湾区，大降薪
作为全美平均薪资no.1的湾区
被曝出大降薪👇
cr:sfgate
全美科技行业工资都在缩水，对留学生有何影响？
该说不说，Women Impact Tech组织研究的最新数据，看得人心麻麻的。
2023年，全美科技行业工资都在缩水。和2022年相比，科技行业的工资从20.7万美元降至18.2万美元，跌了12%。
看完是不是觉得美国科技求职要GG？WIT主席Paula Ratliff透露：“即使在数十次裁员中，许多科技工作者也没有长时间失业。”（虽然钱包确实是缩水了😭）
这句话透露出来一个意思：美国科技市场仍然有招聘缺口。对于想走科技track的留学生来说，要拿到心满意足的offer，必须要考虑多个因素👇
选择科技公司云集的湾区还是生活成本较低的其他城市？
传统科技岗位的就业前景是怎样的？
选择黑马初创公司还是发展稳定的硅谷大厂？
以上部分问题，可以借助Women Impact Tech的数据找到一丝头绪。
湾区：Let's裁员+大降薪
全美科技行业大降薪，而跌幅最大的就是湾区，工资跌了15.25%。目前在美国各大城市中，湾区科技打工人的平均薪酬仍旧是最高的，但与排在第二的波士顿，薪资差距并不大。
WST有一位Emory的学员目前就在波士顿做DraftKings Software Engineer的暑期实习。*DraftKings总部位于波士顿，是一家数字体育娱乐公司，提供诸如每日梦幻体育、体育博彩（在线、移动和零售）、受监管的真钱游戏和数字媒体等产品。
Emory University
DraftKings Boston Office
Software Engineer 2024 Summer Intern Offer
该学员起初害怕因为科技裁员潮会影响到自己，WST团队结合学生自身专业及兴趣，发现学生本质上一直对Software Engineer岗位的工作很感兴趣，并且在学校做过不少Projects来提高能力。所以建议学生稳住心态，一心冲刺科技方向。
学生的薄弱环节在于平时只埋头刷题，导致很多Behavioral Questions都没素材和思路。这也是很多CS专业学生的通病。因此WST特地帮助学生不断挖掘内容，小到平时的生活大到社团实习经历等等。且这个过程中学生也会配合WST规划导师给到的任务合理安排自己的时间，这样在刷题之外能够空出更多的时间和精力去准备其他的申请维度内容。就这样双方配合之下，学生成功拿下DraftKings Software Engineer 2024 Summer Offer！
虽然美国科技行业的主基调是降薪，但是像Austin, Houston, Phienix, Denver（👈虽然涨幅只有0.2%，但总比跌了好）这几座城市还是在逆势涨薪。
WST就有学员拿到了西方石油公司Oxy Texas office的Data offer。（*Oxy西方石油公司成立于1920年，总部位于美国洛杉矶，是一家从事石油和天然气勘探及生产的公司，OXY是美国前五大油气生产商之一。）
University of Texas at Austin
Oxy Texas Office
Data Management 2024 Summer Intern Offer
学生本科就读于德克萨斯大学奥斯汀分校的计算机专业，属于比较典型的理工性格，WST团队基于学生的背景和美国科技就业市场环境，建议学生在申请软件工程师的同时辅助申请数据分析。
WST团队帮助学生匹配到了一位在数据分析领域非常资深的行业导师进行指导。为了能够更好地申请到暑期实习，学生今年放弃了几门水课，腾出更多的时间进行岗位申请和人脉拓展，收到面试后也是第一时间联系到WST团队，让我们帮助进行面试模拟。最终学生成功拿下Oxy西方石油公司2024年Data Summer Offer！
美国最受欢迎的科技岗位是？
Women Impact Tech报告里还提到在美国最受欢迎的科技岗位是哪些。
WIT发现项目和产品经理以及软件工程师的薪酬损失远高于数据、人工智能和机器学习工程师。数据显示，受到人工智能投资和大公司人才争夺战的提振，后者去年平均薪酬为234,168美元。
硅谷大厂间的AI人才争夺残酷到马斯克都忍不住在X（前推特）发声哦~
当下美国科技公司对于AI Power的期待值拉满，尤其是美股七姐妹“Mag7”（包括苹果、微软、谷歌、亚马逊、英伟达、Meta和特斯拉）都对AI做了大量的布局。比如微软会在自己的语音助手、搜索，以及office产品里加入AI功能，苹果的发布会中也会反复提到AI。而WST也有一些学员抓住风口，开始尝试AI领域的实习，为自己的简历增加求职竞争力。
New York University
Outlier AI 2024 实习Offer
UCSB
Scale AI 2024 实习Offer
目前国外很多学校都开设了AI课程。NYU Stern商学院今年4月开设了Leading in the Age of AI、MIT Sloan School of Management开设了Artificial Intelligence: Implications for Business Strategy这门人工智能新课。
