极客与技术，产业与生态 年度开源峰会 2024 GOTC × GOGC 隆重启幕

大会现场，开源生态网络共建暨张江节点正式揭牌；世纪互联与开源中国宣布正式开启战略合作，共同推动智算互联的深化发展。

主论坛总体围绕开源生态合作与发展、 RISC-V、多模态具身智能、深度学习平台、企业引入开源、开源 AI 发展、垂域大模型技术等话题展开主题演讲。

2024 GOTC × GOGC 将 GOTC（全球开源技术峰会）与 GOGC（全球开源极客嘉年华）进行品牌联名，旨在集结全球范围内对开源技术充满热情的开发者、社区成员、创业者、企业领袖、媒体人，以及各开源项目应用场景的产业精英、跨界才俊与年轻力量。

本次活动将秉持 “社区共建、轻松有趣、丰富多彩” 的核心理念，通过社区与志愿者的共同努力，为大家呈现一个既有深度又有广度的交流平台。

在为期两天的时间里，将以行业展览、主题发言、论坛、圆桌、创新集市、人才集市等形式来诠释此次大会主题 —— 极客与技术，产业与生态，源见未来。

在致辞环节，上海张江（集团）有限公司董事长袁涛指出，开源在全球范围内蓬勃发展，已成为推动科技创新的重要力量。目前张江科学城在科学人才集聚，科技成果的转化，产业创新发展等方面已经取得了明显的成效和突破，已成为上海市高质量发展的重要的推动力量。

最后他表示，欢迎国内外开源创新企业及开源技术人才来到浦东，来到张江。张江集团将提供一流的技术研发环境和优质的服务，全力支持开源技术的发展和创新。同时张江集团也将积极加强和全球开源社区基金会企业的合作，拓展开源技术的应用领域，推动开源技术的创新发展。

中国电子信息产业集团有限公司战略合作部副主任吕亚洲认为，当前，集众智、采众长的开源模式已成为全球计算技术和产业创新的主导。我国是全球开源生态的重要参与者和贡献者，但仍处于边缘位置，面临底层技术掌控不足，主要开源社区平台被国外垄断的困境，必须加强开源体系建设，加快打造中国特色开源生态。

为此，中国电子打造了软硬兼备、垂直打穿、算安一体、算存一体的自主安全计算底座，建成了核心芯片、基础软件、整机装备、系统应用以及体系生态等完整的产业体系，带动万余家企业积极参与建设产业生态。

此外，中国电子还推出了聚焦桌面操作系统跟技术的开放麒麟社区，成立了国内首个 BMC 开源社区。此外中国电子还积极参与 Linux、红帽等国际开源社区建设，以开放共赢姿态成为全球开源生态的一个重要力量。

开放原子开源基金会理事长程晓明指出了开源的重要地位和作用。他表示，开源是新一轮科技革命和产业变革的重要标志，全球的实践证明，充分利用开源，参与开源，支持开源，贡献开源，是加速技术迭代创新，实现超越和领先的关键手段。开源是培养关键核心技术的创新源泉，是构筑现代产业体系优势的关键抓手，还是推动数字经济深入发展的重要协作方式。

当前新一轮科技革命和产业变革加速演进，产业竞争格局面临深刻调整，开源顺应数字经济时代，软件基础设施化的大趋势，已经成为全球主流的创新模式。未来开放原子开源基金会将进一步服务行业，服务广大开发者，与业界同仁共同推动我国开源生态的建设，共同谱写开源繁荣发展的新篇章。

会上，市经信委总工程师、软件处处长裘薇，张江科建办副主任、自贸区张江管理局副局长吴俊，浦东新区科经委人工智能处处长王娴，上海浦东软件园股份有限公司董事长郭颖，Linux 基金会亚太区副总裁杨轩，开源中国董事长马越共同为开源生态网络共建暨张江节点正式揭牌。

这标志着上海为更好地接洽全球开放生态系统又迈进了坚实的一步，在促进开源技术发展、推动开源商业化探索、加强人才培养与交流等方面，张江节点未来势必发挥着重要作用。

近年来，RISC-V 在芯片业界受到了广泛的关注和快速的发展，其开源特性吸引了大量的开发者和企业参与，推动了技术创新和生态的快速构建。

中国工程院院士倪光南以《拥抱开源 RISC-V，与世界协同创新》为题发表演讲。倪光南从 CPU 架构、开放标准、模块化易拓展及定制化需求等方面着重阐述了 RISC-V 的优势，并预测未来世界主流 CPU 芯片很有可能是 x86、Arm、RISC-V 三大指令集。

目前，全球已有 70 多个国家，4000+ 会员单位投入到 RISC-V 领域的研究，中国在其中扮演着极为重要的角色，2023 年 RISC-V IP 核出货量已有 50% 以上来自中国，正逐渐改变着全球芯片界的格局。

中国工程院外籍院士张建伟结合自己在多模态具身智能领域的最新研究成果，探讨基于大模型等开源技术，如何通过模块化建造方法，实现具身智能机器人系统的创新与发展。

他提到，未来的具身智能机器人，其物理系统的复杂度非常高， 要走入千行百业还面临诸多挑战，其中三个方面要重点关注：一是开发高性能人工智能芯片和面向具身智能的网络架构，以实现大模型在终端平台上的部署和实时计算；二是探索具身智能在社会环境中的认知进化和多代理协作，形成安全、因果和可信的通用世界模型；三是研究自省机制和词元分割的多模态互补，发展可解释的人工智能理论，以减轻多模态大模型的幻觉。

