从Q1财报，看AI对百度的驱动力

用AI全面重构百度一年后，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在财报后再一次强调：百度要从Internet Centric Business转型为AI First business。

5月16日，百度发布了截至2024年3月31日的第一季度财报，一定程度反映出大模型真实的产业价值与商业价值。财报显示，该季度，百度总营收315亿元，百度核心营收238亿元。同时，归属百度的净利润（Non-GAAP）70.11亿元，同比增长22%，归属于百度核心的净利润（Non-GAAP）66.28亿元，同比增长26%，均超出市场预期。

从以互联网为中心转向人工智能优先，靠的不是推出一款产品或是大模型，而是对产品逻辑的彻底变革。这意味着百度将率先走入AI技术和商业化模式探索的无人地带，正如李彦宏在近期发言中指出，“大模型我们走在最前面，我们需要去勇闯无人区，需要去冒前人没有冒过的风险。”

对于第一季度业绩，百度首席财务官罗戎表示，“2024年第一季度，百度核心的营业利润率（Non-GAAP）达23.5%，同比、环比均实现增长。我们已经建立了持续提高运营效率的记录，在未来几个季度，我们将执行所需措施来提升运营效率，以支持我们的人工智能业务和高质量增长，并保持健康的营业利润率（Non-GAAP）。”

财报公布后，百度美股盘前涨2%。 

AI成业绩增长新动力

可以看到的是，AI已经成为百度业绩增长的新动力。

百度核心收入占据了百度总营收中的重要比重。第一季度，百度核心收入为238亿元，同比增长4%。其中核心的在线营销收为人民币170亿元，同比增长3%；非在线营销收入为人民币68亿元，同比增长6%，这主要由智能云业务带动。

财报后的电话会议中，李彦宏透露，百度智能云在本季度营收达47亿元，同比增长12%，并持续实现盈利(Non-GAAP)。同时，生成式AI贡献的收入比例达6.9%，占比逐步扩大。

李彦宏强调，模型推理是最重要的长期机会之一，将成为云业务的关键驱动力。

在商业化落地方面，他还透露，继上季度百度智能云与中国三星、荣耀合作后，本季度，小米、OPPO、vivo等手机厂商均接入文心大模型API。

大模型的合作领域还在从手机向PC和电动汽车领域拓展，联想和蔚来汽车也在季度内与达成合作。李彦宏表示，向智能设备的拓展，为文心大模型被更大规模用户采用提供了充足机会，同时也意味着百度AI商业化的广阔前景。

此外，百度还在财报中披露了一系列业务数据。目前，文心大模型日均处理Tokens文本约2500亿，日均调用量达2亿次。截至4月中旬，百度飞桨开发者社区的开发者数量增长至1300万；

围绕智能驾驶，萝卜快跑一季度提供乘车服务约82.6万次，同比增长25%，截至4月19日累计提供乘车服务超600万次；

在整体移动生态方面，百度App3月的月活跃用户达到6.76亿，同比增加3%。

多家券商也表达了对于百度AI未来与商业化前景的看好。

摩根士丹利指出，仍然看好百度在中国AI领域的主导地位。随着百度智能云与三星、荣耀等伙伴合作，将推动2024财年下半年云服务增长快于行业增速。 

同时，AI的需求无疑会增加GPU云的使用量，让百度云业务进一步打开想象力的是，随着GPU云在现有和新客户中的高度认可，客户开始越来越多地将其CPU云使用切换到百度公共云。

高盛此前表示，百度将继续朝着以通用人工智能为中心的营收/利润结构迈进，随着企业用户和广告商采用其通用人工智能解决方案，这可能为百度在2024年带来约30亿至60亿元人民币的增量收入。与此同时，其广告和云服务的通用人工智能收入占比将逐渐上升 。

天风证券也认为，百度在AI领域持续投入，围绕“MoE、小模型、智能体”思路，发展轻量模型，推理成本显著降低，调用量有望提升，未来中长期会有增长。

AI正在持续重构百度

生成式AI爆火已有一年多的时间，人们对这项技术的态度也在变得越来越成熟。然而，任何一项技术变革想要实现可持续发展，都必须建立在为用户和产业创造价值的基础之上。在生成式AI时代，究竟什么才是正确的发展方向？Killer App又该以何种方式影响社会与产业？这些都是业界深思和摸索的命题。百度正积极投身于这一探索之中。

文心一言推出一年多时间后，截至目前，百度文心大模型迭代至4.0，用户数突破2亿，日均API调用量超2亿，百度智能云千帆大模型平台服务客户8.5万。李彦宏不久前透露，近几个月来文心大模型在代码生成、代码解释、代码优化等通用能力方面实现了进一步的显著提升，达到国际领先水平。

而在AI重构业务中，搜索是百度的基本盘，百度能不能真正在AI时代立足，AI如何与搜索结合，增强搜索的用户体验至关重要。过去几个月中，百度搜索上已有11%的搜索结果由AI生成，用户会更频繁地与百度进行问题互动，进行文字或者图片等内容生成。