而WST的全职导师和合伙人——Oden导师（十年软件开发经验，目前在Google MTV总部做软件工程师）建议：“大家可以往这方面了解学习一下，它不是考核项，但是加分项。LLM是一个很新的东西，但传统的Machine learning已经发展挺久了，不是所有大学都能够有足够的师资力量去更新和教授这些课程。大家没有必要为了学而去选，不如选CS性价比更高一些。”
AI方向的工作岗位相对来说门槛更高。而对于中国留学生，同样在美国受欢迎的Data类岗位，近几年求职热度一直高居不下，也是比较偏爱招留学生的。WST也有不少本科和研究生学员拿到Data岗位的实习&全职offer。
Georgetown University
Microsoft 2024 Data Scientist Summer Intern Offer
WST规划导师给学生详细梳理了科技行业每个细分岗位的情况，再匹配到从属于科技行业多岗位的行业导师带学生深挖自己适合的方向。最终建议学生主申DA/DS，同时申请Tech相关的岗位作为Back-up Plan，增加申请成功的几率。
在主申请季的时候，由于学生在之前积累了许多人脉方面的经历，所以在经过WST团队的人脉拓展指导后追加努力后成功Network到了部分大厂的校友，可惜的是，2023年秋季申请中科技公司的行情并不理想。WST团队帮助学生分析情况并给到了对应的解决方法。学生通过和导师大量的Mock interview积累的经验，顺利拿下了Microsoft 2024 DS Summer Offer！
University of Illinois Urbana-Champaign
Vevo 2024 Data Operations Summer Intern Offer
在2023年秋招的时候学生自己尝试过申请，也拿到了不少的面试，但都没有到达最终的结果，于是找到WST团队。
WST匹配了一位经验丰富的导师，帮学生进行全方面的复盘，针对技能提升，以及面试中Behavioral Questions部分着重进行指导。学生的整体申请流程也比较顺利，拿到了不少公司的二面机会。WST规划导师提醒学生除了要更好地准备面试以及不断和导师进行面试模拟之外，还需要做更多针对性的人脉拓展，以加速申请流程。最终在双方配合之下，学生顺利拿下全球领先的音乐视频网络Vevo Data Operations 2024年Summer Offer。
现如今科技行业，特别是软件工程师的招聘岗位空缺并不多。即便是在不容乐观的求职环境下，WST有不少学员顶住压力，在正确的求职规划下顺利上岸。
UCB
Amazon 2024 Software Engineer Summer Intern Offer
学生就读苏州北美国际高级中学的时候就参加了大量的AI科技竞赛和编程比赛，因此进入大学后，以自己的兴趣点出发，想申请SWE方向的岗位。不过学生之前并没有任何实习，简历上都是校内项目，所以也进行了对应的简历内容完善，使其更出彩。
学生利用WST团队所指导的Networking方法论让Amazon的公司人员刮目相看，内推，拿到了Amazon 2024 Summer的面试。WST马上匹配了有Amazon经验的导师指导公司文化和价值观方面，以便学生在回答时更能贴合公司要求，同步也加深了对学生Coding的考察，从多个方面提升学生技能，最终收到Amazon US SWE 24 Summer的Offer！
Columbia University
Google 2024 Software Engineer Summer Intern Offer
学生想先自己尝试进行申请。那年刚好是科技寒冬，学生所申请的方向是软件工程，但投递的岗位都杳无音讯，不知道如何走出困局的学生，加入了WST项目。
WST规划团队先是就学生此前自己申请的流程进行分析复盘并给出见解、并且在行业导师和规划团队的双重帮助下不断学习和提升自己。学生过WST行业导师体系培训在技术面这块不成太大问题，但在回答行为面试问题的时候因为经常导致表达不是很流畅，学生在面试后很焦虑。最终努力没有白费，成功拿到来之不易的Google Offer！
相比于年初，当下美国不少科技公司的招聘开始复苏，一些headcount也放出来了。WST已经整理好了目前美国可申请的科技岗位（包括软件工程师/数据分析/机器学习等岗位），需要的同学按图中方式领取。
这里也分享一下准备美国科技公司面试的要点。关于候选人的表现，大部分科技公司都有自己的一个很客观的打分标准，即使每个公司打分表不一样，但下面这几个方向也是大家在面试的时候总结出来的，简单概括一下：
1、简历
简历上的内容只会给面试官一个印象分，比如说你简历上写着你是学法语的，但你还是来google面了一个软件工程师的岗位，面试官只会有心理活动，想你学法语的做SWE靠不靠谱？
简历并不会直接作为面试官判定你过不过面试的一个标准，只要你进面试环节了，面试官都会好好走程序给你出题。
2、硬技能
你的代码写出来，要风格正确，要逻辑清晰，要结构统一。你的算法到底选择得正不正确，数据结构的使用是不是有考虑到各种题目中给出的情况。
3、软技能
无论是什么岗位，你进入工作状态，一定是在一个有同事的环境下，你需要社交需要交流，所以面试环节的Communication也是面试官非常注重的一点。
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