《歌手》为何因「难听」登上热搜？！这个AI是音乐人的救星

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「歌手2024」作为今年最出圈的音乐节目，不断因为各种热门话题登上热搜。

开播前，不少人认为首发阵容星光黯淡，但节目播出后，每周五直播的赛制依旧引发大众热议。

不但创造了「五旬老太守国门」的热梗，也展示了国内外音乐大咖真正的唱功。

令人始料未及的是，热搜上最常见的关键词，居然是「难听」。

今晚的AI小课，Tina老师将分享使用AI克隆声音、制作音乐的工具和技巧。我们正好就从《歌手》的现状，解读一下音乐产业面对的难题，以及AI会带来什么改变。

《歌手》作为湖南卫视的招牌音乐节目，凭借高水平的音乐制作和实力派的歌手阵容，一直被称为「神仙打架」的舞台，算是华语乐坛尖子生的大考场。

「难听」的评价意味着华语音乐水平下降？歌手本身不行？还是说观众审美不行？

站在不同角度，这些理由都站得住脚，但最根本的原因其实是两点：新的传播技术让听众越来越多，喜好越来越分化；同时大部分音乐人的的创意却渐渐跟不上了。

传播技术变化我们此前已经分析过（点击跳转Taylor Swift成首位明星亿万富豪！这背后有场新的迁移潮），今天详细聊聊第二点。

近年来，「难听」其实早已是各种音乐节目难逃的命运。

单独一次两次「难听」可以说观众的评价有失偏颇，频繁登上热搜背后其实真正能让观众眼前一亮的音乐编曲越来越少。

邓紫棋另一个音乐节目《为歌而赞》中分享过一个数据「近两年最热的10首单曲，只有三个和弦」，短视频传播模式下，音乐圈内短期形成了追逐爆款的心态。

大量音乐团队从事的工作就是制作大量音乐Demo，放到短视频平台测试，哪一款爆了再按照同样的模式复制粘贴。

这种模式走到极致，甚至出现一个坊间传言：有发行商要求一个6人音乐团队一周出2000首歌曲Demo。

在这样高强度的流水线生产中，「复制粘贴」都会嫌累，怎么可能还去探索更多音乐的可能？

认认真真作曲的音乐人也被逼入困境，搞原创探索，失败了自己的时间精力都将打水漂；成功了马上会有一群人迅速复制你的模式，让你的独特性荡然无存。

在音乐人苦苦挣扎，市场充斥着同质化作品时，AI 音乐的出现，为这个困境带来了新的答案。

试想一下，只需输入几个关键词，就能在几秒钟内生成一首完整的歌曲，这无异于解放了那些困在流水线里的音乐人，也让更多有创意的普通人能加入其中，无疑是打开了通往音乐创作新世界的大门。

今年初，AI 初创公司 Suno AI 推出的音乐生成模型 V3，就将这个设想变为现实。

Suno V3 不仅可以快速生成完整的歌曲，还支持多种音乐风格和流派，甚至可以根据用户的文字描述，创作出个性化的音乐作品。

以下就是作者使用Suno最新版本V3.5创作的一款歌曲，除了作词自己完成，其他全部都是Suno包办，使用Disco Funk、City Pop和Rap的风格。

Suno 的目标是让任何人都能无门槛地创作音乐，让音乐创作不再是少数专业人士的专利。

这首歌或许还不完美，但某种程度上来说，Suno的愿景已经实现了。

然而，Suno 的创新也引来了巨大的争议，特别是版权问题。

2024 年 6 月，包括索尼、环球和华纳在内的三大唱片公司，集体向 Suno 和另一家 AI 音乐平台 Udio 提起诉讼，指控其未经许可使用受版权保护的音乐训练 AI 模型，并要求巨额赔偿。

就像最近国内司机担心自动驾驶出租车代替自己一样，海外的音乐人同样将AI视为洪水猛兽。

Suno和Udio 都认为AI是在生成全新的音乐作品，而不是复制现有内容，也将AI与合成器、鼓机等音乐技术创新进行类比，认为 AI 音乐最终将为音乐行业带来新的发展机遇。

其实这样的版权之争在音乐领域已经非常常见，每一次技术变革都会发生，唱片、MP3、流媒体，每一次都在重复相似的情景。

最终的结果必然是音乐行业接受AI，找到一条新的增长之路。

AI 可以帮助音乐人突破创作瓶颈，更高效地创作出更丰富的音乐作品，也可以帮助普通人实现音乐梦想，降低音乐创作的门槛。

更重要的是，AI 可以为音乐行业带来新的商业模式和盈利模式，比如个性化音乐定制、AI 音乐版权交易等。

面对 AI 音乐带来的冲击，我们与其恐惧和排斥，不如积极拥抱变化，探索 AI 与音乐共生的未来。

不要用线性外推的思维去理解事物，因为世界总是在变化，新的发展机遇往往隐藏在那些容易被忽视的角落。

你也想掌握AI音乐工具的使用技巧吗？

今晚8点，Tina老师直播分享：用AI克隆声音唱歌/配音的创作案例、基本原理，还会推荐她亲身体验后的专业工具。

如果你还想再进一步，尝试自己开发一个Suno，Tina也会教你如何使用开源项目，完成本地部署。

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