他认为，要解决未来具身智能面临的痛点，需要产学研国际合作，开源共享，应对全球重大挑战，跨学科交叉协同，共创和谐世界、美好生活。

大模型在快速发展的同时也带来了全新挑战，比如大模型参数规模越来越来大，算力瓶颈问题日益突出。

在这一背景下，作为 AI 的关键基础设施 —— 深度学习平台应该具备什么样的能力？

百度飞桨深度学习平台总架构师于佃海认为，高性能大规模训练推理能力是关键，以实现极致性能和训推一体的目标。

从 MLOps 视角来看，该平台应该实现从开发到预训练、精调、压缩再到推理服务的全流程支撑，并与数据、评估等环节实现无缝衔接；从 MLSys 视角出发，则要满足大规模分布式训练、并行推理、弹性容错、高效收敛保障、高吞吐和低时延推理等需求。

在此背景下，百度推出了飞桨框架新一代 3.0 版本，集成了大语言模型开发套件 PaddleNLP 、多模态模型开发套件 PaddleMIX，同时还集成飞桨即有系列开发套件能力 —— 低代码开发工具 PaddleX，助力开发者实现高效、便捷的开发。

Linux 基金会人工智能战略项目副总裁，LF AI & Data 基金会执行董事 Ibrahim Haddad 表示，目前 LF AI & Data 基金会托管着 68 个技术项目，这些项目贡献了超过 2 亿行新代码。

2023 年，生成式人工智能成为通用人工智能的重要组成部分，基金会启动了生成式人工智能公共平台 Generative AI Commons ，目前已有超过 80 家公司参与其中，这是 LF AI & Data 未来的一个聚焦方向，致力于通过中立治理、开放和透明的合作来促进生成式人工智能技术的发展和应用。

他还提到，Generative Al Commons 创建了模型开放框架（Model Openness Framework，简写为 MOF），其目标是消除模糊性，并提供关于任何给定机器学习模型或大语言模型中可用组件的透明度和清晰度。

华为存储软件首席专家张群辉以《ModelEngine 垂域大模型应用端到端解决方案》为题发表演讲，他详细阐述了业界首个流式大模型编程框架 ModelEngine 核心理念，包括：插件式多语言算子框架、编程框架、高效数据处理总线、脚本语言以及图文并茂的提示词工程。

未来的垂域大模型应用在操作上会有怎样的不同呢？他认为，未来编程的解法不一定单纯靠数字与文字，而是通过直观的图形界面，将代表不同功能的模块像搭积木一样组合在一起，从而搭建出复杂的应用程序，降低了编程门槛的同时，大大提高了开发效率，使得编程创意能够更快地转化为实际的产品。

开源中国董事长马越表示，十六年来，开源中国与时俱进，从内容社区，到代码平台，到软件研发工具一体化国产替代平台，再发展到今天的 AI 大模型平台。

当前，Gitee 每天新增 5000 个注册用户，新建 2 万个代码仓库，注册开发者总数超过 1200 万，累计仓库托管数 2800 万个。

马越透露，Gitee 的活跃仓库事件类型和仓库活跃度在 2023 年超越 GitHub，见证了国内开发者从关注到积极贡献的角色转变以及项目活跃度的显著提升。

目前，开源中国全面拥抱人工智能，通过开源模型降低 Al 门槛普惠千行百业。旗下自研的 Gitee AI 平台目前已收录超过 1.1 万个模型，7000 多个开源数据集，平台提供模型体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务，提供充沛算力，希望做中国最好的 AI 社区。

值得一提的是，在一众企业与行业精英的见证下，世纪互联与开源中国正式签署战略合作协议。

世纪互联集团副总裁张修枫在会上表示，AI 爆发对数据中心能源体系提出了更高的要求，双方通过在大模型托管、Al 算力等领域的技术和商业赋能，共建双赢、建立可持续发展的合作伙伴关系，共同推动人工智能和开源技术领域的发展与合作。

15 日上午的最后一个环节，则是由红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康带来的《以开源的方法将 AI 带入企业》主题演讲。

他表示，做开源非常需要结合生态，红帽将一如既往地坚持开放生态，将开放思想与开放创新实践带入 AI 领域，为企业提供集咨询、实施、赋能三位一体的开放创新实验室服务，加速企业 AI 创新实施。

为了丰富与会者的体验和交流，除了大咖云集的主论坛外，大会同期还有企业集市、嘉年华、人才招聘、青年黑客松等一系列精彩纷呈的活动。

15 日下午， “LLMOps 最佳实践”“全球开源人才及教育”“硬核 AI 技术创新与实践”三大专题论坛即将开启。

2024 GOTC × GOGC 为期两天，8 月 16 日还将举办“开源生态与商业化”“AIGC 产业前沿”两大高峰论坛，以及“开源数据库与 AI 协同创新”“云原生与微服务架构”“数据基础与 GenAI 开发范式 - 开源生态的机遇与探索”三大专题论坛，探讨开源未来，助力开源发展。

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