备。”

奥斯特罗夫斯基暗示Augment已经在市场上获得了一定的份额。他声称，“数百名”软件开发人员来自“数十家”公司，包括埃里克·施密特（Eric Schmidt）支持的初创公司Keeta，已经开始使用Augment。但是，这种客户量的访问是否能够保持仍然存疑。

02.

AI编码助手计算成本高昂

训练数据面临版权风险

代码分析工具GitClear的开发者发现编码助手会导致更多错误的代码被推送到代码库，不利于软件的维护。安全研究人员警告称，生成式编码工具可能会放大项目中现有的错误和漏洞。斯坦福大学的研究人员发现，接受AI助手代码建议的开发人员往往会制造出更不安全的代码。

Augment是否已经能够解决困扰代码生成的AI技术障碍也尚无定论。

此外，AI编码助手领域竞争激烈。几乎每个科技巨头都推出了自己的AI编码助手。微软推出了GitHub Copilot，截至今年2月，该编码助手已经拥有超过130万个付费用户和5万家企业客户，是目前市场上最稳固的产品。亚马逊推出了AWS Code Whisperer。谷歌的AI编码助手Duet AI for Developers更名为Gemini Code Assist。

开发了Kotlin编程语言的JetBrains公司最近推出了他们自己的AI编码助手；与此相似的还有Sentry，虽然其产品更偏向于网络安全；还有另一家创企Cognition公司最近筹集了1.75亿美元用以制造自己的编码助手。除此以外还有Magic、Tabnine、Codegen等大量的AI编码创企。

这些AI编码助手公司能和谐共处吗？答案自然是否定的。由于令人瞠目结舌的计算成本，AI编码助手公司大多难以维持长期的产品运作。如生成式AI编码初创公司Kite在训练和推理方面经费超支，于2022年12月关闭。甚至微软公司的Copilot也在亏损，据《华尔街日报》报道，该公司的亏损额在每人月均20至80美元左右。

Augment面临的风险还有数据的版权保护，与所有大模型一样，Augment的模型都是基于公开可用的数据进行训练的，其中一些数据可能受到版权保护。一些供应商辩称，公平使用原则可以使它们免受版权索赔的影响，同时AI创企推出相关工具可以减轻潜在的侵权行为。但这并没有阻止编码人员提起集体诉讼，他们称这些AI编码助手供应商所谓的开放许可侵犯了知识产权。

奥斯特罗夫斯基认为：“当前的AI编码助手无法充分理解程序员的意图，也无法提高软件质量或促进团队生产力。同样，它们也无法妥善保护知识产权。Augment的工程团队拥有深厚的人工智能和系统专业知识，准备将AI编码辅助创新带给开发人员和软件团队。”

03.

过半数组织已部署AI编码助手

创始人保持乐观

据编程平台StackOverflow调查报告显示，44%的软件工程师称，在软件开发流程中，AI助手已是他们不可分割的一部分。且有26%的软件工程师计划开始使用AI编码助手。据市场调研机构Gartner估计，目前已有过半数的组织正在试点或已部署了AI驱动的编码助手，到2028年，将有75%的开发人员使用编码助手。

奥斯特罗夫斯基认为，不久之后，没有开发人员会不使用AI编程助手来进行工作。“软件工程是一项困难的、乏味的和令人沮丧的工作，尤其是在大量重复编程之后。”他告诉TechCrunch的记者，“AI可以提高软件质量、团队生产力，有助于团队恢复编程的乐趣。”

他指出：“大多数公司对他们生产和使用的软件程序都不满意；软件太脆弱、复杂且昂贵，开发团队长期被积压的功能请求、错误修复、安全补丁、集成请求、迁移和升级等问题所困扰。Augment拥有最优秀的团队和方法，可以帮助程序员和科技公司更快地交付高质量软件。”

04.

结语：AI编码助手成为编程行业新宠

随着AI编码助手的兴起，技术人员的编程生产率逐渐提高，目前用于代码平台的人工智能，尚未发挥出生成代码的全部潜力。

Augment AI平台将云编程领域的顶尖技术与人工智能研究领域独特的广度和深度结合在一起，使得软件工程师更轻松、快速和协作地交付更高质量的代码，获得了世界领先投资者的支持。

随着AI技术的不断演进，AI编码助手有望在更多领域发挥作用，我们可以期待看到更多的创新和竞争者涌入这一领域，为人们的工作和生活带来更多便利。

来源：TechCrunch

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