极睿科技武彬：我用AIGC工具，帮商家1个月多卖了两三千万丨GenAICon 2024

2024-05-16 10:05

AIGC如何改造电商全链路？一站式方案让商家月收入暴增。

2024中国生成式AI大会于4月18-19日在北京举行，在大会第二天的主会场AIGC应用专场上，极睿科技创始人兼CEO武彬以《AIGC全链路电商内容生成的前景与挑战》为题发表演讲。

成立于2017年的极睿科技是一家“清华系”创企，算法团队源自清华大学计算机系NLP实验室，基于AIGC打造电商内容生成引擎。武彬分享说，极睿科技打造了业界唯一的一站式全角色x全链路x全类型电商内容生成方案，把电商内容全部通过AI的方式来做。

在武彬看来，当下电商行业图文和短视频的内容数量与需求都在大幅上升，内容关联着平台、卖家与买家的核心交易诉求，但内容制作效率严重不足。而极睿科技的AIGC工具和方法论在电商场景已经得到很好的验证，帮助商家将成本缩减为原来的1/5。该公司曾用1条视频帮助一家杭州女装品牌一个月多卖出两三千万元。

极睿科技已推出ECGPT+FashionCLIP基座模型及多种电商垂直大模型，可支持商品AI拍摄、AI排版上新、AI直播切片、AI生成商品短视频、AI带货、一站式AI技术与数据服务平台、智能商品操作系统等多种功能，目前已合作超4万电商客户。

以下为武彬的演讲实录：

我们是一家基于AIGC能力做电商内容的公司。为什么选择这个赛道？电商内容满足两个条件：

第一，需求量非常大，大家可能日常都会在淘宝、京东、抖音、快手购物，每天都会产生大量的内容。

第二，电商内容的价值可量化，会极大影响GMV（商品交易总额），电商内容做得好或者不好，对GMV有很大的影响，我们希望能够通过AI的方式在这个领域降本增效，开源节流。

我们团队主要是清华背景的算法团队，我是清华本硕，出身于自然语言处理（NLP）实验室，是一个专门做大模型和自然语言的实验室。毕业后，我创业成立了这家公司，到目前为止拿了四轮融资，包括金沙江、红杉、魔量、顺为等。

我们现在在专注做“AI+电商”行业里算是比较头部的公司，目前服务全网大概两千家品牌和四万多家店铺，大家打开淘宝、抖音，上面很多耳熟能详的品牌，像安踏、伊芙丽、马克华菲，也包括电器、食品品类，图片视频基本是我们帮他们做的。

这样既省掉了原来的电商内容制作成本，也可以帮他们多卖钱。有的品牌通过我们制作的图片、视频，可能一个月多卖两三千万。AI既是一个省钱利器，也是一个挣钱工具。

我们也对接了国内非常多的电商平台，核心做了3个事情：电商内容的制作、管理、分发。我们可以自动化把电商内容做好、管好，分发到电商平台上，通过这些内容做进一步的成交。

这是我们整体产品的矩阵和链路，当商家把内容上传上来之后，通过多个自动化工具，包括PhotoMagic自动做图片，EC Pro自动做排版布局和加工，自动化做成主图、详情页海报，以及iCLIP视频工具，可以自动化做好视频。

我们把文本、图像、视频从拍摄、排版到短视频一站式做好。基本上商家所需要的电商内容，都可以通过AI的方式来做。

01.

电商对内容的诉求攀升，
内容决定商品卖得好不好

我们发现的行业趋势是整个电商对内容的诉求一直在上升。

一方面，电商变得越来越碎片化。之前淘宝一家独大，大家只要把淘宝图片做好就行，随着抖音、快手、微盟、拼多多、得物、小红书诞生，商家需要做各种平台适合的内容。

另一方面，之前大家只需要做图，现在也需要做视频、直播，做更多的内容，商家的人力成本上升了，同时平台数量也上升了。而每个平台对于内容的喜好不一样，比如这个平台主打降价促销，这个平台主打新品，这个平台主打次日达，要做出适合各个平台不同的内容。

我们能帮助商家用AI来自动做多个版本的内容，覆盖这些平台和消费者。

对于平台、商家和消费者来说，内容是非常重要的枢纽。平台希望通过内容把消费者留下，拉更多停留的时长，促更多的GMV；商家希望通过内容把自己的商品卖出去；消费者希望通过内容了解商品。很多消费者在线下购物，对于商品的感知可能是触摸一下、试穿一下，但在线上所有的理解都基于内容。

我们有一个观点，就是商品卖得好不好，极大程度上取决于内容，只有退不退取决于商品。因为商品到消费者手里之前，所有的理解都是基于内容，包括主播的讲解、图片和视频，内容会极大程度上影响成交。

目前我们通过一系列SaaS工具帮助商家做好内容，在上层通过工具来引导和实现更多的成交。

02.

