太多人都做错了！科研人员，到底如何阐述自己的“重大的原创性贡献”？

不管是申请基金，还是描述科研成果，或者申请科学奖、专业委员会委员等等，尤其是申请欧美的各种职位，如XXX院士，都需要展示科研人员“有重大意义的原创性贡献”。

所以经常收到朋友们或者群友们的询问，问美国Healsan Consulting（HS）的大数据分析能否及如何完成科研人员原创性贡献的提取。

在常规做法下，大家提供的基本上都是自己的研究论文，发表论文期刊的影响因子等。

这没错，但只是最基本的数据和资料。

实际上，正如判断期刊水平高低的是影响因子（IF），而IF的方法是引用次数。

同样，对于学者个人来说，欧美学界判断一位学者学术水平的关键指标也是其个人研究论文的被引用情况。

HS曾经帮助几位申请美国护理科学院院士的申请人准备了类似的“研究贡献”资料，但在这方面最常做的是，已帮助数百名通过职业移民“杰出人才”（EB-1A）的绿卡申请人准备研究贡献的数据梳理、统计、和贡献撰写。

对于EB-1A申请人来说，美国移民局公布的数据显示，有29%的申请会被拒；最常见的理由是未能展示申请人的研究具有“重大意义的原创性贡献”（original contributions of major significance）。

对的，你没有看错，绿卡申请的最关键指标也包括“研究贡献”。

• A，被指南或者共识引用，
• B，被顶级期刊论文引用，比如我们会筛检出引用申请人论文的所有Q1期刊论文，然后逐一查看原文中的引文内容；
• C，被某些知名学者多次引用，比如我们会把引用申请人的学者按照引用次数排序，找到引用次数最多的10位非内地学者，逐一查看其引文细节。
  D，重点对申请人几篇被引用次数最多的单篇论文、或者系列研究论文进行引文大数据分析，挖掘这项研究对该领域的重大影响。
  
  

在通过引文论述申请人的贡献方面，

除了普遍提供的Google Scholar引用数，HS还应用独有的Healsan™大数据分析，论证申请人的论文被引用的广泛性，如多少个国家和地区、多少个研究机构、哪些顶级学术期刊、多次引用的科学家等等。

对于“被引用次数适中”甚至被引用数量少的申请人，则强调单篇文章或系列研究在小领域内的被引用情况；着重挖掘高质量引用，以展现对其自己研究小领域的影响。

• A，学术沟通与撰写：
  HansonCR™临床科研团队，由承担过国家自然科学基金或美国NIH基金的顶尖医学科学家们组成；学术专家与申请人做一对一沟通，提取研究贡献，并完成研究综述、找到最佳推荐人等学术材料的撰写；
• B，医学大数据分析：

  应用独创的Healsan™医学大数据工具，精准提取申请人研究数据、并进行大数据分析，快速找到最符合职业移民的高质量推荐人，并提供基于客观数据的申请；

• C，本土专家修改和终审：

  对于推荐信，则根据推荐人的背景，由MedEditing™医学编辑安排出生于美国/英国/印度的科学家润色到符合推荐人语言习惯的推荐信。

  所有英文材料，如申请函、研究综述、研究计划等，都由MedEditing™医学编辑的资深本土编辑从移民官角度审核、修改并润色。
• D，核心目标：
  让审核官能够在20分钟内看懂“支持申请人获批的重大原创贡献及其学术证据”。