百度此前透露，百度的核心业务搜索中，每天已有的问答需求中，首条满足的比例已达到70%，百度搜索日均新增问答需求超过5000万。

搜索结果由AI生成，仅仅是个开端：在李彦宏的判断中，搜索是AI时代最可能成为KillerApp的应用，AI能生成更精准、直接的结果，让用户一步满足。在近期，可以看到百度逐渐提升AI生成的搜索结果，并且增加了“互动”栏，搜索引擎正逐渐从“接收-回答”的答疑者转变为“理解-输出”的互动者。种种动作都表明，AI重构搜索的速度在加快。

文心智能体也正在逐步丰富百度内容生态，提升用户的搜索体验。例如，在百度App上的文旅智能体，用户可直接咨询热门景点、美食亮点等旅游攻略，还可询问当地交通等实用信息。 

而在大模型赋能下，百度文库重构为“一站式AI内容创作平台”，发布PPT生成、文档生成、思维导图生成、研究报告生成、拍图生文、全场景指令编辑等多种AI能力。百度文库AI新功能上线至今，累计AI用户数已超1亿，累计功能使用次数超8亿。

值得一提的是，用AI生成代码已经应用在百度的工作流程中。目前百度每天新增的代码中有27%是由AI来完成，并且这个比例正在不断增加中。

Comate是由百度基于文心大模型研发的编程辅助工具，不仅支持100多种语言和所有主流IDE平台，可以推荐代码、生成代码注释、查找代码缺陷、给出优化方案，还可以深度解读代码库、关联私域知识生成新的代码。

上线一年多以来，Comate还走入了喜马拉雅、三菱电梯、软通动力等上万家企业，生成的代码采纳率达到了46% 。

推进AI生态与技术普惠

除了用AI改变百度自身业务外， 一年前文心一言刚发布时，李彦宏曾坚定认为，文心一言会影响到每一家公司。因为它强大的自然语言理解能力、表达能力、推理能力，可以使任何一个公司都离自己的客户更近。

在这背后，正是因为有了强大的基础大模型，有了很多低门槛甚至零门槛的开发工具，开发者的生产力大大提高了。

从成本来看，相比一年前，文心大模型的算法训练效率提升到了原来的5.1倍，周均训练有效率达到98.8%，推理性能提升了105倍，推理的成本降到了原来的1%。

与此同时，持续发力推进AI应用与技术普惠，百度也成为了行业的风向标。 

可以看到的是，今年以来，在智能体、应用开发、MoE这三个方向上，百度发布了“开箱即用”的工具：智能体开发工具AgentBuilder、AI原生应用开发工具AppBuilder、各种尺寸的模型定制工具ModelBuilder。

以智能体应用为例，启德教育利用百度的AgentBuilder打造专属智能体，上线第一周，就成功分发了155万次，与用户交互了5.8万次，线索转化量直线增长、有效线索的转化成本明显降低，经营效率大幅提升。 

 索菲亚商家智能体通过利用文心大模型的能力，对于用户诉求优先给出问题的答案，还会主动与客户确认具体需求，如装修类型、预算等，并推荐附近的线下门店。数据显示，自上线以来，有效线索成本下降了30%。也就是说，它获得一个有效客户，如果过去的成本是100块，现在只需要70块了。

目前，百度商家智能体，涵盖了教育培训、房产家居、机械设备、商务服务等超过30个行业。

在商业化落地方面，百度的文心智能体平台为开发者们提供了流量变现的通路。除了百度搜索，百度生态的其他产品，如小度、地图、贴吧、车机等，都能接入智能体的相关能力，为开发者解决流量分发的后顾之忧，获得实打实的收益。

围绕AI原生应用开发，百度提前封装和预置了开发AI原生应用所需的各种组件和框架，大幅降低开发者门槛。通过百度智能云AI原生应用开发工具千帆AppBuilder，开发者可以用自然语言，三步开发一个AI原生应用，并便捷地发布、集成到各种各样的业务环境中。

此外，通过模型定制工具千帆ModelBuilder，企业能够按需调用、精调模型，并通过MoE（大小模型协同）模式，实现更快的响应速度和更低的推理成本，同时确保所有调用都能保持与使用高级大语言模型类似的性能水平。例如小度添添平板机器人，就灵活采用MoE模式，普通问答调用小模型、算数学题采用文心大模型4.0，最终实现了应速度提升了2倍，成本下降了99%。

在扶持AI创业者方面，百度第二届“文心杯”创业大赛正式启动，特别优秀的项目将有机会获得最高5000万人民币的现金和资源支持。

业内人士评价，一个充满活力和多样性的生态系统，不仅能为大型模型提供丰富多彩的应用场景，满足各种用户需求，这种实践中的锤炼将不断提高模型的性能和准确性。而健康可持续的生态体系还能吸引众多开发者、企业和用户踊跃参与大型模型的开发与应用，形成良性互动和循环，共同推动整个国产大模型从技术层到应用层的持续进步与发展。

可以看到，百度正持续用AI重构其产品和服务，不仅是推出一款产品或是模型这么简单，而是对产品逻辑彻底变革。百度也正在通过不断进化的基础大模型、低门槛甚至零门槛的开发工具，引领行业的发展，吸引更多企业、开发者和用户，为整个AI生态系统的繁荣贡献力量。