AI教母李飞飞狂揽1亿投资，3个月干出10亿美元独角兽！

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  新智元报道  

AI教母李飞飞创业的「空间智能」初创公司，短短3个多月就价值10亿美元了。

就在刚刚，知情人士透露，World Labs已经从a16z和人工智能基金Radical Ventures等顶级科技投资者那里，筹集了两轮资金。

他们对World Labs的估值已经超过了10亿美元。

在最新一轮融资中，World Labs已经筹集了约1亿美元。

World Labs恐怕很快就会下场，加入整个科技行业商业化的激烈竞争。

继OpenAI于2022年11月发布ChatGPT后，World Labs是最新一家获得巨额投资的AI初创企业，这也显示了，投资者对GenAI的兴趣仍在激增。

PitchBook的数据显示，仅在过去三个月内，投资者就向美国的AI初创企业注入了超过270亿美元。这直接占到了该时期所有启动资金的一半。

就在三个月前，著名华裔人工智能科学家、斯坦福大学教授李飞飞创办了新公司的消息，在业内造成不小的轰动。

这也是她2018年从谷歌离职重返斯坦福后，首次直接下场参与的创业项目。

休个假，就做出10亿美元独角兽

「AI教母」出山创立公司，在今年年初就早有预兆。

据斯坦福大学的个人资料显示，李飞飞将从2024年初至2025年底休假。

学术休假是美国大学教师发展的一种重要制度形式，学者以大概四到五年为周期，拥有一个为期半年到一年的休假，期间可以休整、做访问学者、从事新研究等等。

结果才用了一个学术休假期，李飞飞就做出AI独角兽了。

如今在LinkedIn上，她的工作状态已经改为「something new」。

新公司的投资方，包括a16z和RadicalVentures。

李飞飞本人也是RadicalVentures的合伙人之一，这是一家专注于人工智能和相关创新的独立基金，在加拿大注册成立，成立之初就拿到了AI领域的顶尖科学家Geoffrey Hinton、李飞飞等人的投资。

此次创业也可以说是李飞飞学术理念的贯彻和实践。

她在演讲中表示，自己目前从事的前沿研究，涉及一种算法，该算法可以合理地推断出图像和文字在三维环境中的样子，并根据这些预测采取行动。

让计算机学习如何在真实的三维世界中行动，这种算法概念就叫「空间智能」。

在AI领域，空间智能特指机器对空间环境的理解和处理能力，使机器能够模拟人类的这些空间认知功能。

为了更直观地说明这一想法，李飞飞在演讲中展示了一张生动的图片：一只猫伸出爪子，试图将玻璃杯推到桌子边缘。

她解释道，「人类的大脑能够在瞬间评估这块玻璃的几何形状、它在三维空间中的位置以及与桌子、猫和其他物体的关系，然后预测接下来会发生什么，并采取措施防止发生。」

李飞飞在TED演进中总结了空间智能的最终愿景，「让我们更接近一个人工智能不仅可以看到、创造，还与周围的物理世界互动的世界」。

让计算机像人一样「看到」，也是李飞飞多年人工智能研究的注脚，她出版的个人自传也用《我看见的世界》作为书名。

去年11月，李飞飞领导的实验室已经发布过一款「VoxPoser」智能机器人。

研究中，把通用语言大模型与计算机视觉、机器人等多项技术结合在一起，允许机器人通过接入大模型来直接理解人类的自然语言指令，并将这些复杂指令转化为具体的行动规划。

「AI教母」出手，自然不会满足于只创造出一个机器人，而是把目光投向创立一家贯彻自己理念的公司。

通过创业，李飞飞旨在教导算法具备常识，以克服当前技术的局限性，如LLM可能产生的幻觉和虚假信息。

在人工智能模型实现AGI之前，建立这种「推理」能力至关重要。

对于如何提高推理能力，研究人员们存在不同观点。一些人认为，通过构建更大、更复杂的大语言模型可以实现这一目标；

而另一些人则认为，未来人工智能的突破在于创造出「世界模型」，这些模型能够从周围的物理环境中摄取视觉信息，进而发展逻辑，模仿人类的学习方式。

「World Labs」，或许就是李飞飞对于这个问题给出的答案。

让机器人帮人类倒垃圾

这一领域的确非常吸引投资者的兴趣，也有一些公司正在开发能够理解和操纵周围物理环境的智能机器人。

例如，Skild公司正在开发一种「适用于各种机器人的通用大脑」，该公司上周获得了软银、亚马逊创始人的投资基金、光速创投(Lightspeed Venture Partners)等机构的3亿美元投资，估值达15亿美元。

尽管已经成绩斐然，李飞飞对空间智能的愿景更为远大：训练一台能够理解复杂物理世界和其中物体相互关系的AI系统。

一位了解李飞飞工作的风投家表示，「World Labs」开发的模型能够理解三维物理世界，并且能够理解事物在空间中的位置以及作用。

因此，这款机器人能顺利完成类似于人类口头直接指派的「清扫垃圾到簸箕里」、「打开抽屉并注意避开附近的花瓶」等日常任务。

作为斯坦福大学的教授，她在计算机视觉领域的研究成果斐然，多次获得国际大奖，并成功地将学术研究转化为实际应用。

这种从理论到实践的跨越，李飞飞不仅拥有卓越的科研能力，还具备将技术商业化的远见卓识。

早在2005年，不满30岁、刚从加州理工学院拿到电子工程博士学位的李飞飞，便同自己的一名研究生共同发起了ImageNet项目。

ImageNet在人工智能领域崭露头角，这个项目是她学术生涯的开端，也是其迄今为止为人工智能行业做出的最重要贡献。

此后，她与学生发起了ImageNet Challenge挑战赛，从2010年至今已有14年的历史，每一年举办一次，已经成为了目前计算机视觉领域最受瞩目的顶尖赛事。

让AI以人为本

李飞飞要让AI的胜利不仅是科学的胜利，而且是人文的胜利。

包括她自己在内的科学家有责任将AI训练为「遵循优良的学术传统，愿意协作，尊重他人的意见与专业的机器」。

因此，李飞飞科研理念中，「以人为本」也是重要的一部分。

2019年，李飞飞在斯坦福大学建立以人为本AI研究院，一个以鲜明的AI价值观为核心的跨学科研究机构顺利落地。

2024年3月，在与英伟达首席科学家Bill Dally的对谈中，李飞飞再次明确阐释了自己的AI观，AI不应该成为少数人的特权，必须让每个人都参与其中。

李飞飞认为自己与其说是在研究机器，不如说是在研究人类心智的产生。

她也坚信，人是人工智能的创造者也是机器学习和模仿的对象，有机器永远无法替代的能力和价值。

「AI教母」从不止于累累科研硕果，还有科技理性与人文关怀两条平行线就此相交，World Labs又会如何继续诠释她的理念？