一名优秀的Quant，哪科好才“出圈”？！

本质上，Quant是软件开发人员，几乎所有的决策都是基于编程。在工作中经常需要从头开始开发优化交易原型或交易基础架构。 

一名优秀的Quant，不仅要掌握C++和Python，还应该掌握Java, Matlab等编程语言。还应了解一些基本的算法和数据结构，比如：

• Sorting/Order Statistics

• Dynamical Programming

• Stack/Queue/Priority Queue

• Binary Tree

• Hash Table/Set and Map in C++

  
  

Quant日常工作中的关键组成部分之一是与数据库进行交互。因此，要熟练掌握数据库相关知识。这需要学习数据库及SQL。

常见的数据库包括 SQL Server，Oracle和MySQL。

数学工具大概包括概率、统计、线性代数、随机过程、随机微积分、PDE。这些都要在某种程度上精通。

Quant与数学有关的知识概率论与数理统计、线性代数就可以满足大部分场景的需求。扎实的功底，需要非常熟悉常用概率分布，假设检验和回归模型等概念，需要在不查阅任何资料的情况下进行高效的探索性数据分析。

数理能力的强大，可以帮助计算以及数据收集分析，对于市场的预测和风险估价会有很大的帮助。

除了上面那些Quant的必备技能，软实力也很重要。如沟通能力的软实力的重要性将越来越明显。因为Quant不仅仅需要完成屏幕前的工作，还需要和上级沟通，甚至还要带新人。

我们可以发现，如今量化行业越来越热门，并且还有不断向上发展的趋势，前景较好。那么国内外招聘Quant都有什么样的要求呢？

就国内而言，学科背景要求数学，物理，统计学，计算机相关，金融工程等强理工科专业；学历背景要求C9院校，靠前985院校，常青藤院校，华东五校，QS100院校；相对学校而言，大学的成绩也非常看重，例如GPA 3.5以上最好。

如今，国内相对来说私募量化相对较多。量化私募也有第一梯队、第二梯队、和其他梯队之分。

对于国内顶尖的第一梯队的量化私募、量化基金公司来说，对于第一学历自然要求非常高的，清北华五也只是第一道门槛，出现这种情况的原因也是友供需决定的。因此，极个别公司也会要求清北复交本科加海外硕士或者海外直博。

但对于第二梯队和其他梯队的量化私募，相对于第一学历的要求可能会稍微放宽，但是基本都要求985本科以上学历。

优秀的Senior Quant每年的收入相当高，从百万到千万都不乏其人，所以这个行业这两年吸引到了很多毕业生的关注，要求也就越来越高。

就国外而言，由于工作的复杂性和具有挑战性的工作环境，国外对Quant的要求极高。大多数定量分析师拥有定量学科的高级学位（硕士或博士学位），包括数学、物理、工程和计算机科学。学历背景要求美国Top 30-50内本科及以上，欧洲知名大学。

同时，拥有Financial Engineering或Quantitative Finance的求职者也在招聘范围内。数据科学和机器学习在金融领域的快速引入也增加了对具有上述领域相关教育背景的求职者的需求。这些专业也有参与竞争的资格。

另外，有实习经验的比没实习经验的加分很多。如果在其他公司积累了经验，策略有用于实盘，很多公司会放低招聘学校部分的要求。所以就需要求职者提供较好的回测或者实盘数据，也是有机会进入顶级金融公司的。

在有相关实习的情况下，对于Junior Quant来说，想进入顶尖私募，第一学历仍然是一个比较硬性的条件，毕竟人家公司的选择也很多！

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