清华CoAI研究团队招募交叉学科科研实习生和访问学生

2024-06-07 13:06

交互式人工智能课题组(Conversational AI, CoAI )隶属于清华大学计算机系、清华大学人工智能研究院、计算机系智能技术与系统实验室。实验室在自然语言处理、基础大模型、大模型安全性研究等领域具有深厚的科研积累，所研发的多项技术应用于多家互联网公司的实际业务中，并研发了任务型对话系统平台ConvLab、ConvLab2、ConvLab3，中文对话大模型EVA、OPD、CharacterGLM，心理大模型Emohaa，AI乌托邦拟人对话交互平台等。研究团队由朱小燕教授、黄民烈教授、王宏宁副教授领导，包括博士生、硕士生30余人，在国际顶级期刊或会议（ACL、WWW、SIGIR、KDD、AAAI、IJCAI等）发表论文超过150篇，多次获得国际顶级或主流会议的最佳论文（或提名）。实验室曾承担多项国家重点研发计划或重点项目，例如863、973项目、国自然科学基金杰青、重点项目等，多次获得省部级奖励。此外，实验室还与国内外知名企业建立了广泛合作，例如谷歌、微软、三星、华为、阿里巴巴、美团、腾讯等。

Website：https://coai.cs.tsinghua.edu.cn

招募要求

1. 热爱科研，有学术理想和追求；

2. 对AI✖️交叉学科有浓厚的兴趣，交叉学科包括但不限于：心理学、社会科学、社会心理学等等；

3. 具备LLM的相关知识，有编程经验者优先。

申请方法

1. 请有申请意向的同学通过邮件发送材料：[email protected]，邮件标题请注明”科研实习生申请-姓名"，对符合要求的同学尽快回复并安排面试交流。

2. 应聘材料应包含申请者简历，能反应本人学术水平的有关材料等。

实习收获

- 你将会接触并深入了解AI领域最前沿的技术，并深度参与AI在交叉学科的落地实践。

- 你也会认识一群志同道合的小伙伴，并合作发表有影响力的学术文章。

- 当然，你也会有相应的劳务报酬来支持你付出的努力。

团队持续招募LLM科研实习生和访问学生

研究方向：智能体和对话大模型关键技术研究

合作导师

黄民烈教授，国家杰青获得者，计算机系智能技术与系统实验室副主任，清华大学基础模型中心副主任。

http://coai.cs.tsinghua.edu.cn/hml/

研究领域为大规模语言模型、对话系统、语言生成，著有《现代自然语言生成》一书。承担国家自然科学基金重点项目、面上项目、青年基金多项，多次参与国家重大研发计划项目。曾获得中国电子学会科技进步一等奖，中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步奖一等奖（第一完成人），中文信息学会汉王青年创新奖，微软合作研究奖等。在国际顶级会议和期刊发表论文150多篇，谷歌学术引用17000多次，h-index 64，入选2022年Elsevier中国高被引学者，连续三年入选AI 2000全球最有影响力AI学者榜单；多次获得国际顶级会议论文奖项（NLPCC 2015最佳论文、IJCAI 2018杰出论文、ACL 2019最佳演示论文提名、SIGDIAL 2020最佳论文、NLPCC 2020最佳学生论文，ACL 2023领域主席奖）。研发任务型对话系统平台ConvLab、ConvLab2、ConvLab3，中文对话大模型EVA、OPD、CharacterGLM，心理大模型Emohaa，AI乌托邦拟人对话交互平台等，智源中文大模型CPM的核心研发成员。担任顶级期刊TNNLS、TACL、CL、TBD编委，多次担任自然语言处理领域顶级会议ACL/EMNLP资深领域主席。

王宏宁副教授，长江讲席教授，原美国弗吉尼亚大学计算机系 Copenhaver 讲席教授，于2023年秋季回国入职。

https://www.cs.virginia.edu/~hw5x/

研究领域为机器学习、信息检索、大规模语言模型。团队着眼于创立具有完备理论性质与高效实用性能的强化学习方法以解决个性化决策问题。近年来我们以交互式在线学习方法构建个性化信息检索与推荐的理论分析与证明框架；在此理论基础上针对可解释性及隐私保护等重要问题设计和优化个性化算法；并将其提出的理论与算法在众多实际系统中成功应用。团队开创了多项全新的技术方法，包括基于深度模型的在线排序学习方法和基于隐变量概率模型的用户潜在意图理解与建模方法。这些方法在大规模信息检索与推荐系统、在线教育与医疗、物联网信息集成与服务等重要场景中获得成功应用并创造社会价值。相关工作发表论文140余篇（主要集中于领域内顶级会议，如NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, SIGIR等），曾获得SIGIR 2019最佳论文奖、WWW 2021和BuildSys 2018最佳论文奖提名。现任TOIS编委，SIGIR 2024大会主席。

清华 CoAI课题组是一个具有丰厚研究积累、充满年轻活力的团队，GPU和科研经费充足，科研氛围浓厚。如果你愿意在学术上有所突破、喜欢创新、热爱生活，非常欢迎加入我们的团队，一起享受科研带来的乐趣。

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