电商要求百分之百的可控性，

AI工具能带来上万倍ROI投入产出比

我们定义一个产品诞生之后，基本会经历这些流程：

第一，拍摄。帮商家合成图片，包括模特图、场景图、外拍图。

第二，排版布局。把商品图变成精美的页面，大家日常去看主图详情页，可能看到这些海报的复杂程度非常高。

第三，短视频。短视频的制作方式前面有人提到Sora、Pika、Runway，但在电商里面这些工具很难直接来使用，因为电商要求百分之百的可控性。

如果通过Prompt指令做了这个衣服，有任何细节变化跟商品不一致，在电商里面都叫货不对版、虚假宣传，电商要求百分之百可控以及可控基础上的多样。目前来说不管图生视频还是文生视频，都很难解决这个问题。我们做的方式更多是基于图片或基于视频，做自动化剪辑、混剪或美化包装，跟Sora、Pika和Runway有些区别。

再到后面的运营、种草，我们也会通过AI做更多的内容。

我们的工具和方法论在电商里面得到很好的验证，比如成本能达到商家原来成本的1/4到1/5。之前商家需要雇很多人，像编辑、美工、运营、文案、剪辑师，一年的成本大概要二三十万，但我们基本上能做到原来成本的20%左右，可能只要三四万，比雇一个人的成本要低很多就能解决这个问题。

其次，因为我们积累了大量的数据，我们知道这个平台或者这个时代用什么样的背景音乐、特效字幕、水印、LOGO做视频更好，也知道不同的商品如何做包装更好，我们做出来的图片、视频点击率可能比单人做得更好。

通过之前的验证，我们做的单条视频帮助杭州一个女装品牌，用1条视频1个月卖了100多万，整体1个月多卖了两三千万。它只要付给我们一年几万的费用，对于它们来说一年有几个亿的产出，这个ROI投入产出比可能达到上万倍。

03.

打造首个电商垂直大模型，

提供图文、排版、直播多个工具

这是我们的底层模型，一部分是我们自研的基座模型，一部分是通用模型改的垂直电商大模型。

前面讲过由于电商的百分之百可控性要求，以及在可控基础上的多样性要求。在基座模型层面，我们通过NLP或者计算机视觉识别的能力，理解识别这是一个什么样的图片，以及图片当中是什么样的商品，或者这是一个什么样的视频，视频中是模特走秀、穿搭还是街拍，这个模特在闲聊还是讲什么样的卖点。在基座模型的基础之上，我们通过大模型做可控的生成，比如识别到是碎花V领连衣裙，应该通过什么方式来展现。

这是我们的几个产品基座。

图文板块PhotoMagic，可以通过假模特自动生成模特图，把衣服穿到一个真人身上。商家不需要请一个模特，不需要场景街拍，就可以实现一个模特在巴黎香榭丽舍大街或者塞纳河畔的样子，极大地降低了拍摄成本。

这是我们的排版布局产品ECPro，大家打开日常淘宝的主图详情页海报图，它可以通过识别图片生成相应的标题、文案，生成排版、作出裁剪，做出精美的页面。

这是直播切片工具iCut，我们会通过识别能力，识别到在一个七到八小时的直播当中，这个主播在哪一段核心卖点讲得比较高，比如讲了商品细节，讲了面料，讲了垂感、亲肤的材质，在这个地方讲了食品的安全性等。

识别到这个卖点更精准或者卖点密度更高的片段之后，我们把卖点摘取出来，放在混剪里，带货效果更好。如果这个商家不做直播的话，我们也会通过图片的方式帮它合成视频。

04.

立项AI MCN机构，
拓展海外业务和更多品类

我们看到做出来的视频或者图片带货效果更好，因此在去年开始立项自己做了AI的MCN机构，它其实更像是一个Agent服务。

我们之前的所有工具服务更像Copilot，商家使用我们的工具，一起来创作内容，我们通过内容的方式跟商家收SaaS订阅服务。MCN业务更像Agent服务，商家直接用我们的MCN，通过我们做出来的内容直接做带货成交，我们从额外的成交当中赚CPS（按销售成功订单付费）。

比如我们帮助商家一个月多卖了一千万，我们拿10%，100万左右的佣金。通过这样的方式也能证明我们的内容有价值，收集更多的数据，让我们知道什么样的内容有更好的变现方式，有更好的商品展示能力。

最后总结一下我们的优势。我们相当于有自己的行业Know-how，知道电商品类需要什么内容，我们非常专注在电商内容，但是有几个拓展方向。

第一是拓展海外。之前我们主要做国内商家，今年做了跨境服务，把国内的视频自动化翻译到海外。比如人脸翻译，将中国模特翻译到海外变成欧美、日韩或者其他模特；字幕、音频翻译，字幕变成英文，音频变成英文。

其次，拓更多的品类、区域和更多的变现方式，比如从传统的工具再到MCN业务，提供全链路、全流程、全类型的服务。

我们还有一个优势是能帮商家算清楚账。所有客户的价值排序都是开源节流、管理发展，首先是你能不能帮我多赚钱、省钱，再下面才是管理和发展的需求。我们可以算出来商家一个月通过我们的服务能多赚多少钱，视频帮他们多卖多少钱，以及省掉多少人工成本。这也是我们选择电商的理由，需求很大，并且内容的价值可量化。

我们在全国各地都有分布，尤其在电商聚集带，像杭州、上海、广州、深圳、厦门，今年可能会扩展一些海外业务。我也从去年开始做创始人IP，定期分享一些AI和电商的干货，大家如果对我们的业务感兴趣，或者对电商和AI感兴趣，都可以来关注我们。

以上是武彬演讲内容的完整整理。

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来源: qq

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