免费、开源、易集成的人脸识别系统，功能非常强大！

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来源：极客之家

• 简介
• 核心功能
• 总结
• 开源地址

简介

今天给大家介绍一款领先的免费开源人脸识别系统——CompreFace ，本项目可以轻松集成到任何系统中，无需事先具备机器学习技能。目前在GitHub上有4.5k star，爆火，被广泛应用，非常值得推荐！

基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能

• 项目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
• 视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/

核心功能

• 「人脸检测」

CompreFace的人脸检测服务用于检测图像中的所有人脸。它不能识别面孔，只是在图像上找到它们。人脸检测可以用于收集有关您的商店在不同性别中受欢迎程度的统计数据、收集有关您的活动在哪些年龄段受欢迎的统计数据、获取地标信息以了解客户的视线、收集商店中有多少顾客的统计数据、识别所有顾客是否正确佩戴口罩。

• 「人脸识别」

人脸识别服务用于进行人脸识别。这意味着您首先需要将已知面孔上传到面孔集合中，然后识别其中的未知面孔。当您上传未知面孔时，服务会返回与其最相似的面孔。此外，人脸识别服务还支持验证端点，以检查人脸集合中的此人是否正确。

• 「人脸验证」

人脸验证服务用于检查此人是否正确。该服务会比较您发送到其余端点的两张面孔并返回它们的相似度。人脸验证可用于：当客户向您提供身份证或驾驶执照并且您需要验证这是否是他时、当用户将他的社交网络帐户连接到您的应用程序并且您想要验证这是否是他时。

除以上功能外，还提供辅助插件：

• 地标检测插件
• 年龄识别插件
• 性别识别插件
• 面罩检测插件
• 头部姿势插件

另外，CompreFace 以 docker-compose 配置的形式提供，支持在 CPU 和 GPU 上运行的不同模型，可以部署在云端或本地，非常便捷！

基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能

• 项目地址：https://github.com/YunaiV/yudao-cloud
• 视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/

总结

CompreFace，作为一款开源且免费的人脸识别利器，采用主流的Java语言开发，同时巧妙融合FaceNet与InsightFace的深度学习技术，不仅提供人脸识别、验证、头部姿态检测、性别与年龄识别等多元功能，还以其出色的易用性，打破了技术壁垒，让非专业用户也能轻松集成，实属非常良心的开源软件。

开源地址

https://github.com/exadel-inc/CompreFace